Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Развитие метода асимптотической оптимизации динамических систем на основе скоростного градиента Ананьевский Михаил Сергеевич

Развитие метода асимптотической оптимизации динамических систем на основе скоростного градиента
<
Развитие метода асимптотической оптимизации динамических систем на основе скоростного градиента Развитие метода асимптотической оптимизации динамических систем на основе скоростного градиента Развитие метода асимптотической оптимизации динамических систем на основе скоростного градиента Развитие метода асимптотической оптимизации динамических систем на основе скоростного градиента Развитие метода асимптотической оптимизации динамических систем на основе скоростного градиента
>

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Ананьевский Михаил Сергеевич. Развитие метода асимптотической оптимизации динамических систем на основе скоростного градиента : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 01.01.09 / Ананьевский Михаил Сергеевич; [Место защиты: С.-Петерб. гос. ун-т].- Санкт-Петербург, 2007.- 90 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-1/1649

Введение к работе

Актуальность темы. Современные задачи теории управления динамическими системами характеризуются нелинейностью математической модели объекта управления, неопределенностью характеристик объекта управления и внешних воздействий, сложностью задания цели управления, наличием ограничений на фазовые переменные и управление. Необходимость решения подобных задач определяется приложениями к управлению сложными физическими и техническими системами, в том числе молекулярными и квантовомеханиче-скими системами, в нанотехнологиях и т.д. Повышение требований к качеству синтезируемых систем управления диктует необходимость разработки методов управления, обеспечивающих системам оптимальность в том или ином смысле. Методы решения задач управления нелинейными системами разработаны в трудах Н. Н. Красовского, А. Б. Куржанского, Л. С. Понтрягина, А. С. Матвеева, Ю. И. Неймарка, Е. С. Пятницкого, А. Л. Фрадкова, Ф. Л. Черноусько, В. А. Якубовича, а также в трудах зарубежных ученых П. Кокотовича, X. Ха-лила, М. Крстича, А. Исидори, X. Наймейера, Ван дер Скафта и др.

Однако некоторые задачи управления системами на многообразиях и при наличии фазовых ограничений, встречающиеся при управлении механическими и квантовомеханическими системами, остаются нерешенными. Их решение представлено в диссертационной работе.

Целью работы является разработка и исследование методов управления нелинейными динамическими системами, связанными с асимптотической оптимизацией заданной целевой функции состояния систем.

Методы исследований включают теорию обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных, в том числе метод функций Ляпунова. В качестве основы для решения рассмотренных задач используется метод скоростного градиента, предложенный в 1979 г. А. Л. Фрад-ковым.

Научную новизну работы составляют следующие результаты. 1. Предложен и исследован метод асимптотической оптимизации целевой

4 функции для нелинейных динамических систем на многообразиях.

  1. Предложен и исследован метод асимптотической оптимизации целевой функции нелинейной динамической системы с фазовыми ограничениями.

  2. Предложен и исследован метод асимптотической оптимизации квадратичных форм от состояний квантовомеханических систем.

  3. Предложен и исследован метод асимптотической оптимизации квадратичных форм от состояний квантовомеханических систем при наличии фазовых ограничений.

Теоретическая и практическая ценность. Полученные результаты распространяют метод скоростного градиента на системы, заданные на многообразиях и при наличии фазовых ограничений, разработанный ранее для задач нелинейного и адаптивного управления для систем в евклидовых пространствах без ограничений. Получены новые условия достижения цели управления в замкнутых системах для всех рассмотренных классов задач. Теоретические результаты диссертации применены к математическому исследованию практических задач: селективного управления системой маятников, управления энергией двухатомных молекул (HF, J2), разделения изотопов в молекулах водорода ()) локализации волнового пакета молекулы НС1.

Апробация работы. Полученные результаты докладывались и обсуждались на семинарах кафедры теоретической кибернетики, 1-й и 2-й международных конференциях "Physics and control" (Санкт-Петербург, 2003, 2005), 10-й и 11-й международных олимпиадах студентов и аспирантов по автоматическому управлению (Санкт-Петербург, 2004, 2006), VIII и IX международных семинарах "Устойчивость и колебания нелинейных систем управления" (Москва, 2005, 2007), 2-й международной конференции "Frontiers of nonlinear physics" (Нижний Новгород, 2004), 3-й Всероссийской конференции "Управление и информационные технологии" (Санкт-Петербург, 2005), 16-м Всемирном конгрессе по автоматическому управлению (Прага, 2005), 6-м Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (Санкт-Петербург, 2005), 6-й Крымской осенней математической школе (Крым, 2005), 5-й меж-

5 дународной конференции "System identification and control problems" (Москва, 2006), 5-й Европейской молодежной школе по управлению и информационным технологиям (Таллинн, 2006), Европейской конференции по моделированию (Бонн, 2006), IX Всероссийском съезде по теоретической и прикладной механике (Нижний Новгород, 2006), 5-й Российско-Шведской конференции по управлению (Лунд, 2006).

Публикации. Основные результаты работы опубликованы в работах [1-18]. Работы [1-3] являются публикациями в изданиях из перечня ВАК.

В работе [1], написанной в соавторстве с Фрадковым А. Л., Фрадкову А. Л. принадлежит постановка задачи, а Ананьевскому М. С. принадлежат алгоритм управления, аналитические условия достижения цели управления, численное исследование динамики замкнутой системы.

В работе [8], написанной в соавторстве с Ефимовым А. А., Ефимову А. А. принадлежат алгоритм управления и численное исследование динамики классической системы, а Ананьевскому М. С. принадлежат алгоритм управления, аналитические условия достижения цели управления и численное исследование динамики квантовомеханической системы.

В работах [7, 10, 13, 16], написанных в соавторстве с Фрадковым А. Л. и Ефимовым А. А., Фрадкову А. Л. принадлежит постановка задачи, Ефимову А. А. принадлежат алгоритм управления и численное исследование динамики классической системы, а Ананьевскому М. С. принадлежат алгоритм управления и численное исследование динамики квантовомеханической системы.

В работе [4], написанной в соавторстве с Фрадковым А. Л., Кривцовым А. М. и Ефимовым А. А., Фрадкову А. Л. принадлежит постановка задачи, Ефимову А. А. и Кривцову А. М. принадлежат алгоритм управления и численное исследование динамики классической системы, а Ананьевскому М. С. принадлежит численное исследование динамики квантовомеханической системы.

В работе [11], написанной в соавторстве с Ветчинкиным А. С, Саркисо-

вым О. М., Уманским С. Я., Фрадковым А. Л., Зотовым Ю. А., Ананьевско-му М. С. принадлежат алгоритм управления и численное исследование динамики квантовомеханическои модели молекулы йода для случая, когда молекула не переходит в возбужденное состояние, Зотову Ю. А. принадлежат алгоритм управления и численное исследование динамики квантовомеханическои модели молекулы йода для случая, когда молекула переходит в возбужденное состояние, остальным соавторам принадлежит постановка задачи.

В работе [17], написанной в соавторстве с Ефимовым А. А., Борондо Ф., Бенито Р. М., Фрадковым А. Л., Якубовичем Д. В., Ефимову А. А. принадлежат алгоритм управления и численное исследование динамики классической системы, Ананьевскому М. С. принадлежит численное исследование динамики квантовомеханическои системы, остальным соавторам принадлежит постановка задачи.

Структура и объем работы. Диссертация объемом 90 страниц состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы (191 наименование).

Похожие диссертации на Развитие метода асимптотической оптимизации динамических систем на основе скоростного градиента