Введение к работе
Актуальность проблемы
Структура транспортного звена промышленного объединения должна быть достаточно гибкой, чтобы обеспечить перевозку объемов грузов, подвергающихся еженедельной или даже ежедневной корректировке, гарантировать частую и круглосуточную доставку грузов в разбросанные и отдаленные производственные участки с целью поддержания ритмичности всего производственного цикла. Повышение упорядоченности транспортировки материалов и сырья способствует рациональной очередности завершения производственных этапов. Потребности исследования таких динамических процессов приводят к рассмотрению в рамках единого процесса моделирования следующих этапов: построение модели, организация имитационного эксперимента, решение оптимизационных задач и формирование процедур принятия решений.
Однако следует отметить, что недостаточное внимание уделено разработке интегрированных аналитико-имитационных моделей направленных на решение вопросов динамического перераспределения потоков сырья и материалов промышленных объединений.
Данная работа направлена на создание методов и моделей динамического управления поставками сырья и материалов в рамках промышленного объединения, что и определяет ее актуальность.
Цель и основные задачи исследования
Целью работы является повышение эффективности планирования производственной деятельности промышленных предприятий за счет разработки и использования робастных методов динамического управления потоками сырья и материалов, необходимых для организации ритмичного и высокоэффективного промышленного производства.
Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:
-
Системный анализ основных показателей и факторов эффективности динамического управления материальными потоками.
-
Разработка моделей управляемых сетей динамического управления потоками сырья и материалов.
-
Разработка имитационной модели сетевых потоков с вероятностными начальными условиями.
-
Разработка методов аппроксимации входных потоков перераспределения сырья.
-
Программная реализация предложенных методов и моделей.
Методы исследования
При разработке формальных моделей компонентов в диссертации использовались методы общей теории систем, классический теоретико-множественный аппарат, теория графов, методы математического программирования, имитационное моделирование и др.
Научная новизна
Научную новизну работы составляют методы и модели динамического управления потоками сырья и материалов промышленного объединения. На защиту выносятся:
модель управляемой сети динамического управления потоками с неопределенными начальными условиями;
методика параметризации входных потоков управляемых сетей ARTA-моделями случайных процессов;
алгоритм оценки статистических характеристик случайных потоков;
программно-моделирующий комплекс формирования рациональных управлений на динамических потоках управляемых сетей.
Достоверность научных положений, рекомендаций и выводов
Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определена проверкой согласования результатов аналитических и имитационных моделей. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения в ряде промышленных предприятий.
Практическая ценность и реализация результатов работы
Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области управления процессами распределения и транспортировки сырья и материалов. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде предприятий, а также используются в учебном процессе МАДИ.
Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:
на Российских, межрегиональных и международных научно-технических конференциях и семинарах (2008-20011 гг.);
на совместном заседании кафедр «Менеджмент» и «Автоматизированные системы управления» МАДИ.
Совокупность научных положений и практических результатов исследований в области автоматизации процессов перераспределения сырья и материалов промышленного объединения.
Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов и моделей.
