Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне Левковский Дмитрий Иванович

Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне
<
Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне
>

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Левковский Дмитрий Иванович. Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.06 / Левковский Дмитрий Иванович; [Место защиты: Владимир. гос. ун-т].- Владимир, 2009.- 147 с.: ил. РГБ ОД, 61 09-5/2904

Введение к работе

Актуальность темы. В условиях еовременпых рыночных отношении одни ні главных криісриев успеха производственного предприятия -высокое качество выпускаемой* продукции. В данной работе проведен анализ технологического процесса формования ленты стекла па расплаве олова, разработаны математические модели, описывающие показатели качества вырабатываемой продукции, разработаны алгоритмы управления, составляющие основу математическою обеспечения еиетемы поддержки принятия решений технолога производства. Имитационным моделированием покачана возможность дальнейшею повышения качества вырабатываемого листового стекла на действующей технологической линии

Процесс производства стекла недостаточно формализован. Н нем преобладают ручные приемы управления по показателям качества стекла, основанные на опыте и интуиции практиков-технологов. Кивают случаи разладки технологического процесса, когда ОПЫТ технологов не позволяет оперативно выявить и устранить причину И лишь эмпирически, методом проб и ошибок, удастся восстановить нормальное протекания технологического процесса, что приводит к большим потерям, вызываемым постановкой эксперимента па действующем оборудовании Иснольчпнанне математических моделей процесса и постановка машинного эксперимента it режиме диалога ЭВМ-технолог позволяет оперативно выявить и принять эффективное решение по коррекции режима работы технологической ли-иии Подобные задачи решались в работах нроф. Макарова Р.И. и его учеников |1. 2J

Цель работы и задачи исследования. 11елыо диссертационной работы являегся повышения качества вырабатываемой продукции та счет автоматизации процесса формования ленты стекла с использованием моделей нейронных сетей.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие научно-технические задачи.

сформулирована задача управления процессом формования леїггьг стекла на расплаве олова.

проведен анализ су шествующих систем управления формованием ЛИСТОВОГО стекла на расплаве олова и определены направления их еонершенетпования;

созданы математические модели нейронных сетей, описывающие процесс формования;

предложена структурная схема системы ГІПР;

разработан алюрнтм поддержки принятия решений по коррекции технологическою режима формования ленты стекла на расплаве олова.

Использование разработанных имитационных моделей для управления флоат-ванной позволило улучшить качество вырабатываемого листового сгокла,

Методы исследовании. При решении поставленных задач использовались методи статистического анализа, теории нейронных сетей, теории принятия решении, теории управления, методы имитационного моделирования.

Научная новизна. В диссертации приучены следующие результаты. характеризующиеся научной новизной;

  1. созданы математические модели нейронных сетей для анализа и предсказания значений показателей качества вырабатываемой ленты стекла, а также мощности ее повторної!» наїрена;

  2. предложен алгоритм поддержки іт]>иіія-і ни решений по управлению флоат-ванной при сохранении высокого качества вырабатываемой продукции.

  3. показана эффективность, адекватность и переносимость разработанного еілгоритма поддержки принятия решений.

Практическая ценность работы. В результате проведенного исследования разработана подсистема поддержки принятия решений но управлению фюат-вашюй. Применение предложен них моделей позволило повысить качество стекла за счет уменьшения дефектов Разработано программное обеспечение на базе программною комплекса Mailab. реализующее предложенные модели и алгоритмы.

Реалтации и внедрение результатов работы. Основные редудьта-ты работы вошли в состав рядя курсов для магистрантов направления 230200 - «Информационные системы» Получено заключение о полезности работы н ОАО Даси Си «Порский стекольный завод».

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 7 печатных работ, в том числе 1 статья из перечня изданий, рекомендованных ВАК. Проведена апробация результатов работы па 3 научных конференциях.

Структура и объем работы* Диссертационная работа состоит in введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 54 наименований. Основная часть работы изложена на 144 страницах машинописного текста, содержит 27 рисунков. 38 таблиц и 1 приложение

Похожие диссертации на Автоматизированная подсистема поддержки принятия решений по управлению процессом формования ленты стекла в флоат-ванне