Введение к работе
Актуальность работы. Телекоммуникационная отрасль переживает бурный период развития. Компании стремятся сохранить рентабельность в условиях возросшей конкуренции, более жестких требований заказчиков.
Знания, интеллектуальный капитал, интеллектуальная собственность рассматриваются как ценный ресурс, важный фактор приобретения конкурентных преимуществ. Эта общая тенденция приобретает особое значение для предприятий – разработчиков программного обеспечения (ПО) телекоммуникационной отрасли в связи с быстрой сменой технологий и стандартов связи, ростом объемов, источников информации и знаний. Предприятия, которые быстрее других получают и генерируют знания, обеспечивают их хранение и усвоение сотрудниками, внедряют их в ключевые бизнес-процессы, приобретают несомненные конкурентные преимущества. В связи с этим возникает необходимость в эффективном управлении знаниями и создании систем поддержки этого процесса на таких предприятиях.
Понятие «управление знаниями» появилось в середине 90-х годов прошлого столетия в крупных корпорациях, для которых проблемы обработки информации приобрели особую остроту и стали критическими. При этом стало очевидным, что основным узким местом является работа со знаниями (сохранение, поиск, тиражирование). Почти все предприятия обладают большими объемами формализованной и неформализованной информации, которая зачастую рассредоточена. Проблема заключается в том, чтобы организовать доступ к ней, придав форму, удобную для использования.
Сегодня темой большого количества теоретических и практических исследований является тема построения автоматизированных систем, которые реализуют весь комплекс функций работы со знаниями. Для эффективного управления знаниями на предприятиях создаются автоматизированные системы управления знаниями (СУЗ).
Большой вклад в разработку подходов, методов и моделей для построения СУЗ внесли российские и зарубежные ученые Э.В. Попов,
Т.А. Гаврилова, А.Ф. Тузовский, А.С. Клещев, Ю.А. Загорулько, Б.В. Добров, В.Ш. Рубашкин, Д.В. Ландэ, S. Staab, R. Maier, A. Gomez-Perez, T. Gruber,
D. Fensel, A. Abecker.
Несмотря на большой и растущий объем публикаций о СУЗ, их проблематика посвящена, в основном, разработке подходов, технологий, моделей и средств, реализующих отдельные функции и сервисы в операциях с информацией и знаниями узких предметных областей.
Анализ литературы по данной тематике показал, что на сегодняшний день не существует промышленной СУЗ, которая может быть внедрена на предприятии – разработчике ПО путем простой инсталляции готового решения, а также недостаточно исследований, посвященных структурам корпоративных СУЗ, которые можно было бы использовать для построения СУЗ на таком предприятии.
Таким образом, можно сделать вывод, что до настоящего времени проблема автоматизации процесса управления знаниями на предприятии – разработчике ПО для телекоммуникационной отрасли не решена, что определяет актуальность темы данной диссертационной работы.
Цель работы и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в разработке концепции СУЗ предприятия – разработчика ПО для телекоммуникационной отрасли, комплекса моделей и средств, реализующих данную концепцию (на примере предприятия
ЗАО «Петер-Сервис», г. Санкт-Петербург).
Для достижения цели поставлены следующие основные задачи:
-
Анализ основных подходов к созданию современных корпоративных СУЗ.
-
Анализ ресурсов знаний на предприятии – разработчике ПО для телекоммуникационной отрасли.
-
Разработка концепции и архитектуры СУЗ предприятия – разработчика ПО для телекоммуникационной отрасли.
-
Разработка комплекса моделей и алгоритмов для автоматизации процесса управления знаниями на предприятии – разработчике ПО для телекоммуникационной отрасли.
-
Разработка прототипа СУЗ предприятия – разработчика ПО для телекоммуникационной отрасли.
Методы исследования. В диссертационной работе использованы модели и методы инженерии знаний, системного анализа, теории алгоритмизации и программирования.
Научная новизна диссертационной работы заключается в том, что впервые предложен подход к разработке СУЗ предприятия – разработчика ПО для телекоммуникационной отрасли на основе комплекса моделей знаний, описываемых в виде совокупности дополняющих друг друга онтологий инфокоммуникационной системы.
Разработаны математические модели онтологии документации на ПО, лингвистической онтологии и онтологии продукции.
Разработаны компоненты информационного и программно-алгоритмического обеспечения подсистем СУЗ предприятия – разработчика ПО для телекоммуникационной отрасли.
Обоснованность и достоверность. Обоснованность научных положений и результатов обусловлена корректным использованием апробированного в научной практике исследовательского и аналитического аппарата. Достоверность результатов проведенных исследований обеспечивается использованием современных методик обработки исходной информации. Подтверждается совпадением результатов исследования с экспериментальными данными.
Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в том, что полученные результаты являются вкладом в теорию управления знаниями, а также в теорию автоматизированных систем управления в целом.
Практическая значимость. Полученные в диссертационной работе результаты позволяют:
повысить эффективность процесса управления знаниями на предприятии – разработчике ПО для телекоммуникационной отрасли;
повысить качество процесса поиска информации о разрабатываемой продукции;
активизировать обмен знаниями между сотрудниками;
уменьшить трудозатраты на разработку документации на ПО.
Реализация результатов работы и их внедрение. Предложенные подход, модели и алгоритмы были протестированы и внедрены при создании СУЗ на предприятиях ЗАО «Петер-Сервис» (г. Санкт-Петербург),
ОАО «НИИПТ» (г. Санкт-Петербург), что подтверждается соответствующими актами.
Основные положения, выносимые на защиту:
-
Концепция и архитектура СУЗ предприятия – разработчика ПО для телекоммуникационной отрасли на основе онтологического подхода.
-
Комплекс моделей, реализующий предложенную концепцию и архитектуру СУЗ.
-
Информационное обеспечение подсистем СУЗ.
-
Программно-алгоритмическое обеспечение подсистем СУЗ.
Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях и семинарах:
-
XI Международной научно-практической конференции молодых ученых, студентов и аспирантов «Анализ и прогнозирование систем управления»
(г. Санкт-Петербург, 2010). -
Международной научно-технической конференции «Системы и процессы управления и обработки информации» (г. Санкт-Петербург, 2010).
-
IV международном научном конгрессе «Нейробиотелеком 2010»
(г. Санкт-Петербург, 2010). -
6-й научно-практической конференции «Информационные технологии в профессиональном образовании, научной и библиотечно-информационной деятельности» (г. Санкт-Петербург, 2010).
-
59-й, 60-й научной конференции студентов и аспирантов библиотечно-информационного факультета СПбГУКИ (г. Санкт-Петербург, 2010, 2011).
-
Семинаре молодых ученых с международным участием «Информационные технологии и вычислительные системы» (г. Улан-Удэ, 2011).
-
Международной заочной научной конференции «Актуальные вопросы технических наук» (г. Пермь, 2011).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 научных работ, из них 2 работы опубликованы в рецензируемых научных изданиях, входящих в перечень изданий, рекомендуемых ВАК Минобрнауки России.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения и приложений. Диссертация изложена на 187 страницах, включая 144 страницы основного текста. Список литературы содержит 137 источников.
Похожие диссертации на Автоматизация процесса управления знаниями на предприятии – разработчике программного обеспечения для телекоммуникационной отрасли
