Введение к работе
Актуальность проблемы. В строительной промышленности и в литейном производстве потребность в песках составляет окато 120 млн.тонн в год.
К пескам в указанных производствах предъявляются жесткие требования по зерновому составу и содерзанию глинистой составлявшей, которые регламентируются ГОСТами. Пески, как правило, ке удовлетворяют этим требованиям и обогащаются.
Традиционно для обогащения песков применяется "мокрый" способ. Он имеет ряд существенных недостатков: баїьптне каппта-ьныз затрати, слс.ткость и громоздкость оборудования, пкзкуа эффективность классификации и больнее зодопстребление. З то яє зре:.*л з различных отраслях прсмы^тенксстп начинает сироко применяться более прогрессивная технология разделения сипучій материалов - пневматическая классификация. Однако для обогащения песков на пневматических классификаторах требуется решить ряд специфически задач оптимизации параметров прсцессоз двух- и многепродуктового разделена к классификации сыпучих материалов, имеющих нестабільні/І во времени гранулеме?— рпчееккй состав. Решение этих задач позволит увеличить выпуск высококачественных марок песков и снизить затраты на их производство.
Цели и задачп' .
-
Разработка я исследование математической модели многопродуктового разделения песков.
-
Создание математической модели классификации с учетом колебаний зернового состава исходного материала.
-
Разработка новых способов управления процессом классификации и измерения гранулометрического состава сыпучих материалов.
-
Создание новых наиболее эффективных конструкций и способов оухого разделения песков.
Методика исследований. В работе использованы: математическое моделирование процесса разделения песков, физическое моделирование нових пневматических аппаратов на лабораторных стендах к в промышленных условиях, экспериментальное исследование режимов работы классификаторов при разделении и измерении зернового состава сыпучих материалов.
Научная новизна работы
-
Получен критерий подобия процесса разделения в гравитационно-центробежном классификаторе.
-
На основании исследований создана методика прогнозирования оптимальных параметров многопродуктового разделения.
-
Разработана математическая модель процесса классификации песков в условиях колебания зернового состава, использование которой позволяет оценить устойчивость процесса и определить его оптимальные параметры.
-
Разработана математическая модель к новый способ оптимального управления процессом при нестабильном гранулометрическом составе исходного материала.
-
Создан новый способ непрерывного измерения дисперсности сыпучих материалов.
Реализация Результатов работы. Разработаны к исследованы 13 новых конструкций пневматических классификаторов, защищенных ав- торскими свидетельствами. Одна из них запатентована в ФРГ, Великобритании, франции, Японии, Австрии и ГДР. Результаты исследований внедрены на: ЕБИ(г. Асбест) для отделения тонких фракций частиц и волокон асбеста из отходов асбообогатительных фабрик с ежегодным экономическим аффектом 120 тыс.руб.; на Балашейском ГОКе для обогащения формовочных песков о ежегодным экономическим эффектом 644,5 тыс.руб.; ка ЖБИ Ленинского комсомола в г. Свердловске для разделения стеклянной крошки и керамзита.
Автор защищает
-
Математическую модель мяогопродует'ового процесса разделения песков.
-
Математическую модель процесса классификации при колебаниях гранулометрического состава исходного материала,
-
Результаты экспериментальных исследований.
-
Инженерные методи расчета оптиматьннх режимов процесса классификации.
-
Новый способ управления процессом разделения.
G. Новый способ измерения зернового состава сыпучих материалов.
7. Эффективность ноеых конструкций классификаторов.
Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, библиографии из 120 наименований, приложений, работа изложена на 181 странице машинописного текста, зклкчзя 44 рисунка а 23 таблицы.