Введение к работе
Актуальность темы. Непрерывный' рост объема и возможностей медицинское помощи, интенсификация современного лечебно-диагностического процесса, повышение требований к качеств/ медицинского обеспечения сопровождаются возрастанием объемов информация , сея-ванной с обследованием и лечением пациентов, а также увеличением затрат на создание и функционирование необходимых систем сбора, хранения,- обработки и передачи медицижкоЛ и оопутствустея информации. Справиться сегодня с бурным роетон сбьемов медицинской информации и снизить указанные затраты только лзесь ркстенсивными методами не представляется возможным. Принципиально эта проблемі может быть решена лишь путем интенсивного испольаозакиа современных средств информатизации в здравоохранении.
Разработка и внєдрєїтїє скстзи обеспечения грач^бных регенип, к которым относятся и системы медицинской диагностики іі прогнозирования, являются важным направлением информатизации здравоохранения* Широкое внедрение таких систем возможно и эффективна п основном на Сазе развитых медицинских информационных систем.
Будущее здоровье нации определяется здоровьем детей, а здоровье ребенка, в свою очередь, во многом формируется задолго до его рождения, определяется здоровьем матери, течением беременности и редев. 3 связи е этим одной из актуалькеипих задач здравоохранения на современном этапе является умекыкнке частоты осложнений беременности и родов на основе точней и своевременной диагностики, достоверного прогноза к, следовательно, адекватной профилактики и лечения. Особенности акуперско-гинекологйческои помощи позволявт прогнозировать на ближайшие годы быструю разработку приложении ЭШ а этой области.
Настоящая диссертационная работа посвящена гааработке и исследованию информационной технологии диагностики и прогнозирования }іа основе персональных ЭВМ в медицинских учреждениях акуперского профиля ( на базе Киевского НИИ педиатрии, акупорства и гинекологии имени ЛИ Буйко МЗ Украины, г. Киев).
Результаты диссертационной работы получены при выполнении поисковой НИР "Создать на базе ЭВМ банк данных, -арактеригухздк функциональное состсяни-э матери, плода и новорожденного и faapa-ботать алгоритмы прогнозирования исходов береыкшюсти и родов у женщин с пороками сердца" (нсм*р госрегистрации 01. 35. 0012-л34);
2 фрагмента 03.03.05 "Комплексной экологической программы исследо-
' ваний последствий аварии на %рнобьш>ской АЗС на 1985-1990 гг. "; НИР "Разработать систему программированного ведения беременности и родов с целью профилактики осложнений матери и плода при некоторых- видах акстрагенихальной патологии" (номер госрегистрации 01.89.0027581), НИР "Создание автоматизированного регистра беременных и новорожденных из контролируемые регионов Украины и формирование на его основе групп риска для дальнейшего наблюдения и
'лечения" (номер госрегистрации 01.91.00.44394).
. Экспериментальные исследования проводились в Киевском НИИ педиатрии, акушерства и гинекологии на баге отделения экстратени-тальной патологии беременных (эав. отд. - д-р мод. наук, профессор Е Е. Дашкевич), сотрудники' которого вьшолнили сбор и экспертную оценку первичной медицинской информации. Автор, пользуясь возможностью, . выражает свою глубокую благодарность и признательность сотрудникам отделения и лично профессору В. Е. Дашкевич га помощь в организации проведения исследований.
Цель диссертации: разработать и исследовать информационную технологию диагностики и прогнозирования в медицинских учреждениях акушерского профиля на базе персональных ЭВМ, соадать на ее основе автоматизированную систему прогнозирования некоторых акушерских осложнений.
Основные гадачи исследования. Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие основные задачи;
анализ современного состояния проблемы применения информационной технологии для диагностики и прогнозирования в медицине;
определение функциональной и структурной организации автоматизированной системы для поддержки разработки алгоритмов прогнозирования акушерских осложнений;
разработка и исследование алгоритмов прогнозирования некоторых акушерских осложнений;
изучение требований к автоматизированным системам диагностики и прогнозирсвания в медицине и в акушерстве в частности;
разработка функциональной и структурной организации автоматизированной системы диагностики и прогнозирования некоторых акушерских осложнений.
Предмет исследования диссертационной .работы - методы и. 'средства решения задач диагностики и прогнозирования в медицине; информационное, алгоритмическое и программное обеспечение автома-
з тизированных систем диагностики и прогнозирования акушерских осложнения. В работе уделялось внимание решении вопросов, касающихся автоматизации процесса разработки алгоритмов диагностики и прогнозирования; выбора структуры автоматизированной системы диагностики и прогнозирования, разработки ферм входных к выходных документов системы.
"Методы исследогания определялись мрак- .. .;
Научная новизна работы заклкчается в создании но.ой инісри'і-ционной технологии медицинской диагностики к прогнозировать в акушерстве на базе ГОШ Предложена автоматизированная система для поддержки разработки . алгорит^си п?огиогкрсв&п«д акутарекчу осложнений. Разработаны нові» алгоритмы прог'яозиров.лпия некиторж акушерских осложнений.
Практическая ценность работы определяется тем, что описанная . информационная технология диагностики и прогнозирования молот самостоятельно применяться врачами-исследователями при создании реальных алгоритмов диагностики и прогнозирования. Разработанные алгоритмы прогнозирования акушерских осложнений могут использоваться врачами-практиками как при ручном подсчете прогноза с использованием дифференциально-прогностических таблиц, так и в рамках разработанного автоматизированного места врача-акушера, Результаты проведенных исследований позволяют более эффективно организовать сбог и обработку первичной медицинской информации, используецой при решении задач прогнозирования.
Материалы диссертации использованы в упомянутых выше научно-исследовательских работах.
Основные положения и результаты, выносимые на защиту;
- разработанная методика создания и использования алгоритмов
прогнозирования и диагностики в медицине на основе вероятностных
МЄТОДОЕ;
структура и программная реализация автоматизировался системы для поддержки разработки алгоритмов прогнозирования;
разработанные алгоритмы прогнозирования некоторых акушерских осложнений;
разработанное автоматизированное рабочее место акузера-ги-
4 неколога.
Апробация работы. Результаты диссертационной работы обсуждались на Межреспубликанском, научно-практическом семинаре "Проблемы создания автоматизированной системы обработки данных административного района" (г.Рига, 16-18 марта 1988 г.); Всесоюзной конференции "Территориальные неоднородные информационно-вычислительные системы" (Новосибирск, 2-4 ноября 1988 г.); конференции "Диалог "человек-ЗЕМ" (Свердловск, Институт математики и механики УрО АН СССР, 4-9 сентября 1989 г.); IV Всесоюзной научной конференции "Системы баз данных и гнаний" (г.Калинин, 21-23 ноября 1989 г.); VII Всесоюзной школе-семинаре молодых ученых "Проблемы кибернетики" (г.Киев, 28 мая - 1 июня 1990 г^); Украинской научно-практической конференции "Актуальные проблемы ликвидации медицинских последствий аварки на Чернобыльской АЭС" (г.Киев, 21 - 23 апреля 1992 г.).
Публикации. По теме диссертации опубликовано девять печатных работ.
Объем и структура работы. Диссертация состоит из зведення, четырех глав и заключения, изложенных на 133 страницах, включая 18 рисунков и 5 таблиц. Работа также содержит список литературы из 158 наименований и 9 приложений.
