Введение к работе
^ктузпьность темы. Работа посвящена решению ряда проблем, связанных с соэданлам распределенных человеке- машинных систем поддержки анализа, прогнозирования л принятия решений в задачах управления развитием экономических систем. Основное внимание уделяется трем проблемам: 1} постановка новых задач качественного анализа и создания аде..ватных методов и информационных технологий их решения;
-
учет требований, связанных с распределенностью системы поддержки и необходимостью декомпозиции и композиции задач, методов и информационных технологий качественного анализа;
-
учет особенностей плохо определенного объема анализа и управления -экономики переходного периода.
В циклах формирования и принятие управленчески, решений можно выделить классы задач количественного и качественного характера. Количественные результаты, і .^пример, прогнозы, формируются на языке количественных значений показателей. Качественные - на языке возможных направлений, тенденций, изменения показателей, пропорций, структуры и т.п. ("рост", "снижение", "улучшение", ухудшение" и т.п.) Качественные оценки; используются при решении слабо структурироссыных задач, когда применение количественных методов затруднено или не требуется по характеру задачи, например, при формировании стратегии, выборе направлений деятельности, грубой оценке последствий применения западных рыночных моделей и механизмов и т.д.
Особенно актуально развитие методов качественного анализа в условиях быстрых структурных изменений в экономике при переходе к новым услоаиям хозяйствования, а также в уелсвиях отсутствия полного и достоверного знания об объекте (экономике), что объясняется как наличием упомянутых быстрых изменений, так и сложностью и уникальностью объекта Зачастую, несмотря на сложность объекта, полное знание не является необходимым по той причине, что формальные модели могут оказаться малополезными, т.к. не могут учесть субъектиэизм ситуации, в которой принимается решение об управлении объектом. Принятие решения - задача специалиста данной области. Дать же руководство к действию а определенном направлении (метод качественного анализа), затратив на поиски последнего как межно меньше времени и средств,- задача, доступная и актуальная для научного исследования.
Без;, j.icbho. кгчоственный анализ должен сочетаться с последующей глубокой количественной проработкой (если это возможно или реализуемо по затратам времени и ресурсов. Однако средства и методы такого анализа и информационные технологии их иепользовгния практически не развиты, особенно в реальных сложных распределенных системах управления.
При управлении сложным объектом (экономикой) необходимы детальные исс'«дооания определенных сторон этого объекта. Поэтому для получения представления об объетг: и целом требуется взаимоувязать (состыковать) результаты исследований, отдельных сторон объекта. В этих условиях становится .'і актуальной задача обезпечения взаимосвязи результатов отдельных исследований, каждое из которых дает представ .зние о своей стороне объекта, а; будучи состыкованными,- об ебьекте в целом. Taw/ образом, рассматриваемую систему следует относить : распределенным, поэтому необходимо сформулировать требования' к созданию распределенной системы поддержки решений
качественно гсгэяономичесхогоаналиэа.
Цель роботы состоит о разработке подхода к созданию распределенной системы поддержки решений для качественного анализа направлений развития .экономических процессов с целью практического испо," .зования.
Методы исследования включают методы экономического анализа, мен;.ой декомпозиции, системного анализа, исследования операций, статистические методы.
Научная новизна. В диссертации разработан новый инструмент и технология го использования для анализа экономических процессов России на этапе перехода
о.
к рь../у. Все результаты являются новыми и опубликованными.
Реализация и практическая ценность. Предложенный подход позволяет проводить качественный анализ сложных макроэкономических задач і.утем их разбиения иг более простые, доступные пониманию подзадачи. Подзадачи могут быть иопее легко экономически интерпретируемы и позволять специалистам лслользооать св^и эвристические подходы и неформализуемые знания. Предложенные правила компонозки описаний позволяют поддерживать совокупность описаний как единое целое.
Исследования проводились в рамках госбюджетной темы, связанной с разработкой экономических моделей, испо/.^зуемых в целях исследований и обучения. Предложенный подход применялся при проведении учебных компьютерных лабораторних работ (деловых игр). Результаты исследований могут
применяться для прогноза рнда макроэкономических показателей и ислользова ься в государственных организациях, банках, финансовых система*. Получение прогнозные зависимости демонстрируют достаточно хорошие совпадения прогнозных и фактических значений.
Апробация роботы. Результаты работы обсуждались на I Украинской конференции по автоматическому управлению "Автоматича-94" (г.Киеа, 1994г.), на семинарах кафедры ВСиАНИ МФТИ, сектора мі.ематического моделирования экономики ВЦ РАН под руководством д.ф.-м.н. И.Г. Поспелова, !'ЭМИ РАм, Центре экономической конъюнктуры при ЛрааиТ' льстве Российской Федерации!
Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 , j6ot.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и двух приложений
