Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Моделирование процессов информационногообеспечения микроэлектронной технологии сприменением методов искусственного интеллекта Веденин, Константин Валерьевич

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Веденин, Константин Валерьевич. Моделирование процессов информационногообеспечения микроэлектронной технологии сприменением методов искусственного интеллекта : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.16.- Москва, 2000.- 18 с.: ил.

Введение к работе

актуальность проблемы

[а фоне высочайшей степени автоматизации современных

роцессов проектирования, производства и контроля сложных

ехнических устройств становится очевидной актуальность

адачи оптимального выбора (или создания) адекватных

[нформационных средств и технологий для анализа,

птимизации и инновации сложных технологических процессов

іикрозлектроники. Представляется, что одним из важных путей

решения этой проблемы должна лежать разработка и интеграция

іаз технологических знаний в комплексные системы

іроектирования, производства и контроля. Поэтому задача

шределения принципов построения и основ функционирования

Систем, Основанных на Знаниях (СОЗ) в области сложных

технологий несомненно является весьма важной и актуальной.

Ясно, что без решения этой задачи затруднятся развитие систем

івтоматизированного проектирования и производства

'CAD/САМ) МЭА, а также комплексных систем управления

качеством.

Бурное развитие вычислительной техники и ее тотальное применение в наукоемких отраслях промышленности привело к возможности накапливать, анализировать и использовать громадные объемы «машинной» информации. Это делает актуальной задачу выделения из этого массива разнородных данных специфических «машинных знаний», т.е. извлечения семантически важной для данной предметной области информации

Основные сложности связаны с плохой

структурированностью и семантической неоднородностью технологических знаний, интуитивным характером многих из них и соответствующей трудностью их вербализации, с неоднозначностью интерпретации знаний и сложностями при оценках их'полноты. К этому следует добавить ярко выраженную семантическую зависимость структур, логики и даже принципов построения баз технологических знаний. Кроме того,

технологические базы знаний отличаются неполнотой знаний, \
возможной противоречивостью, избыточностью

стохастическим характером многих из них. При этом, однак имеются широкие возможности использования для пополнения развития знаний огромных массивов экспериментальных данны полученных в процессе производства, контроля и эксплуатащ сложных технических устройств. К тому же, для различив технологических процессов и маршрутов обычно существуй достаточно определенные ограничения, критерии оптимальное! и закономерности построения.

Цель работы и задачи исследования

Основной целью диссертационной работы является разработк теоретическое обоснование и апробация использования метод* ИИ при моделировании процессов информационно обеспечения микроэлектронной технологии.

Основными задачами работы являются

  1. Разработка основных принципов функционирования архитектуры Системы, Основанной на Знаниях (СО!: применяемой в предметной области микроэлектроники.

  2. Развитие теории и разработка методов поиска и первично интеллектуального анализа технологической информации выделение из нее структурированных знаний.

  3. Определение основных характеристик технологичесю информации, используемой в микроэлектронной технология

  4. Разработка обобщенной математической моде, технологического процесса с использованием искусственш нейронных сетей.

  5. Экспериментальная проверка и верификация обобщен» математической модели технологического процесса ионн обработки материалов.

етоды исследования

процессе выполнения работы применялись аналитические и спериментальные методы исследования. Аналитические зтоды базировались на положениях теории матричного счисления, теории искусственного интеллекта, теории :роятности, нечеткой логики, теории искусственных нейронных :тей.

аучная новизна работы

овые результаты, полученные в диссертационной работе,

зстоят в следующем:

. Разработаны структура и основные принципы

функционирования СОЗ, используемой в предметной области
моделирования технологических процессов

микроэлектроники. Предложена архитектура СОЗ, используемой в предметной области моделирования технологических процессов микроэлектроники.

. Впервые предложен и разработан метод согласования экспертных и «машинных» знаний, получаемых из информации, описывающей технологические процессы микроэлектроники. і. Предложен алгоритм извлечения структурированных знаний из массивов информации, описывающих технологический процесс микроэлектроники. \. Предложена, разработана и реализована математическая модель технологического процесса ионной обработки материалов с использованием искусственных нейронных сетей.

На защиту выносятся следующие результаты:

  1. Структура и основные принципы функционирования СОЗ, используемой в предметной области моделирования технологических процессов микроэлектроники.

  2. Алгоритм извлечения «машинных» знаний из массивов информации, описывающих технологический процесс

микроэлектроники.

  1. Алгоритм согласования экспертных и «машинных» знані применительно к предметной области моделирован технологических процессов микроэлектроники.

  2. Математическая модель технологического процесса ионн обработки материалов, разработанная с использовани искусственных нейронных сетей.

Внедрение результатов работы

Разработанное методическое и программное обеспечен использовалось в учебном процессе по курсам "Интеграц технологических процессов микроэлектроники" и "Систеї^ искусственного интеллекта" при подготовке магистров специальности "Проектирование и технология ЭВС" в МАТИ РГТУ им. К.Э.Циолковского и в ходе проведения НИР №1421 г №1.1517.96.

Апробация работы

Основные результаты работы докладывались и обсуждались следующих научно-технических конференциях:

  1. Всероссийская научно-техническая конференция Электроника и информатика - 95 ", Зеленоград, 1995

  2. Научно-техническая конференция XXII Гагаринские чтені Москва, 2-6 апреля 1996г.

  3. Международная научно-техническая конференция ІЕГ ГААП, Санкт-Петербург, 9-13 июля 1996 г.

  4. Третий Всероссийский семинар «Физические и физш химические основы ионной имплантации», НИФТ Н.Новгород, 24 сентября 1996г.

  5. Всероссийская научно-техническая конференция " Нов материалы и технологии ", Москва, 4-5 февраля 1997г.

  6. Научно-техническая конференция XXIII Гагаринские чтені Москва, 8-12 апреля 1997г.

  7. Всероссийская научно-техническая конференция XX Гагаринские чтения Москва, 7-11 апреля 1998г.

Всероссийская межвузовской научно-техническая

конференция студентов и аспирантов "Микроэлектроника и информатика - 98 ", Зеленоград, 20-22 апреля 1998г. Всероссийская научно-техническая конференция "Новые материалы и технологии НМТ - 98" Москва, 17-18 ноября 1998 г. . Международная научно-техническая конференция XXV Гагаринские чтения Москва, 4-9 апреля 1999г.

^бликации

і материалам и результатам диссертации опубликованы 4 атьи, 9 докладов и тезисов, 2 отчета по НИР.