Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Математическое обеспечение статистического анализа объекта по резултатам испытаний Денисова, Татьяна Борисовна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Денисова, Татьяна Борисовна. Математическое обеспечение статистического анализа объекта по резултатам испытаний : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.16.- Самара, 1993.- 16 с.: ил.

Введение к работе

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ. При автоматизированной оценке

состояния диагностируемого объекта требуется комплекс процедур статистического анализа, обеспечивавших оценивание объекта в его развитии и изменении во времени. Оценка состояния объекта определяется на основе оценок измерительных параметров объекта. Оценками измерительного параметра являптся его параметрические и функциональные характеристики.

Объектом исследования является ракетоноситель (РН3 в резине натурных испытаний. Объект исследования представляет собой слоіную техническую систему с высокой стоимостью изготовления и испытания, с ограниченностью сроков производства и отработки, с большим объемом измерительной информации (ЙИ). На всем интервале наблюдения объект имеет многореаимный характер поведения, и, следовательно, измерительные параметры имеют несколько стационарных участков. ИИ. представленная в виде выборок значений временных рядов (ВР), содеряит небольшую доли аномальных измерений.

Исходя из упомянутых выше особенностей объекта, к математическому обеспечению автоматизированной системы обработки и оценки ИИ предъявляются требование помехоустойчивости оценок ИИ и требование построения оценок на всем интервале наблюдения, вклвчая стационарные и нестационарные участки.

Недостатками математического обеспечения существующих автоматизированных систем обработки ИИ является априорное разбиение интервала наблюдения на стационарные участки и априорное задание погрешности измерений. Разбиениа интервала на стационарные участки проводится обычно на основе визуального просмотра ИИ. Априорное задание допустимой погрешности измерений носит субъективный характер, так ка;: з ijcwjiwx ограниченности сроков испытание погрешность измерений ив исследуется.

.'і.ч'; го--; ;- ; _-- " лооо г.ынъ разработке матово.:';'!'":::-: го обеспечен;! т огугчот'ПіСлого анализа ИИ, а нчепмо

^uOOCV\ ІІ-г< '; Oj,.,',:'::. ..'-і ОГаТИСТИЧООКОГО ПарОМОЇрИ'-і-о

кого оценивании БР. Работа выполнена в неразрывной связи с планом НИОКР с шифром 005006 предприятия ВФ НПО "Энергия".

ЦЕЛЬЮ РАБОТЫ является разработка и исследование алгоритмов помехоустойчивого ' оценивания измерительных параметров, описывающих поведение многорекимного объекта; разработка математического обеспечения статистического анализа объекта по результатам испытаний.

Для достижения поставленной цели решались следующие ЗАДАЧИ:

исследование критериев выбора порядка модели по ограниченной выборке;

исследование помехоустойчивых алгоритмов оценивания;

разработка алгоритма оценивания кусочно-непрерывных временных зависимостей;

разработка методики оценивания ИИ;

разработка программного обеспечения (ПО) статистического оценивания ИИ.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. При решении этих задач в работе. использовался аппарат теории информации,теории вероятностей, математической статистики, прикладного анализа временных рядов.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА работы состоит в

методике оценивания ИИ, включающей структурно-параметрическую идентификацию медленно меняющихся измерительных параметров на всем интервале наблюдения;

алгоритме помехоустойчивого оценивания ВР в виде кусочно-полиномиальных зависимостей;

алгоритме построения амплитудных спектров на основе скользящей широкополосной и узкополосной фильтрации с минимальной шириной полосы пропускания ОЛУ. от частоты опроса.

ПРАКТИЧЕСКУЮ ЦЕННОСТЬ имеют следующие результаты:

программа оценивания кусочно-непрерывных зависимостей, принятая в ОФАП;

методика оценивания ИИ и ПО статистического оценивания ИИ, внедренные в существующие системы автоматизированной

wopcbuTKi'. и оценки ИИ ЗЛКОН и гШ"->;

- результати' обработки реальное і!!-! ари ...'іу.-.іг: ;-.;пктен;:ях
обьекта.

Алгоритмы и ППП используются в БФ НПО "Знергия" и на БДЗе при обработке ИИ. Акты о внедрении результатов работы приведены в приложении 4.

АПРОБАЦИЙ РАБОТЫ. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуядались на

Всесоюзной научно-технической конференции "Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных процессов". Новосибирск, 1991;

региональном семинаре "Программные продукты и системы для новых информационных технологий". Самара, 1992.

ПУБЛИКАЦИИ^ По результатам работы опубликовано 9 научных работ, в том числе 4 статьи, 3 тезиса докладов на Всесоюзных и региональных конференциях. 2 представленные в ОФАП программы.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ. Работа состоит из введения. 4-х разделов и 4-х прилоиений. содержит 143 страницы машинописного текста, 14 рисунков, 34 таблицы, список литературы содергит 10? наименований.

  1. математическая постановка задачи помехоустойчивого параметрического оценивания измерительного медленно кенявщегося параметра на всем интервале наблвдения.

  2. Результаты исследований эффективности критериев выбора порядка модели на ограниченной выборке, позволяющие обосновать выбор эффективного критерия выбора порядка модели; результаты исследований качества помехоустойчивых оценок типа максимального правдоподобия на ограниченной выборке, показывающие предпочтительность помехоустойчивых оценок в условиях неизвестного приближенно нормального закона распределения погрешности измерений и позволяющие выявить оптимальные в смысле качества оценок алгоритмы.

  3. Алгоритм построения помехоустойчивых кусочно-

непрерывных полиномиальных зависимостей, использующий критерий статистического исключения для БЫбора порядка модели и рекуррентную процедуру с усреднением для построения оценок коэффициентов модели.

  1. Методика оценивания ИИ. включающая структурно-параметрическую идентификацию медленно меняющихся измерительных параметров и спектральный анализ быстро меняющихся измерительных параметров на всем интервале наблюдения.

  2. ПО статистического оценивания ИИ. обеспечивающее оценивания ИИ по упомянутой методике.

  3. Результаты обработки медленно меняющихся измерительных параметров, представленные в виде графиков поведения моделей медленно меняющихся измерительных параметров.

Похожие диссертации на Математическое обеспечение статистического анализа объекта по резултатам испытаний