Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Математическое моделирование оптимального управления процессом индукционного нагрева Гживачевский, Марек Стефанович

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Гживачевский, Марек Стефанович. Математическое моделирование оптимального управления процессом индукционного нагрева : автореферат дис. ... доктора физико-математических наук : 05.13.16.- Москва, 1991.- 46 с.: ил.

Введение к работе

Актуальность темы.

В настоящее время теория оптимального управления широко
развивается применительно к оптимизации процессов,

математическая модель которых описывается системой

дифференциальных квазилинейных уравнений в частных производных. Объектом иследований являются взаимосвязаные поля различной природы.а задачи характеризуются присутсвием всех возможных типов ограничений как конечных, так и фазовых, а также ограничений на управление. При решении связаных с такой постановкой практических задач встречаютя особые режимы управления и фазовые нерегулярные точки.

Одним из примеров таких процессов является процесс индукционного нагрева, математическая модель которого должна учитывать взаимодействие полей различной структуры: тепловых, электромагнитных, механических, акустических и других. Процессом индукционного нагрева (ПИН) можно управлять, причем управление может быть функцией не только времени, а также и пространственных геометрических координат. В общем случае ПИН характеризуется:

- высоким качеством нагрева в силу быстроты процесса, отсутствием загрязнений, возможностью достижения широкого диапазона температур, возможностью нагрева в присутствии

инертных газов, в вакууме и т.д.;

гибкостью и высокой точностью управления вследствие малой инерционности процесса, возможностью точного дозирования энергии, наличием нескольких каналов управления;

сбережением материалов, трудовых и, во -многих случаях, энергетических ресурсов за счет уменьшения потерь материала в процессе нагрева, повышения качества продукции, увеличения производительности;

уменьшением вредных воздействий на окружающую среду и улучшением условий труда обслуживающего персонала.

Перечисленные выше достоинства ПИН открывают возможность оптимального управления этим процессом.

Индукционный нагрев применяется в следующих случаях: при получении материалов, обладающих определенными свойствами (например поверхностная закалка ферромагнитных заготовок, литье алюминия в сильном магнитном поле и др.); при. обеспечении заданного температурного режима в сложных технологических процессах, таких, как нанесение стекляного слоя на внутренную поверхность титановых труб, предварительный нагрев заготовок перед осуществлением дальнешей обработки путем пластической деформации и т.п.

При анализе и практической реализации процессов
индукционного нагрева (как уже отмечалось выше) весьма важным
является решение проблемы его оптимального управления. В

силу вышесказанного, решение проблемы оптимального управления процессом индукционного нагрева складывается из решения двух основных задач: построения численной модели процесса нагрева и построения процесса управления. К особенностям модели процесса нагрева следует отнести: учет взаимосвязанных полей (теплового, электромагнитного и термонапряжений); учет многомерности каждого из перечисленных полей; учет нелинейных зависимостей свойств материала от температуры и напряженности электромагнитного поля. Особенностями процесса управления являются учет терминальных и фазовых ограничений Чебышевского типа.

Некоторые задачи из рассматриваемой в работе проблемы исследовались ранее рядом авторов. Так, общие вопросы управления системами с распределенными параметрами изучались Ж.-Л. Лионсом, А. Г. Бутковским, Т. К. Сиразердиновым, Ф. П. Васильевым, Е. П. Чубаровым и др. Следует заметить, что в работах этих авторов не рассматривались многие из введенных в диссертации конечных и фазовых ограничений, дифференцируемых только по Гато. Работы Э. Я- Рапопорта связаны с параметризованным управлением, а для случаев невозможности параметризации управления использовались упрощенные модели объекта ( две первые моды ). Кроме того в работах Э. Я-Рапопорта применялись упрощенные формулы для источников тепла и линейные аппроксимации в зависимостях теплообмена между

нагреваемым телом и окружающей средой. В статьях С. А.
Горбаткова
хотя и учитывались реальные условия

технологического процесса, но применялись методы планирования эксперимента, которые обычно дают неоптимальные решения с большим объемом вычислений.

Настоящая работа посвящена разработке методов и алгоритмов решения проблемы оптимального управления нелинейными объектами с распределенными параметрами на примере решения задачи управления процессом индукционного нагрева. Объект исследования.

В работе рассматривается следующий класс проблем:

- найти min 5(-) (1)

при наличии следующих ограничений:

X. [в] = S

X (B(x,t0),x) = О

[в] = q(u,x,t,8)

Ф.(в,хЛ) s О

V>j(u(x..t).x,t) s О

u = u(w,v) W где х= (хгх2,...,хп) I I = [t , t А - функциональный отрезок времени, Q С К" -область с кусочно гладкой границей Г = Э О, 1(-) линейный дифференциальный оператор параболического типа, () оператор

граничных условий. Цель работы. Проведенные в работе исследования были направлены на решение следующих проблем:

- разработать численную модель основных явлений реального процесса индукционного нагрева (ПИН);

сформулировать и обосновать локальный принцип максимума для задачи оптимального управления ПИН;

построить численные алгоритмы решения задачи оптимального управления ПИН;

- реализовать разработанные численные алгоритмы в виде
далоговой системы персональных ЭВМ типа IBM PC AT.

Общие методы исследования. Основным аппаратом исследования задачи, рассматриваемой в диссертации, являются локальный принцип максимума, метод предельных точек и численное моделирование на персональных ЭВМ.

Научная новизна работы.
Научная новизна работы состоит в следующем.
1). Разработан метод управления взаимосвязянными

электромагнитными, тепловыми и механическими полями.

2). Обнаружены и изучены нерегулярные точки фазовых

ограничений ( НТФО ).

3). Для НТФО предложен алгоритм получения оптимального

управления.

4). Исследованы особые управления, возникающие при при оптимальном управлении ПИН.

5). Показана связь между алгоритмом предельных точек и общим методом локального принципа максимума, а также исследованы пратические возможности предложенных методов.

6). Разработан численный алгоритм и програмное обеспечение для моделирования взаимосвязанных полей. Практическая ценность работы. На основе предложенных алгоритмов разработано программное обеспечение для IBM PC AT, позволяющее в диалоговом режиме решать конкретные задачи моделирования и управления процессом индукционного нагрева. С помощью этого пакета решены следующие практические задачи:

градиентный нагрев алюминиевых слитков для последующего их пресования и получения кабельной, оболочки;

нагрев крупногабаритных слябов перед прокаткой в индукторе с отгибами витков ( с " ушами ");

нагрев слябов с минимальной окалиной.

Реализация результатов работы.

Разработаные пакеты программ нашли применение на Стараховицком заводе грузовых машин (г.Стараховице, РП) и в СКВ "Вихрь" (г.Уфа, СССР).

Публикации и апробация работы.

Результаты диссертации отражены в работах / 1-32 /.

Основные положения работы неоднократно докладывались и
обсуждались на следующих международных, союзных и польских
конференциях и семинарах: COMPUMAG, 8 th Conference on the
Computation of Electromagnetic Fields, July 7-11,1991,
Sorrento, Italy, International Symposium on Electromagnetic
Fields in Electrical Enginnering, ISEF'89 Septenber

20-22,1989, Lodz, Poland, II International Symposium on
Computer in Power Engineering, Tuzla, April 3-5.1990,
Yugoslavia, 35. Internationales Wissenschaftliches Kolloquium,
22.-25.10.1990, Technische Hochschule Ilmenau, Germany, IFAC
Workshop on Expert Systems in Mineral and metall processing,
Helsinki, 1991 г., 33 Международный семинарь, Ильменау.ГДР.
октабрь 1989 г., Международный Советско-Польский семинар
"Математические методы оптимального управления и их
приложения", 16-19 мая 1989 г., АН СССР, г. Минск, 2
Международный семинар "Моделирование электротермических
установок", Ленинград, 20-23 июня 1989 г.,IFAC Symposium on
Design Methods for Control Systems, Zurich, September 4-6,
1991, International Conference on Computer - Based Scientific
Research, Plovdiv, October 15-21, 1984, Х-Всесоюзная

научно-техническая конференция "Применение токов высокой частоты в электротермии, Ленинград 15-17 апреля 1986 года, Dynamic Process Simulation/ 2nd Conference , Zakopane Polana

Chocholowska, Poland, June, 10-13, 1985, Teoria Obwodow і
Uklady Elektroniczne, PAN, Zielona Gora, Poland, 1981,
Ogolnopolska konferencja "Metody komputerowe w automatyce і
elektrotechnice", Czestochowa, September, 17-19, 1986, X

Всесоюзное совещание по управлению, АН СССР, Институт проблем управления, Ташкент, 25-30 сентября 1989 г., XI Всесоюзная конференция "Промышленное применение токов высокой частоты в электротехнологии", 25-27 сентября 1991 г., Санкт-Петербург, X! Ogolnopolska Konferencja Automatyki, Bialystok 91.

Результаты диссертации также обсуждались на семинарах в Самарском политехническом институте (Э. Я- Рапопорт ), Уфимском авиационном институте ( С. А. Горбатков ), Институте прикладной математике АН СССР им. М. В. Келдыша ( С. П. Курдюмов ), Свентокшиском политехническом институте в г. Кельне ( М.. Заборовский ).

Структура и объем работы.