Содержание к диссертации
Введение
1. Теоретические предпосылки построения показателя готовности специалистов в области ИБ 12
1.1 Анализ понятийного аппарата в оценке качества подготовки специалистов поИБ 12
1.2 Обзор моделей и методов мониторинга качества образования при подготовке специалистов в области ИБ 23
1.2.1 Аналитический обзор системы подготовки специалистов в области ИБ 23
1.2.3 Анализ подходов к выбору экспертов для проведения экспертиз качества образовательной среды 46
2. Формирование показателя готовности как элемента управления на современном рынке труда 52
2.1 Математическая модель ОКПД как основополагающий фактор формирования показателя готовности 52
2.1.1 Описание модели ОКПД 52
2.1.2 Энтропийный подход к выбору экспертов при ОКПД 54
2.1.3 Показатели ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ 58
2.2 Технология формирования показателя готовности специалиста в области ИБ
2.2.1 Описание технологии формирования показателя готовности выпускника специалиста по ИБ 70
2.2.2 Технология диагностики уровня готовности школьника к обучению по направлению ИБ 73
2.2.3 Оценка качества обучения студента в ВУЗе 76
2.2.4 Показатель готовности как мультисоциометрическая характеристика специалиста по ИБ 83
3. Особенности информационной системы формирования образовательной мультисоциометрической компоненты (показателя готовности) на современном рынке труда
3.1 Особенности информационной системы определения показателя готовности специалистов по ИБ 90
3.1.1 Постановка задачи 90
3.1.2 Структура классов приложений 91
3.1.3 Условия применения программы 92
3.1.4 Руководство по эксплуатации программы 94
3.2 Особенности ИС ОКПД 99
3.2.1 Постановка задачи ОКПД 99
3.2.2 Постановка задачи по оценке параметров ФП 100
3.2.3 Структура классов приложений 101
3.2.4 Руководство по эксплуатации программы 104
3.2.5 Работа с клиентской частью 111
4. Опытно-экспериментальная работа по формированию показателя готовности специалистов по ИБ 120
4.1 Результаты оценки качества профессорско-преподавательского состава (ППС) при подготовке специалистов в области ИБ 120
4.2 Результаты формирования показателя готовности специалистов в области ИБ 136
Заключение 145
Список использованной литературы 146
- Обзор моделей и методов мониторинга качества образования при подготовке специалистов в области ИБ
- Показатели ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ
- Структура классов приложений
- Результаты формирования показателя готовности специалистов в области ИБ
Введение к работе
Актуальность темы. Обеспечение высокого качества образования на основе сохранения его фундаментальности и соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства является одной из главных задач российской образовательной политики.
Анализ стандартов, различных методических документов в области информационной безопасности (ИБ) показывает наличие формального подхода к оценке специалистов в области ИБ (образование, стаж, повышение квалификации). В методиках отсутствуют показатели уровня профессиональной пригодности, компетентности сотрудников, критерии уровня образования в разрезе теоретических знаний и практических навыков, и умений. Набор вышеприведенных показателей и критериев оценки, в комплексе представляющий образовательную компоненту, оказывает непосредственное влияние на деятельность работодателя. Таким образом, в настоящее время возникает необходимость разработки мультисоциометрической образовательной компоненты, базирующейся на определенном комплексном качественно-количественном показателе, в виде показателя готовности специалиста. Последний позволит руководству предприятий и организаций принимать правильные решения по работе с персоналом и будет способствовать повышению уровня подготовки специалистов по ИБ как важнейшей организационно-технической задачи обеспечения ИБ Российской Федерации.
Рассматривая проблематику ввода образовательной компоненты, необходимо принимать во внимание тот факт, что в ее основу должны быть положены принципы качества образования (в частности, качество образовательных услуг). Поэтому можно обозначить дополнительную задачу исследования - оценку качества профессорско-преподавательского состава (ППС) вуза при подготовке специалистов в области ИБ. Необходимость системы оценки качества педагогической деятельности (ОКПД), позволяющей не только оперативно диагностировать качество работы на соответствующих этапах, но и управлять им, является одной из важных задач управления качеством профессионального образования.
Этими факторами обусловлена актуальность работы и необходимость разработки математического и программного обеспечения поддержки принятия управленческих решений в системе "учебное заведение-современный рынок труда".
Объектом исследования является система "учебное заведение - современный рынок труда".
Предметом исследования является математическое и программное обеспечение процесса подготовки управленческих решений в системе "учебное заведение - современный рынок труда".
Цель исследования: разработка алгоритмов и методик обеспечения подсистемы поддержки принятия решений в системе "учебное заведение -современный рынок труда" путем построения мультисоциометрической образовательной компоненты (показателя готовности специалиста).
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1) Разработать технологию и методику формирования
мультисоциометрической образовательной компоненты (показателя готовности) на современном рынке труда, осуществить с ее использованием формальную
постановку задачи поддержки принятия управленческих решений в системе "учебное заведение - современный рынок труда";
-
Разработать алгоритм формирования экспертных групп для ОКПД, основанный на энтропийном подходе, его математическое и программное обеспечение, позволяющее автоматизировать поддержку принятия решений;
-
Разработать математическую модель и методику комплексной оценки качества ППС при подготовке специалистов в области ИБ на основе теории нечетких множеств (ТНМ) и алгоритма рейтинговой оценки. Обосновать выбор функции принадлежности (ФП) в ТНМ и оценить ее параметры, используя метод интервально-статистического анализа (ИСМ) для качественной ОКПД;
-
Разработать универсальное программное обеспечение, предназначенное для формирования образовательной мультисоциометрической компоненты (показателя готовности) на современном рынке труда, комплексной ОКПД, позволяющее автоматизировать поддержку принятия решений в системе "учебное заведение - современный рынок труда";
-
Апробировать разработанное математическое и программное обеспечение в системе "высшее учебное заведение - современный рынок труда".
Методы исследования. Основные результаты работы получены с использованием теории управления организационными системами, теории принятия решений, а также методов управления качеством, аппарата ТНМ, теории вероятностей и математической статистики, экспертных оценок, методов структурного программирования.
Результаты, выносимые на защиту, и их научная новизна заключаются в том, что:
-
Впервые разработана технология формирования мультисоциометрической образовательной компоненты (показателя готовности) на современном рынке труда в виде мнемокода, отражающего уровень готовности специалистов как будущих, так и работающих к профессиональной деятельности в области ИБ на основе оценок уровня компетентности специалиста в разрезе теоретических знаний, практических умений, психологической пригодности, комплекса данных по результатам трудоустройства. Соответствует п. 5 паспорта специальности: разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах. И п. 10 паспорта специальности: разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах.
-
Разработана математическая модель и методика комплексной ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ на основе ТНМ и алгоритма рейтинговой оценки. Модели и методика позволяют формализовать и преобразовать количественные оценки и нечеткие (качественные) представления экспертов о качестве ППС вуза на основании критериев и показателей качества и результативности педагогического труда. Соответствует п. 5 паспорта специальности: разработка специального математического и программного обеспечения систем управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических системах. И п. 10 паспорта специальности: разработка методов и
алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах.
3. Впервые использован алгоритм выбора экспертов в области ИБ, основанный
на энтропийном подходе. Алгоритм позволяет формировать экспертные группы с
типичными последовательностями значений по минимальному числу тестов.
Соответствует п. 5 паспорта специальности: разработка специального
математического и программного обеспечения систем управления и механизмов
принятия решений в социальных и экономических системах. И п. 10 паспорта
специальности: разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки
принятия управленческих решений в экономических и социальных системах.
4. Разработан четырехэтапный циклический процесс формирования
образовательной компоненты (показателя готовности) "среднее учебное заведение -
высшее учебное заведение - дополнительное образование -современный рынок
труда", позволяющий более эффективно, по сравнению с существующими
подходами, осуществлять поддержку принятия решения работодателем на
современном рынке труда. Соответствует п. 5 паспорта специальности:
разработка специального математического и программного обеспечения систем
управления и механизмов принятия решений в социальных и экономических
системах. И п. 10 паспорта специальности: разработка методов и алгоритмов
интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и
социальных системах.
Теоретическая значимость работы:
1. На основе согласованной системы качественных и количественных
показателей ОКПД разработана процедура определения интегрированных
показателей ОКПД.
2. Разработана технология и методика формирования мультисоциометрической
образовательной компоненты (показателя готовности) в системе "учебное
заведение-современный рынок труда".
3. Разработаны структура и компоненты ПС ППУР, реализующие
предложенное математическое и программное обеспечение в системе "учебное
заведение - современный рынок труда".
Практическая значимость исследования заключается в том, что теоретические результаты доведены до уровня практического применения: разработана технология формирования мультисоциометрической образовательной компоненты (показателя готовности) специалиста по ИБ, модель оценки качества ППС при подготовке специалистов по ИБ. Разработано ПО для формирования показателя готовности, ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ. С его использованием проведены комплексные проверки готовности выпускников кафедры ИВТиИБ АлтГТУ к профессиональной деятельности (включая ОКПД). На модули ПО (построение и оценка параметров функции принадлежности с использованием ИСМ, энтропийный выбор экспертов, комплексная ОКПД) получены свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ. Результаты исследования используются на кафедре ИВТиИБ АлтГТУ, что подтверждается актами внедрения. Методика формирования и анализа показателя готовности специалиста по информационной безопасности была экспериментально
апробирована и внедрена в практику ООО "Центр информационной безопасности" при проведении процедур отбора персонала.
Достоверность и обоснованность полученных результатов исследования диссертационной работы основана на корректности постановок задач и используемых методов и алгоритмов, подтверждается результатами вычислительных экспериментов на реальных данных. Для показателя готовности, - сравнением полученных показателей с документами государственного образца об окончании вуза. Для энтропийной классификации и ОКПД, - согласованностью оценок экспертов и корректностью статистической обработки данных, а также соответствующими актами о внедрении методик и ПО на кафедре ИВТиИБ АлтГТУ и ООО "Центр информационной безопасности" (г. Барнаул).
В качестве нормативно-информационной базы были использованы федеральный закон об образовании и нормативно-правовые акты РФ, федеральные государственные стандарты высшего профессионального образования в области ИБ, учебные планы и стандарты учебных дисциплин в области ИБ, научные и методические материалы УМО по ИБ, научная периодика по ИБ.
Апробацию работы осуществляли в ходе опытно-экспериментальных исследований с 2008 по 2014 годы в АлтГТУ и СибГУТИ.
Основные теоретические положения и результаты диссертации докладывали и обсуждали на Международных и Всероссийских конференциях: «Энергетические, экологические и технологические проблемы экономики» (Барнаул, 2008), «Перспективы развития телекоммуникационных систем и информационные технологии» (Барнаул, 2008), «Проблемы социального и научно-технического развития в современном мире» (Рубцовск, 2008), «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2009), «Система управления современной организацией: проблемы организационного проектирования, логистического управления и информационной безопасности» (Волгоград, 2009), «Современные направления теоретических и прикладных исследований» (Одесса, 2010), «Современный учитель: личность и профессиональная деятельность» (Таганрог, 2010), «Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2010)» (Санкт-Петербург, 2010), «Компетентностно-деятельностный подход в системе современного образования» (Горно-Алтайск, 2010), «Новые технологии в образовании» (Москва, 2010), «Молодой ученый» (Чита, 2010), «Наука в современном мире» (Москва, 2010), «Информатика и проблемы телекоммуникаций» (Новосибирск, 2011) , «Гарантии качества профессионального образования» (Барнаул, 2011), «Научная сессия ТУСУР-2011» (Томск, 2011), «Современное образование: актуальные проблемы профессиональной подготовки и партнерства с работодателем» (Томск, 2014), «Электронные средства и системы управления» (Томск, 2013), «Управление качеством образования, продукции и окружающей среды» (Бийск, 2014); на научно-методических семинарах и заседаниях кафедры информатики, вычислительной техники и информационной безопасности АлтГТУ (2009-2011 гг., 2013-2014 гг.), кафедры безопасности и управления в телекоммуникациях СибГУТИ (2011 г., 2013-2014 гг.).
Публикации по теме диссертации. По теме диссертационного исследования опубликовано 26 научных работ: 4 статьи в журналах из списка ВАК РФ, 2 статьи в других научных журналах, 19 научных работ в трудах и материалах научных конференций, из них 5 научных работ - без соавторов.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемых источников из 219 наименований, 10 приложений. Общий объем 238 страниц, в том числе основной текст 145 страниц. Диссертация содержит 68 рисунков и 25 таблиц.
Обзор моделей и методов мониторинга качества образования при подготовке специалистов в области ИБ
Качество подготовки специалистов, в том числе, в сфере ИБ, является необходимым условием функционирования образовательного учреждения. Сегодня во всем мире управление качеством является главным фактором, обеспечивающим преимущество любой системы, в том числе и вузовской. Качество превратилось в новый источник роста инновационного богатства, а управление качеством становится основой методологического осмысления в теории и технологии управления. В контексте вышесказанного определим категориально-понятийный аппарат исследования последовательно от категории "качества" до "качества подготовки специалистов".
Федоров В. А. и Колегова Е. Д. отметили, что дать единое определение категории качества не представляется возможным. Более того, все определения можно разбить на два блока: определения, отражающие структурно-содержательный аспект качества объекта, и определения, выражающие качество объекта в аспекте его социальной ценности, востребованности и функциональности [199].
Во втором случае считают, что некоторый объект обладает качеством, если свойства этого объекта отвечают ожиданиям потребителей. Таким образом, качество выступает как мера удовлетворения потребностей.
Однако интерес представляют определения качества именно в структурно-содержательном аспекте.
Так, Даль В. И. рассматривает понятие качество как "свойство или принадлежность, все, что составляет сущность лица или вещи" [194]. Ожегов С. И. определяет качество, как "наличие существенных признаков, свойств, особенностей, отличающих один предмет или явление от других, а также то, или иное свойство, достоинство, степень пригодности" [127]. В философских словарях качество определяют через понятие "свойство". Свойство же "есть способ проявления сущности данной системы по отношению к другим системам, с которыми она вступает во взаимодействие", например, [92].
Качество — это целостная характеристика функционального единства существенных свойств объекта, его внутренней и внешней определенности, относительной устойчивости, его отличия от других объектов, а также сходства с ними [102].
Спиркин А. Г. [185] отмечает, что свойства не только проявляются, но могут видоизменяться и даже формироваться в отношениях с другими объектами. Понятие качества часто употребляют и в значении существенного свойства. С целью установления количественной определенности предмета сравнивают составляющие его элементы с определенным эталоном как единицей счета и измерения. И чем сложнее явление, тем труднее его подвергать изучению с помощью количественных методов. Ярким примером такого явления является педагогическая деятельность.
Любое количественное изменение выступает как изменение элементов системы. Т.е. степень различия между старым и новым качеством зависит от того, какое из количественных изменений произошло в изучаемом объекте.
Качество как философская категория в современном понимании опирается на огромный пласт работ, составляющих ее философско-методологический базис.
Известно, что категории качество и количество восходят к "Категориям" Аристотеля. Качество, по Аристотелю, рассматривают в четырех значениях: 1) устойчивые и преходящие свойства; 2) врожденные способности или их отсутствие; 3) претерпеваемые свойства или состояния; 4) очертания и внешний облик [92].
И. Кант, критикующий Аристотеля за бессистемность, исходил при составлении категорий чистого рассудка, к которым относил и категорию «качество», из принципа деления их на группы. Поскольку по своему качеству суждения подразделяют на утвердительные, отрицательные и бесконечные, то качество есть название группы из трех категорий: реальность, отрицание, ограничение.
Г. В. Ф. Гегель понимал качество как "тождественную с бытием определенность, так что нечто перестает быть тем, что оно есть, когда оно теряет свое качество", а количество — как "внешнюю бытию, безразличную для него определенность".
Противопоставление качества количеству и их синтез в мере были превращены Ф. Энгельсом в «закон перехода количества в качество и обратно», который вместе с законами взаимного проникновения противоположностей и отрицания стал одним из основополагающих принципов материалистической диалектики [92].
В настоящее время развитие структуры категории качества связано с новой квалитативной парадигмой Субетто А. И. [187, 188, 189]. По его мнению, качество есть сложная философская, экономическая, социальная и общественная системная категория, полное определение которой во всей его аспектности можно раскрыть только через обобщающую систему следующих суждений-определителей (таблица 1.1). Таблица 1.1- Набор суждений-определителей категории "качество" по Субетто А.
Суждения-определители Аспект качество есть совокупность свойств свойства качество структурно, представляет собой иерархическую систему свойств или качеств частей объекта либо процесса структурности качество динамично, это динамическая система свойств динамичности качество есть сущностная определенность объекта или процесса, выражающаяся в закономерной связи составляющих его частей и элементов определенности качество - основа существования объекта или процесса; оно имеет двоякую обусловленность, выражающуюся в единстве внешнего и внутреннего, потенциального и реального в качестве объекта или процесса внешне-внутренней обусловленности качество обуславливает единичность объекта или процесса, его специфическую реакцию на внешние воздействия, целостность, упорядоченность, устойчивость спецификации качество создаваемых человеком объектов и процессов в отличие от качеств других явлений природы обуславливает ценность соответствующих объектов и процессов, их пригодность для определенных назначений, целей, задач, условий ценности Социальный контекст понимания категории качества связан с понятиями "социальная потребность", "соответствие назначению", а также цели и результату человеческой деятельности.
Наиболее полное определение категории качества с точки зрения системно-социального аспекта дано в работе [199]: качество - это "объективная, существенная внутренняя определенность объектов и процессов, обуславливающая их пригодность и приспособленность для определенных назначений, целей, задач, условий, устанавливаемых человеком и обществом. При этом частичными качественными показателями таких объектов и процессов могут быть их свойства, особые состояния, этапы и фазы развития".
Учитывая формулировки, описанные выше, рассмотрим термин "качество" применительно к образованию.
В целом понятие "качество образования" сформировалось и получило международное гражданство в 1998 г. на состоявшейся в Париже Всемирной конференции ЮНЕСКО по высшему образованию, которая констатировала, что повышение качественного уровня становится одной из главных задач высших учебных заведений на длительную перспективу [176].
Показатели ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ
Оценку качества педагогической деятельности проводят с помощью нечетких моделей и алгоритма рейтинговой оценки. Необходимость оперативного получения, обобщения и использования информации о результатах ОКПД, стала основной причиной создания системы «OKT EvalSS», которая использовалась как дополнительный элемент при проведении аудиторских проверок ВУЗа. Система "OKT JEvalSS" предназначена для реализации процедуры отбора экспертов, проведения экспертами педагогических экспертиз, хранения результатов экспертиз в базе данных субъектов, создания тестов, проведения количественной оценки преподавателей, а также хранения и обработки данных по учебным процессам.
К системе были предъявлены следующие требования: 1. Достаточность информации, сохраняемой в электронном виде. 2. Гибкость в работе с данными (возможность изменения разделов по которым осуществлялся опрос экспертов). 3. Удобство и эргономичность интерфейса системы. Автоматизация процедуры ввода информации с целью повышения производительности. Объектно-ориентированная среда разработки, облегчающая создание, модификацию и сопровождение приложения. 4. Возможность использования программы, как при осуществлении самооценки, так и при аудиторских проверках ВУЗа. Программа предоставляет пользователю следующие возможности: - создание тестов для отбора экспертов; - обработка результатов тестирования с помощью энтропийного подхода - хранение, обработка, данных по преподавателям, экспертам, учебным и прочим нагрузкам, учебным планам, подразделениям, дисциплинам подразделений и справочным данным; - проведение экспертных оценок педагогических качеств преподавателей с помощью прямого тестирования и экспертного опроса; - создание критериев для количественной оценки преподавателей; - графическое представление полученных результатов, вывод результатов расчета на экран и на печать в виде документа.
Постановка задачи по оценке параметров ФП Подпрограмма «Аппроксимация трехпараметрического множества неопределенности» предназначена для обработки результатов ФП в виде интерполирования данных в кривую, отображающую возможно-истинные значения результата.
Файловая структура проекта OKllflEvalSS -answer - добавление и редактирование варианта ответа вопроса теста второго типа; -data - модуль для хранения компонентов BDE, DataAccess; -expert - просмотр результатов тестирования экспертов; 103 -main - главная форма компонента; -questadd - добавление вопросов тестов второго типа; -questedit - редактирование вопросов тестов второго типа; 4_edit - добавление и редактирование пунктов тестов четвертого типа; eadd - добавление тестов всех типов, редактирование тестов третьего и четвертого типов; estchose - выбор теста для проведения тестирования; estedit - главный модуль редактора тестов; est2- редактирование тестов второго типа; est4 - редактирование тестов четвертого типа; -OcenkaAdd - модуль определения коэффициентов важности; -OcenkaCpec - модуль оценки знаний преподавателя по специальности; -OcenkaMain - модуль ОКПД; -OcenkaRaiting - модуль оценки рейтинга преподавателя; -Otchet - модуль генерации отчетов; estBase - модуль хранения критериев; estBaseAdd - модуль добавления\изменения критерия в базе; estBaseNRazdel - модуль добавления раздела тестирования; estirowanie - модуль проведения тестирования, сервер; estRezultat- модуль хранения результатов тестирования; estSettings - модуль настройки порта соединения для сервера; estWariant - модуль добавления вариантов ответа; esting - обработка результатов тестирования экспертов, выбор экспертов. 3) Компонент «Карточка преподавателя»: -datamodule2- модуль для хранения компонентов BDE, DataAccess; -diccafededit- редактирование и добавление данных по дисциплинам; -kol - количественная оценка преподавателей; -login - модуль авторизации; -nornagadd - редактирование и добавление данных по нормативам прочих нагрузок; 104 -plan - редактирование и добавление данных по дисциплинам; -planedit - редактирование и добавление данных по строкам учебных планов; -podrpwd - вывод данных по подразделениям для смены пароля; -preplookout - вывод личных данных, прочих нагрузок и учебных поручений преподавателя; -prep main - главная форма компонента, вывод данных по прочим нагрузкам, учебным планам, дисциплинам, преподавателям; -prepuch - вывод данных по учебным планам; -prepnagr - редактирование и добавление данных по прочим нагрузкам преподавателей (от кафедры); -prnagedit - редактирование и добавление данных по прочим нагрузкам кафедр; -prnag_pro_edit - редактирование и добавление данных по прочим нагрузкам преподавателей; -pwdedit - назначений нового пароля подразделениям и администратору; -sprall - вывод данных справочников (кроме нормативов прочих нагрузок); -spredit - добавление изменение данных справочников (кроме нормативов прочих нагрузок); -sprnag - добавление изменение данных нормативов прочих нагрузок; -uchnagr - добавление и редактирование строк учебных поручений. Условия применения программы аналогичны представленным в п. 3.1.3. 3.2.4 Руководство по эксплуатации программы 3.2.4.1 Серверная часть компонента «EvalSS» Компонент предназначен для составления тестов по отбору экспертов, их редактирования, отбора тестов по выбору экспертов для проведения их тестирования, обработки данных полученных в ходе тестирования экспертов, хранения этих данных, а также выбора экспертов для проведения дальнейшей экспертизы преподавателей на их основании, проведения экспертизы преподавателей, хранения критериев оценки в базе данных, назначение тестирований и опросов преподавателей и экспертов, редактирования всей тестовой информации по проведению экспертиз. При запуске программы на экран выводится окно входа в систему. Доступ к серверной части возможен только под учетной записью администратора.
Структура классов приложений
На Этапе 1 формируют набор компонентов вида Ро, Роі,Регз - Компонент Р0 представляет собой набор элементов Xj,...,XN , где Xh...,Xp , \ i t отражает оценочный уровень школьника по t предметам аттестата; Xt+1,...,XN содержит сведения о (7V-/-1) результатах ЕГЭ по дисциплинам. P0i представляет трехкомпонентный набор элементов р0\ -Р0] -Р , формирующий итоговый показатель готовности выпускника к обучению по направлению ИБ. ЭлементРегэ представляет -компонентный набор элементов Zx -...- Zs , отражающих итоговые баллы по результатам ЕГЭ по S дисциплинам. Этап 1 является трудоемким, поскольку требует произвести сбор, обработку информации.
Под показателем готовности выпускника на данном этапе понимают: -уровень учебных достижений выпускника учебного заведения; - показатель психологической пригодности, который определяют как совокупность личностных характеристик (внимательность, аккуратность, честность), являющихся критичными для будущего специалиста в области ИБ; - уровень заинтересованности выпускника профессией в области ИБ как главный мотивационный фактор, определяющий последующую динамику учебы в ВУЗе при поступлении на направление ИБ.
На Этапе 2 происходит профессиональный отбор абитуриентов на основании комплекса полученных показателей Р0, Р0І Регэ , оценка суммарных баллов по дисциплинам, установленным вузом, в качестве проходных; сопоставление компонента Р0і и Регэ с объективно необходимыми уровнями.
На данном этапе также производят ОКПД в области ИБ как основополагающий фактор, влияющий на становление студента как компетентного специалиста.
Этап 3 является самым сложным и трудоемким по объему и характеру работ, поскольку предполагает формирование показателя готовности на базе всего периода обучения в вузе. Показатель учитывает следующие элементы: - наименование специальности с указанием года обучения; - уровень теоретических знаний выпускников на базе цикла профессиональных дисциплин учебного плана направления ИБ; - уровень практических умений выпускников на базе цикла профессиональных дисциплин, данных учебной и производственной практик учебного плана направления ИБ; - показатель адекватности своих сил, определяемый в процессе итогового государственного экзамена; - уровень дисциплинированности, отражающий показатель исполнительности студента в период обучения; - показатель психологической пригодности, который определяют как совокупность личностных характеристик (целеустремленность, внимательность, стрессоустойчивость, честность, аккуратность при работе с данными), являющихся критичными для специалиста в области ИБ. Данные характеристики определяют с помощью психологических тестов. Таким образом, показатель готовности выпускника ВУЗа как специалиста в области ИБ представляет 5-компонентный символьный набор элементов
Последним этапом формирования показателя готовности является Этап 4 -Трудоустройство. На основании рассчитанных показателей работодатель делает соответствующие выводы и принимает решения по трудоустройству или отказе в трудоустройстве выпускника ВУЗа.
Таким образом, построенная технология позволяет качественно и количественно оценить уровень готовности выпускников ВУЗов и упростить задачу по отбору персонала для работодателя.
Технология диагностики уровня готовности школьника к обучению по направлению ИБ На сегодняшний день главным показателем готовности выпускников школ к обучению в ВУЗе являются результаты сдачи ЕГЭ и аттестационные оценки. Однако данный показатель не отображает готовность выпускника к обучению по определенной специальности, в частности, по направлению ИБ. И, как следствие, часто происходит необоснованный выбор направления подготовки, далее сложности в учебе, осознание неверного выбора и, в результате, низкая реализация выпускника ВУЗа в профессиональной сфере.
С этих позиций задачу формирования показателя готовности выпускников школ к обучению в ВУЗе можно считать нереализованной. С нашей точки зрения показатель готовности должен представлять собой комплексную величину, включающую в себя набор структурных элементов (рис. 2.5):
Результаты формирования показателя готовности специалистов в области ИБ
Разработанная модель комплексной ОКПД явилась конструктивной основой планирования и проведения опытно-экспериментальной работы, которая была осуществлена с целью проверки сформулированной гипотезы исследования.
В соответствии с поставленными задачами исследования опытно-экспериментальная работа осуществлялся нами в три этапа:
1 этап (2009-2011 гг. - констатирующий эксперимент). Его цель состояла в изучении, теоретическом анализе и выявлении опыта оценки качества высшего профессионального образования. В результате было определено проблемное поле исследования, категориальный аппарат, основные понятия, проведен сравнительный анализ ОКПД.
Результаты констатирующего эксперимента, а также результаты теоретического анализа проблемы, послужили основанием для формулирования гипотезы, задач и цели проводимого исследования, разработки исходных теоретических положений исследования.
2 этап (2011-2013 гг. - поисковый эксперимент) имел целью создание на основе теоретического обоснования модель комплексной ОКПД; разрабатывался фонд оценочных средств ОКПД; накапливались и обрабатывались данные формирующего этапа опытно-экспериментальной работы.
3 этап (2013 - 2014 гг. - формирующий эксперимент) был посвящен педагогическому эксперименту по реализации модели ОКПД. Обрабатывались, анализировались и обобщались результаты исследования.
Педагогический анализ практики ОКПД в рамках данного исследования осуществлялся по следующим направлениям: 1. Изучение руководящих документов, регламентирующих процесс оценки профессиональной деятельности преподавателей. 121 2. Изучение опыта реализации оценки профессиональной деятельности преподавателей. 3. Анализ содержания ОКПД на факультетах, кафедрах и в целом в вузе. 4. Выявление противоречий и недостатков в организации ОКПД. В результате исследования было установлено, что процесс ОКПД определяется формированием механизмов оценки качества и востребованности образовательных услуг с участием заказчиков. Подтверждением этому является ряд документов стратегического характера:
Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года (утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р);
Государственная программа Российской Федерации "Развитие образования" на 2013 - 2020 годы (утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014 г. N 295) (подпрограмма "Развитие системы оценки качества образования и информационной прозрачности системы образования"); - Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. №597 «О мероприятиях по реализации государственной социальной политики»; - Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. №599 «О мерах по реализации государственной политики в области образования и науки». Высшее учебное заведение обязано обеспечивать гарантию качества подготовки специалистов, в том числе путем: - разработки стратегии по обеспечению качества подготовки выпускников с привлечением представителей работодателей; - мониторинга, периодического рецензирования образовательных программ; -информирования общественности о результатах своей деятельности, планах, инновациях [146]. Проведенный анализ научных источников свидетельствует, что в современных условиях следует выделить ряд предпосылок для ОКПД:
Вместе с тем, диссертационное исследование научных источников показывает, что управление профессиональной деятельностью преподавателей технических вузов осуществляется, в основном, с помощью поощрений и взысканий без учета научно-обоснованных критериев оценки его качества, поэтому носит формальный, констатирующий характер. При таком подходе трудно объективно оценить качество профессиональной деятельности преподавательского состава в вузе.
ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ имеет свои особенности, содержание, формат проведения, поэтому в диссертационной работе проанализировано отношение преподавателей различных категорий к вопросу о необходимости комплексной ОКПД. Констатирующий эксперимент проводился в двух вузах: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики и Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова в 2009-2011 гг. В целом исследованием были охвачены кафедры "Информационно-вычислительная техника и информационная безопасность" и "Кафедра безопасности и управления в телекоммуникациях": 4 заведующих и заместителей кафедр, 26 преподавателей различных дисциплин, 180 студентов.
Основные мнения преподавателей, выявленные в ходе исследования, сводились к следующему.
Первая группа респондентов (63 чел. или 30% от 210 респондентов) отнеслась негативно к проведению комплексной ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ. Данная категория включает преподавателей, которые считают, что опыт преподавания, практические способности и добросовестное отношение к преподавательской деятельности являются достаточным условием выполнения своих обязанностей.
Вторая группа респондентов (126 чел. или 60% от 210 респондентов) отнеслась положительно к проведению комплексной ОКПД при подготовке специалистов в области ИБ. Данная категория считает, что ОКПД позволит комплексно оценить все грани преподавательской деятельности, обеспечит большую объективность оценок деятельности преподавателя за счет повышения полноты достоверности информации, усилит коллективную заинтересованность преподавателей в улучшении конечных результатов по подготовке специалистов в области ИБ, повысит качество преподавания в целях улучшения качества подготовки специалистов.