Введение к работе
Диссертация, представленная в виде научного доклада, содержит изложение основных работ автора по экспертно-статистическим методам идентификации и управления социально-экономическими системами, выполненным и опубликованным в 1978-1996 гг.
Актуальность темы. Актуальность темы обусловлена тем, что проблема объединения результатов анализа данных объективного и субъективного характера в начале 90-х гг. приобрела особую значимость. К этому временя помимо традиционно популярного, и, как результат, получившего глубокую математическую и программную проработку инструментария средств сбора, обработки и анализа статистической информации возник широкий арсенал методических и программных разработок, ориентированных на моделирование интеллектуальной деятельности человека и, в том числе, многочисленные экспертные системы (ЭС), программные оболочки ЭС и большое разнообразие методов извлечения знаний. Решение проблемы интеграции в рамках единой системы данных экспертного и статистического происхождения (последние понимаются здесь как синоним ретроспективных данных объективного характера) особенно значимо применительно к кругу вопросов, связанных с идентификацией и созданием систем управления (СУ) для систем социально-экономического типа. В отличие от технических СУ, которые, как правило, назывались автоматическими, СУ в социально-экономической сфере обычно получали название автоматизированных, что указывало на обязательность участия в их деятельности менеджеров-управленцев, лиц, принимающих решения (ЛПР), экспертов. При этом два поименованных направления в области сбора, обработки и анализа данных развивались почти независимо и идейно, и инструментально, что, естественно, существенно снижало точность идентификации моделей социально-экономических систем и эффективность СУ ими, поскольку при их создании .всегда преобладала одна из двух тенденций в зависимости от вкусов и умений разработчиков.
Настоящая работа возникла на базе развития и обобщения опьг автора, который более 25 лет занимался разработкой систем управления идентификации в области сначала технических, а затем и социальні экономических систем. В связи с этим в конце 70-х - начале 80-х гг. вознию идея использовать и развить применительно к задачам управления идентификации в социально-экономической сфере широк использовавшийся к тому времени в технических системах аппарг адаптивных моделей. К середине 80-х гт. стало понятным, что в этой нове сфере аппарат теории адаптации далеко не так "безотказен", как в свор прежних применениях. Постепенно становились очевидными причины г меньшей мере только частичного успеха: модели социально-экономичео» систем оказались сложнее и "переменчивее", одним из объяснений t большей сложности являлась заслуживающая отдельного упоминай* активность людей, часть из которых, действуя в роли менеджеро; определяла внутреннюю логику поведения таких систем, а остальны являясь элементами окружавшей любую такую систему средь детерминировали "фон", внешние условия, входные переменные таки систем. Кроме того, для таких систем было труднее собирать не тольк априорную, но и текущую информацию об их функционировании, эт информация часто оказывалась принципиально неточной (в том числе, и силу участия в ее формировании "человеческого фактора").
К концу 80-х гг. успешное внедрение некоторых из разработанных н базе адаптивных алгоритмов и алгоритмов многомерной классификацл СУ социально-экономическими системами (да и многими техническим системами тоже) показало, что качество системы существенно возрастает если лицу, принимающему решения (ЛПР), предоставляется прав "вмешиваться" в работу СУ, а в самой СУ такие воздействия со стороні человека используются для совершенствования заложенных в СУ : корректируемых в процессе текущей идентификации моделей. В 90-е п удалось не только существенно расширить области приложения новы методов, получивших название экспертно-статистических, - от зада управления запасами на складе и производственными системами до зада анализа товарных, финансовых и фондовых рынков, - но и существенні
з развить и продвинуть саму теорию. К настоящему времени создано несколько эффективно действующих экспертно-статистических систем (ЭСС), продолжается разработка новых ЭСС. Все это обусловило возможность и необходимость анализа и изложения этого материала.
Цель работы состояла в разработке нового научного направления -экспертно-статистических методов идентификации и управления на основе систематизации, полученных автором результатов в области методологии создания экспертно-статистических систем, а также исследовании и обобщении приложений экспертно-статистических методов к решению различных задач идентификации и управления социально-экономическими системами.
Научная новизна. Предложен новый подход к созданию систем идентификации и управления социально-экономическими системами, основанный на интеграции в рамках единой системы процессов сбора, обработки и анализа данных объективного и субъективного происхождения. Соответствующая концепция получила название экспертно-статистических методов идентификации и управления, а системы идентификации и управления, основанные на использовании этой концепции, названы экспертно-статистическим системами (ЭСС). Проанализированы общие особенности структуры ЭСС, которые состоят из блока базисной модели, блока сбора и обработки экспертной информации и средств интеграции экспертной информации в блок базисной модели. Впервые показано, что несмотря на широкое разнообразие используемых классов базисных моделей - на их выбор заметно влияет специфика прикладной задачи - методы работы с экспертами (методики проведения интервью, опросов, анкетирования) оказываются достаточно однотипными и, во многих случаях, сводятся к процедурам идентификации бинарных отношений предпочтения. В процессе создания конкретных ЭСС для управления снабжением предложен широкий новый класс моделей управления запасами - моделей, замкнутых по спросу. Этот класс моделей позволил существенно продвинуться и в общей математической теории управления запасами.
Прикладное значение работы состоит в том, что в ней предложен универсальный новый подход к созданию эффективных СУ для самых разных объектов социально-экономической сферы. Результаты работы нашли многочисленные применения в решении задач управления процессами снабжением и производства, в маркетинге, в задачах анализа биржевой и финансовой деятельности, а также в других сферах.
Публикации. По теме диссертации с 1973 по 1996 гг. опубликовано 39 научных работ общим объемом 36 печатных листов, в том числе 3 монографии и 7 публикаций в зарубежных изданиях.
Апробация работы. Результаты работы докладывались на протяжении 23 лет на многих отечественных и международных семинарах и конференциях, а также в ряде крупных отечественных и зарубежных аналитических прикладных центров.
Структура работы. Данный научный доклад состоит из Введения, пяти глав и Заключения. В конце текста научного доклада имеется список работ автора диссертации по теме диссертации. Ссылки на эти работы приводятся в квадратных скобках по номерам списка. При упоминании работ, имеющих отношение к рассматриваемой тематике и опубликованных другими авторами, библиографические данные по этим работам приводятся непосредственно в тексте научного доклада.