Содержание к диссертации
1. Введение, постановка задачи 5
1.1 Управление на основе анализа как основа успешного бизнеса 5
1.2 Основные тенденции развития рынка программно-аналитических комплексов... 8
1.3 Возможности программ моделирования и анализа технических систем
1.3.1 Обзор программного комплекса BlockSim версии б 10
1.3.2 Достоинства и недостатки современных систем моделирования
1.4 Информационно-аналитическая система 20
1.5 Содержание диссертационной работы 25
1.6 Выводы 30
2. Классификация моделей технических систем и систем массового обслуживания 31
2.1 Модели технических систем 31
2.1.1 Общая информация 31
2.1.2 Классификация моделей 40
2.2 Модели управляемых систем массового обслуживания 41
2.2.1 Общие сведения 41
2.2.2 Классификация моделей управляемых систем массового обслуживания
2.3 Классификатор реализованных моделей 45
2.4 Выводы 46
3. Описание технической и программной среды 47
3.1 Принципы реализации и основные возможности 47
3.1.1 Классифицирующий модуль 48
3.1.2 Аналитические модули для моделей технических систем 52
3.1.3 Аналитические модули для моделей систем массового обслуживания 57
3.2 Алгоритмы, используемые в аналитических модулях 60
3.2.1 Алгоритм расчета интегралов 60
3.2.2 Алгоритм анализа возможных способов управления в моделях УСМО 61
3.3 Технологическое описание
3.3.1 Пример использования Комплекса при решении прикладной задачи 63
3.4 Выводы 74
4. Описание моделей технических систем и алгоритмов расчета 75
4.1 Модели технических систем 76
4.1.1 Система с двумя видами восстановления (мгновенная индикация отказа) 79
4.1.2 Система со стратегией хранения (отсутствие индикации отказа) 83
4.1.3 Система с двумя видами восстановления (произвольная индикация) 88
4.2 Модели управляемых систем массового обслуживания 97
4.2.1 Система M\G\\\N с управлением очередью 97
4.3 Выводы 116
Заключение 117
Литература 119
Приложение 1: руководство пользователя 123
Введение 124
Установка, запуск и удаление Комплекса 124
Системные требования 124
Установка Комплекса на компьютер 125
Запуск Комплекса 125
Удаление Комплекса из компьютера 125
Работа с Классифицирующим модулем 126
Аналитический модуль (модели технических систем с неполной информацией) 128
Ввод функции распределения времени безотказной работы системы 129
Ввод параметров модели 130
Задание точности вычислений 131
Работа с «исследованиями» 132
Вычислительный эксперимент 135
Аналитический модуль для моделей систем массового обслуживания 136
Принципы моделирования и анализа систем 137
Создание нового проекта и начало исследования 138
Загрузка ранее сохраненного проекта 139
Выбор активного Исследования 140
Просмотр и задание параметров модели в активном Исследовании 140
Выполнение вычислений 144
Приложение 2: программная реализация Комплекса 145
Процедура вычисления матрицы управления по заданному целому числу 145
Процедура вычисления гарантированной прибыли для всех возможных вариантов матрицы управления 146
Процедура вычисления интеграла 149
Процедура, возвращающая значение заданной функции 150
Процедура поиска минимаксного периода проведения профилактик 151
Введение к работе
Ни для кого не секрет, что грамотное управление - основа успешной работы любого бизнеса. Это своеобразная «догма», которую принимают все, но понимают ее настоящее значение и упорно следуют ей лишь «избранные» -родоначальники и создатели коммерческих империй. В современном мире, когда фактически границы между странами стерты, все экономические барьеры разрушены, а уровень развития технологий и коммуникаций уже настолько высок, что легко позволяет получить многие секреты конкурентов, в лидеры выходит тот, кто способен отлично ориентироваться в быстро меняющейся конкурентной ситуации, имеет достаточно компетенций для принятия решения о единственно правильной стратегии развития и работы своего предприятия и уделяет пристальное внимание эффективности функционирования всех имеющихся на предприятии бизнес процессов «ключевой цепочки» исследование, анализ, разработка, реализация, производство, ценообразование, продвижение, продажи, поддержка.
Сегодняшний бизнес с его молниеносными изменениями, внезапными атаками конкурентов и продуманными стратегиями завоевания рынка предъявляет исключительно высокие требования к надежности и эффективности функционирования самого предприятия как системы. Запросы потребителя растут с каждым днем, поэтому важно обеспечить высочайшее качество выпускаемой продукции, соответствие ее последним стандартам в своей области, предусмотреть для покупателей необходимую поддержку и помощь в использовании. Сейчас уже недостаточно иметь налаженное, но статичное производство. При неизбежных корректировках планов компании, ее курса и тактических шагов в связи с реакцией на стремительно меняющиеся внешние рыночные условия, вся имеющаяся структура бизнеса должна мгновенно подстроиться под новую ситуацию и максимально полно и своевременно выполнить вновь поставленную задачу. Чтобы это было возможным, необходим постоянный анализ состояния всех составляющих «цепочки», оптимизация производственных и ресурсных процессов, выявление «слабых» мест и их усиление в кратчайшие сроки и оптимальным образом. А такой анализ может основываться только на научном аналитическом подходе.
Развитие рынка и культуры производства и потребления сегодня достигло такого уровня, что не вовлеченному глубоко в процесс человеку будет достаточно сложно даже просто представить себе объем накопленных знаний и опыта, требуемый для создания единой системы контроля и управления «ключевой цепочкой» крупного современного бизнесом, включающей в себя десятки и сотни производственных структур, являющихся практически «государствами в государстве». Вместе с тем, от этой системы управления напрямую зависит жизнеспособность крупной компании, можно сказать, что это ее «нервы», «костный мозг» и «кровеносные сосуды». Ведь чем больше компания, тем длиннее и сложнее ее «ключевая цепочка», и тем больше средств требуется на обеспечение удовлетворительного значения «КПД» от ее функционирования. А этот общий «КПД» в данном случае должен разделяться на многие составляющие, отражающие качество функционирования различных внутренних процессов «цепочки», отвечающих как за отсутствие брака при производстве и неожиданных сбоев при эксплуатации оборудования, так и за уровень технической и консультационной поддержки потребителей продукции, эффективность взаимодействия подразделений корпорации, оптимальное расходование денежных средств и многое другое. И чтобы оценить реальную производительность функционирования каждого из этих элементов требуются весьма значительные усилия. Но без этой оценки эффективности работы бизнеса уже нельзя говорить о его успешности. Даже если в целом, стратегические цели определены и поставлены верно. Самые дальновидные и оптимально продуманные планы развития компании могут разрушиться и не осуществиться если при их реализации компания сталкивается с непреодолимыми трудностями внутри самой себя. В связи с этим, особо значимую роль в создании благоприятных условий для роста компании приобретает вопрос контроля эффективности и надежности работы критических систем предприятия и выбор оптимального способа управления ими. Сегодня рыночная ситуация такова, что современное предприятие без развитых функций контроля и управления своими внутренними производственными процессами сильно рискует превратиться в «корабль» без команды, когда даже самый лучший капитан будет не в силах привести компанию к успеху.
Таким образом, для осуществления полного и систематизированного контроля над эффективностью работы бизнеса в целом необходимо глубокое понимание всех происходящих в «ключевой цепочке» процессов, выявление критичных взаимосвязей и приоритетов. При этом недостаточно использовать внутренние KPI каждой составляющей «цепочки» - необходим независимый анализ всей системы. Важно не только оценить текущую ситуацию, но и выявить полный потенциал бизнеса и способы достижения оптимальной отдачи от его работы. Объем требуемых для этого аналитических расчетов часто настолько велик, что уже не позволяет обходиться «классическими» методами планирования на основе отчетности. Выбор способов оптимального управления составляющими единой бизнес-системы должен основываться на объективных и аналитически обоснованных фактах, популярный же «опыт» в этом случае превращается из основного источника для принятия конечных решений лишь в статистический базис для самой постановки задач оптимизации текущих процессов с целью нахождения адекватного аналитического решения, построения информационной системы управления и экстраполяции ее на смежные области деятельности. Поэтому только внедрив на предприятии современные системы контроля качества, надежности и эффективности можно рассчитывать на оптимальное управление имеющимися на предприятии ресурсами и, как следствие, на результативность и полноценность выполнения поставленных бизнес-задач.
