Введение к работе
Актуальность.Задачи анализа сигналов возникают ео многих научных и технических отраслях,связанных с передачей,обработкой и хранением информации.Диагностика - это одна из дисциплин, без которых невозможно представить нормальную работу как технических, так и гуманистических систем.Поэтому исследования, в результате которых возникают новые методы и средства решения этих проблем, представляются актуальными.
Научная новизна.В работе получен ряд новых результатов, которые сводятся к следующему.
-
Получено общее решение задачи идентификации подпространства.
-
Модифицирована задача идентификации подпространства на основе учета особенностей выборки и установлено,что идентификация модели факторного анализа представляет частный случай данной задачи.
-
Предложен новый метод распознавания образов - метод подпространств, порождающий новые решающие правила,алгоритмы обучения и самообучения.
-
Для нормальных законов с ковариационными матрицами некоторой специальной структуры решены задачи конструирования решающих правил,обучения и самообучения.
5.Введен и исследован нечеткий аналог метода подпространств. Поставлена и решена задача оптимального разделения нечетких множеств.
6.Показано,что разработанные методы распознавания представляют эффективные средства решения исследовательских задач обработки сигналов и диагностирования.
Практическая ценность.Результаты доведены до программной реализации.Решены задачи психофизиологической диагностики,рас-
-' 4 -
познавания отдельных машинописных знаков.определения момента резкого изменения свойств сигнала,выделения контура на изображении, ЕосстаноЕления изображения, геологической классификации, синтеза контрольных соотношений для определения момента отказа технического объекта и синтеза распознающей системы фотодефектоскопа. Материалы диссертации,относящиеся к решению задачи синтеза систем функционального контроля,включены в отчеты по хоздоговорной тематике кафедры прикладной математики Ростовской государственной академии строительства и переданы заказчикам.Среди них PCIIKE (г. Ростов - на - Дону),НШ1 МВС (г. Таганрог ),НШСИС (г. Ростов- на -Дону).Метод синтеза распознающей системы фотодефектсскопа внедрен на предприятии "Государственное специализированное конструкторс-ко-техническое бюро внешних запоминающих устройств", г.Одесса. Исследования, связанные с применением метода подпространств в психофизиологической диагностике, выполнены по заказу Одесского государственного университета и внедрены в этом учреждении.Блок распознавания включен з экспертную систему для оценки результатов натурного обследования и определения деформированного состояния зданий и внедрен в МПП ЖКХ Кировского района r.FocToaa - на - Дону.
Достоверность изложенного в работе подтверждается доказанными утверждениями.результатами экспериментов,реализацией и внедрением результатов при разработке реальных систем.
Результаты диссертации отражены в монографии,в тринадцати статьях и двенадцати докладах на всесоюзных и всероссийских конференциях и семинарах.Ряд работ выполнен совместно с сотрудниками кафедры прикладной математики и вычислительной техники Фаль-ковичем М.А..Ровицкиы А.К..Корабельниковым Г.Я. и Корабельниковой Л.Н..В совместных работах автору принадле;*;:т,кзк правило, математическая постановка задачи и метод решения.Автор выражает благодарность перечисленным вьппе коллегам за предоставленную возможность использовать результаты совместных работ.Список опубликованных работ,отражающих основное содержание диссертации, приведен в конце автореферата.
Апробация.Материалы диссертации докладывались на всесоюзных и всероссийских конференциях в городах Москве,Ташкенте,Ереване, Саратове, Ростове - на - Дону,Таганроге и Севастополе.
Полностью диссертация апробировалась на семинаре кафедры методов математической физики Одесского госуниверситета, на семинаре отдела распознавания образоз Института кибернетики им В.М.Глушкова АН Украины.