Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Методы и средства тестового диагностирования машин потока данных Фаиз Мухаммед Сулайман

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Фаиз Мухаммед Сулайман. Методы и средства тестового диагностирования машин потока данных : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.13 / Санкт-Петербургский гос. электротехнич. ун-т.- Санкт-Петербург, 1993.- 14 с.: ил. РГБ ОД, 9 93-1/3257-0

Введение к работе

^уууальдойть дроблены Развитие нетрадиционных , в частностности потоковых архитектур, открывает широкие возможности в области построения высокоэффективных мультипроцессорных вычислительных систем. Потоковые архитектуры позволяют- использовать все вида параллелизма, имеющиеся в задаче, оперативно адаптировать структуру ВС, что создает предпосылки ' для построения высоконадежных систем за счет оперативной реконфигурации структуры и исключения из состава ВС отказавших блоков.

Однако переход к.нетрадиционным ырхигвкяураы связан с рядом пробдем в плане тестового диагностирования, поскольку решение проблем повышения производительности невозможно без дальнейшего совершенствования методов и средств тестового диагностирования, обеспечивающих надежность функционирования средств вычислительной техники.

Сложность и специфический особенности современных вы-числительнных систем, и в частности машин потока данных (ЩЦ) с.их нетрадиционными архитектурами, делает их достро-вериое диагностирование трудноразрешимой задачей. Трудоемкость задачи тестового диагностирования заключается в большой структурной .и функциональной сложности таких объектов диагностирования (ОД) как' МЦЦ и в отсутствии, как прашло, полной информации о структуре и особенностях функционирования ШТД у специалиста-па технической диагностике.

Большинство из разработанных- ранее методов построения проверяющих тестов (ИГ) и тестов поиска дефектов (ТПДІ для функционально - сложных средств ВТ базировались на моделях вычисления ОД, таких как сети Петри, автоматные модели, схемы алгоритмов, теория графов и других.

Эти методы получили широкое развитие для машин с традиционными архитектурами. Для МГЩ основной моделью вычисления является схема потока данных (СПД). СГЩ получила развитие в решении задач моделирования и анализа надежности вычислительных систем, но не была исследована как диагностическая модель ШТД.

- ? -О настоящей работе рассматриваются задачи разработки и исследования методов и средств тестового диагностирования ХЩДі основанных на использовании СПД как (диагностической модели.

Делью диссертационной, работы является исследований и разработка методов и средств тестового диагностирования ЫГО. В соответствии с поставленной целью в работе решается следующие основные задачи:

анализ методов и средств диагностирования многопроцессорных вычислстельных систем, исследование особенностей ШІД как од;-*

- ьыиор формального математического аппаарата;
построение мопрлей дефектов на уровне модели вычисле
ния СПД;

- разработка метода тестового диагностирования МПД.
включающего в себя

анализ вариантов проявления неисправностей на СПД;

исследование способов обнаружения неисправностей н>. СПД;

разработка алгоритмов построения ПТ и ТВД;

оценка полноты й' производительности . построенных тестов;

- разработка структуры"и способов применения специализи
рованных диагностических устройств, ориентированных на обра
ботку больших объемов,параллельных потоков информации.

Предметом исслйпования являются общие принципы организации диагностирования ЩЦ , методы построения проверяющих тестов и тестов поиска дефектов, проектирование и техническая реализация специализированных диагностических средств ориентированных на применение в ЩЦ.

Метод исследования основывается на использовании теории графов .и множеств, теории СПД, а также методов технической диагностики.

' Научная новизна. В результате проведенных исследований получены следующие новые научные результаты:

предложен и обоснован метод диагностирования МПД к уровне модели вычисления СПД;

формализована и исследована задача построения диаг-

ностичеекой модели на СОД. проведена классификация моделей дефектов для определения условия полноты тестов на уровне модели вычисления СПД;- '' .

- установлены основные варианты проявления дефектов' в
виде четырех типов неисправностей на СПД (нарушение живу
чести - зависание, нарушение чистоты графа- мусор, изменение
хода вычисления и искажение результата вычислений) и сформу
лированы условия их обнаружения на Щ и ТПД ,

Практическая ценность работы заключается в следующем: -предложены алгоритмы построения Щ и ТПД для диагностируемых неисправностей.

предложены алгоритмы функционирования и структура диагностического процессора (ДП) в МГЩ для реализации предложенных тестов.

обоснована целесообразость применения в составе ДП специализированного диагностического средства - конвейерного сигнатурного анализатора (КСА).

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

7-й Всесоюзной школе - семинаре "Распараллеливание обработки информации", г.Львов, 1989 г.;

XI Всесоюзном совещании по проблемам управления -Ташкент, 1989. - С. 248 - 249.;

научно-технических конференциях профэссорско - лрепо-давательского состава-ЛЭТИ им.В.И. Ульянова (Ленина), 1989-91 гг.

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 4 печатных работы, в том числе получено одно аварские свидетельство.

Внедрение результатов работы. Теоретические и практические результаты использовались в хоздоговорных НИР кафедры ВТ в 1989 - 90 Г1\

Структура и 'объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения и списка литературы, включающего 118 наименований. Основная часть работы изложена на 130 страницах машинописного текста. Диссертация содержит 44 рисунка, 3 таблицы.