Введение к работе
Актуальность исследования. Применение вычислительной техники и компьютерных технологий позволило в последние годы использовать автоматизированные средства контроля результативности обучения непосредственно в его процессе. Однако до настоящего времени контроль усвоения материала, являющийся важнейшей формой обратной связи, сопровождается, как правило, отсутствием оперативной текущей оценки результативности, позволяющей преподавателю получать своевременную достоверную информацию о ходе усвоения обучающимися нового материала. Особенно это важно в случае, когда осуществляется контроль степени усвоения большого объема материала. В этом случае возможна ситуация, когда времени на проведение контроля было потрачено много, а результат показал низкую степень усвоения, т.е. обучающиеся не поняли новый материал. Но эта информация будет получена лишь после окончания занятия. Поэтому желательно иметь достоверную оценку степени усвоения материала не после окончания контроля, а в его процессе. Учитывая вспомогательную функцию контроля, желательно, чтобы его длительность была небольшой, а достоверность – высокой. Наличие такой оперативной оценки позволит преподавателю своевременно принять решение по продолжению контроля либо его прекращению (с целью дополнительного разъяснения, повтора некоторых основных моментов по новому материалу и др.). Причем такая оперативная оценка должна быть проведена с использованием автоматизированной системы контроля. Однако разработанные к настоящему времени системы оценки результативности не удовлетворяют этому принципу оперативности. Существующие методики оценки результативности группового обучения базируются на статистической обработке результатов по окончании контроля. При этом достоверность результатов контроля зависит от количества данных, которые необходимы для определения результата: чем продолжительнее контроль усвоения материала, тем больше имеется данных для обработки, а, следовательно, достоверней будет его результат.
С учетом вышесказанного очевидно наличие противоречия, с одной стороны, длительность контроля надо увеличивать, так как это ведет к возрастанию его достоверности, с другой стороны, длительность контроля надо уменьшать, поскольку контроль является вспомогательной функцией и непосредственно с усвоением материала не связан, т.е. между длительностью контроля результативности и его достоверностью.
Таким образом, актуальным для совершенствования оценивания результативности группового обучения является разработка методического обеспечения автоматизированного контроля результативности группового обучения, которое за минимально возможный промежуток времени оперативно отражало бы реальное текущее состояние группового обучения.
Цель исследования – сокращение времени контроля результативности группового обучения
Научная задача состоит в разработке методического обеспечения контроля результативности группового обучения, позволяющего оперативно и достоверно получать вероятностную оценку результата группового обучения до завершения контроля.
Объект исследования - автоматизированный контроль результативности процесса группового обучения
Предмет исследования - методическое обеспечение контроля результативности группового обучения
На защиту представляются следующие научные результаты:
-
Модель оценки результативности группового обучения.
-
Методика оперативного автоматизированного контроля результативности группового обучения
Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в следующем.
-
Модель оценки результативности группового обучения на основе биологической закономерности обучения живых систем впервые учитывает интенсивность обучения (количество обученных за единицу времени) и латентный период обучения (скрытый период, в течение которого отсутствует регистрируемый результат обучения), что позволяет определить значение вероятности группового обучения сразу после начала сдачи контрольных заданий.
-
Методика оперативного автоматизированного контроля результативности группового обучения, в отличие от известных, впервые при истечении латентного периода позволяет с учетом интенсивности определить вероятность результативности группового обучения в любой момент времени контроля с учетом дифференцированного показателя качества выполненных заданий.
Практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в следующем:
-
Разработанные в ходе проведения исследований алгоритм и методика позволяют оперативно получить информацию о результатах контроля группового обучения с учетом дифференцированного показателя качества выполненных заданий во время его проведения.
-
Разработанная методика оперативного автоматизированного контроля результативности группового обучения позволила сократить время обучения в среднем на 20% (на основе эксперимента по дисциплине «Информатика», РГГУ, 1 курс).
Внедрение результатов исследований. С помощью разработанных методик и алгоритмов определялась результативность группового обучения, оперативность полученных данных позволила своевременно принимать меры по управлению процессом группового обучения. Результаты диссертационного исследования подтверждены актами о внедрении в следующих учреждениях:
-
В Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российский государственный гуманитарный университет» (подразделение Гуманитарный колледж, дисциплина «Информатика» социально-экономического профиля)
-
В Негосударственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский экономико-финансовый институт» (кафедра математических естественнонаучных дисциплин, дисциплина «Информационные технологии»)
-
В Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского» (Институтский колледж информационных технологий, цикловая комиссия «Программирование», дисциплина «Основы алгоритмизации и программирования», дипломное проектирование)
Методология и методы исследования
Методологическими основами исследования явились фундаментальные и прикладные работы в области общей теории систем: Агашин Ф.К., Алексеевский Д.В., Колмогоров А.Н., Хинчин А.Я.; закономерностей и моделей обучения Антомонов Ю.Г., Бодэ Б.В., Буш Р., Глушков В.М., Кузнецов В.В., Мостелер Ф., Новиков Д.А., Халл К., Эшби У.Р.; оценки качества процесса обучения Нардюжев В.И., Нардюжев И.В.; систем тестирования Афанасьев В.В., Афанасьева И.В, Бине А., Гальтон Ф., Рапопорт И.А, Сельг Р., Соттер И.; моделирования систем Советов Б.Я., Яковлев С.А.
Для решения поставленной задачи исследования в диссертации использовались: системный анализ, теория алгоритмов, методы теории вероятности, математическое моделирование.
Достоверность результатов исследования, полученных в диссертационной работе, подтверждается обоснованным и корректным применением математического аппарата, сходимостью теоретических результатов работы с экспериментальными данными, апробированным материалом по эффективности предложенных модели оценки результативности и методики автоматизированного контроля результативности группового обучения.
Апробация работы
Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на XVII, IX Международных конференциях "Информационные технологии в образовании" (ноябрь 1999г., ноябрь 2007г.), научных семинарах Московского технического колледжа (октябрь, 1999г.; январь, 2000г), физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова (февраль, 2000г.), научно-практической конференции молодых ученых Московского экономико-финансового института (июнь 2008), ХVIII Международной конференции-выставки и III Всероссийской конференции по направлению «Внедрение современных образовательных технологий» приоритетного национального проекта «Образование» (МИФИ, 2008), научно-практической конференции «Информационное образовательное пространство детства», МГГУ им М.А.Шолохова, (2009г), научных семинарах Института информатизации образования (февраль 2010г., июнь 2011 г), научных семинарах Института инженерной физики (октябрь 2011 г., декабрь 2011г., май 2012 г, апрель 2013г., июнь 2013г., сентябрь 2013г.)
Публикации
По теме диссертации имеется четырнадцать статей, одна из которых в издании, входящем в Перечень ВАК.
Структура и объем работы
Диссертация имеет объем 122 страниц (13 рисунков, 9 таблиц) и состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы.
