Введение к работе
Актуальность теш. Одним из пяти приоритетных направлений жшюксной программы научно-технического прогресса стран-членов SB до 2000 года является "Электронизация народного хозяйства", иди пройдем, поставленных в этом направлении, проблема "Созца-!о экспертных вычислительных систем" является одной из новейших срабатываемых областей науки и техники. Экспертные системы )С) позволяют значительно улучшить качество и интенсифицировать )0цесс принятия решений и управление в трудно формализуемых запах. ЭС применяются для помощи специалистам в различных облас-сс: медицина, геология, химия, военное и инженерное дело и т.п.
Дня построения ЭС этап извлечения и формализация знаний юет принципиальную важность. Мощность я эффективность системы івисят от содержавшихся в ней знаний.
В настоящее время в исследованиях по искусственному пнтел-;кту большое значение придается методам и принципам создания ш знаний для ЭС. Применение различных способов во многом зази-іт от характера и сложности решаемых задач и от особенностей шной проблемной области.
Работа автора связана с проблемами профилактики, диагносия-)ваняя и лечения гастрознгеригных заболеваний в ветеринарной дацане, в частности у телят. Эти заболевания являются оцним ! факторов .наиболее влияющих на смертность телят ,и приносят іачительний экономический ущерб в животноводство. Однако, рпа-ш об этих заболеваниях вообще очень мало формаллзогшы ,и пио-wy их трудно применять среднему специалисту. Слешал '.стой, ки--зрые шле ют высокую квалификацию з отой облает л, мало.
Основная цель работы заключается в исследовании iff лмтиг ^ь
создания бази знаний для диагностических экспертных систем.
Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:
-
Провести анализ основних характеристик экспертных сис-тем и возможностей их использования;
-
Определить особенности проблемной области для адекватного построения модели проблемной области (ПО);
-
Разработать методику создания экспертных диагостичес-ких систем в области ветеринарной медицины на основе анализа этапов работы инженера по знаниям;
-
Создать диагностическую экспертную систему-В-области ветеринарной медицины и исследовать её эффективность, сопоставив по качеству с экспертами.
Основные результаты работы.
-
Рассмотрена методика совместной работы инженера по знаниям и экспертов в ходе создания базы знаний применительно к конкретной проблемной области - ветеринарная медицина. Обосновано введение нового этапа - "углубления" в традиционный процесс разработки экспертных систем.
-
Предложена методика создания базы знаний для экспертной диагностической системы в ветеринарной медицине. Характеризованы беседа для извлечения экспертных знаний в разные моменты процесса создания базы знаний. Кавдая беседа характеризуется целью, этапом, в который происходит беседа.участниками, начальной информацией, стратегией инженера в ходе беседа и результатами. Б методике.установлен последовательный ряд шагов для извлечения знаний в проблемной области, определяется стратегия инженера в каждый момент, рассматривается специальная работа с людьми-неспециалистами, от которых можно получить существенную дополнительную информацию.
-
Изучены особенности проблемной области в задаче диаг-юстики ряда заболеваний у телят. Динамика процесса анализа ме-[яэтоя в зависимости от конкретней ситуации. Построена модель проблемной области, включая общую характеристику процесса решетя задачи. В понятие "модель проблемной области" входит поста-ювка задачи, структурные единицы падачи, охека сбора и анализа нформашіи для установления решения, разбиение процесса решения іа этапы, разделение признаков на уровни, способ представления шаний.
-
Проанализированы различные подходы для улучшения структуры базы знаний. Эти подходы основаны на рационализации правім і признаков, на сїрукту*іровании знаний в системе и на разумной легализации интерфейса с пользователем.
-
Сформулирован набор правил для профилактики рассматри-эаемых заболеваний, мх диагноза и лечения. На осново набора пра-зал и при использовании оболочки ВП-ЭКСПЕРТ создана экспертная система, позволяющая во многих случаях реиать задачу диагностики іодобно тому, как это делает опытный специалист.
- Методы искусственного интеллекта распространены на новую
проблемную область в ветеринарной медицине.
~ Проведен анализ принципов создания баз знаний для опре-іелеішого класса проблемной области.
- исследована и расширена методика совместной работа кн:.:о-
іера но знаниям и экспертов в ходе создания базы знаний.
. - Разработана модель проблемной области в задаче диагноз.'» гастроэнтериташх забодеЭсччпЛ у телят.
- Сфорг.улирован набор, правил профілактики наболешил/:, ;v.
іиагноза и лечения.
Практическая ценность работы. Предложенная методика создания экспертных диагностических систем в области ветеринарной медицины является общей для данной проблемной области.
Разработка модели проблемной области в задаче диагноза гасгроэнтеритных заболеваний у телят позволяет расширить сферу применения искусственного интеллекта на новую проблемную облао: в ветеринарной медицине.
Экспертная система по гаотроэнтеропатиям у телят отвечает программе развития автоматизированной системи областного управления животноводством Республики Куба. Эта работа рекомендуете: Министерством сельского хозяйства и Центральным Университетом Лас Вильяс для дальнейшего распространения по всей стране в соответствии с информационной политикой провинции Лас Вильяс. Результаты диссертации используются в Кубинском Обществе Ветеринарной Медицины и в животноводческих хозяйствах Ла Витрина и Маникарачуа.
Апробация работы.
Результаты работы докладавалиоь на: Международном совещании "Применение вычислительной техники в биологии" (Национальный Центр Научных Исследований, Гавана 1988), П-ом национально! симпозиуме по искусственному интеллекту (Сантиаго де Куба,1989 ежегодной конференции 'Фронта по электронике (Санта Клара, 1989 ежегодной конференции по ветеринарной медицине (Гавана 1989), Семинаре "Искусственный интеллект" в Центральном Университете (Санта Клара, 1988, 1989), а также на семинарах в Лаборатории № З ИШШ АН СССР,-
Публикации. По теме диссертации опубликовано 2 работы.
Структура и объем диссертации. Диосертация состоит из вве декад, четырех глав, заключения, списка литературы, включащег