Введение к работе
Актуальность темы. Проблема повышения эффективности земледелия и растениеводства, получения высоких и устойчивых урожаев всегда волновала как ученых так и практиков аграрного комплекса.
Одним из путей реализации этой проблемы является разработка теоретических основ управления процессом роста и развития растений, формированием урожая по заранее заданной программе.
Современный уровень развития биологической науки предусматривает применение математических методов в моделировании продукционного процесса. Основные исследования в этой области направлены на научение роста различных популяций организмов. Моделирование же процесса роста растений в настоящее время несколько отстает.
Цель и задачи исследований. Цель нашей работы заключалась в исследовании математических закономерностей роста растений, как одного из тех физиологических процессов, на которые базируется теория программирования урожаев.
В задачу исследований входило:
собрать известные в литературе уравнения роста, провести их анализ и систематизацию;
исследовать основной показатель роста растений - относительный прирост в функции роста на эмпирических данных роста кукурузы;
разработать способ составления уравнения роста растений;
исследовать математическую связь роста и развития растений на примере кукурузы;
составить методику прогнозирования с целью практического применения модели роста для определения продуктивности растений за несколько дней до уборки;
- изучить динамику изменения фотометрических показателей в связи с ростом и развитием растений.
Научная новизна. Впервые рост растений как физиологический процесс исследован математическими методами с целью его описания. Для выявления приемлемости уравнения в качестве модели роста растения была проведена систематизация различных уравнений роста. Представлен новый подход к обобщению различных уравнений роста. В результате проведенной классификации определен наиболее общий тип уравнений, с помощью которых возможно описание математической закономерности роста растений. Найдена модель роста растений на примере кукурузы для основного периода роста.
Впервые показано как тесно связаны между собой два процесса: рост и развитие растений.
Разработана и предложена для практического применения методика прогнозирования роста растений.
Практическая ценность. Предложенная методика прогнозирования предполагает расчет ошибки, определение интервала и надежности перехода от одной фазы раста и развития растений к другой, а также выбор оптимального срока уборки.
Апробация работы. Материалы исследований докладывались на научных конференциях ВСХИЗО (1979, I960, 1962, 1989, 1990 и 1995 гг.).
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 5 печатных работах.
Структура и объем работы. Диссертация изложена на ІІ2 стр. м.т., включает 9 таблиц, 9 рисунков, имеет приложения. Она состоит из введения, 3 глав, выводов и предложений производству. Список литературы включает 107 наименований, в тшчисле 13 на английском языке.