Содержание к диссертации
Введение
1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ГИБКИХ АВТОМАТИЧЕСКИ ПРОИЗВОДСТВ 16
1.1.. Общая характеристика гибких автоматических производств 16
1.2. Анализ гибкости автоматического производства 28
1.3. Система автоматического контроля и диагностирования в гибком автоматическом производстве 32
1.4. Выводы и цели исследования 46
2. МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ
И ДИАГНОСТИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ГИБКОГО АВТОМАТИЧЕСКОГО
ПРОИЗВОДСТВА. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ 49
2.1. Методика проектирования системы автоматического контроля и диагностирования 49
2.2. Разработка математической модели объекта контроля.
2.3. Параметрическая модель элементов гибкого автоматического производства . 71
2.4. Построение математической модели и решение задачи синтеза модулей контроля и диагностирования системы автоматического контроля и диагностирования 80
2.5. Частные математические модели технических средств контроля и диагностирования 86
2.6. Построение оптимальных технических средств контроля и диагностирования. 90
2.7. Выводы .96
3. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ГИБКОСТЬ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИРОВАНИЯ В ГИБКОМ АВТОМАТИЧЕСКОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
3.1. Оптимизация набора модулей контроля и диагностирования САКД. 98
3.2. Определение коэффициента готовности системы контроля и диагностирования гибкого автоматического производства
3.3. Выбор оптимальной глубины поиска неисправностей Ц7
3.4. Выводы 127
4. РАЗРАБОТКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ КОНТРОЛЕПРИГОДНОСТИ И МЕТОДИКИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТРЕБУЮЩЕГО УРОВНЯ КОНТРОЛЕПРИГОДНОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ ГИБКОГО АВТОМАТИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА 128
4.1. Анализ качественных показателей контролепригодности элементов ГАП 132
4.2. Определение количественных показателей контролепригодности 136
4.3. Оптимизация показателей контролепригодности элементов ГАП 154
4.4. Методика обеспечения требуемой контролепригодности. Х58
4.5. Выводы 153
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 166
УКАЗАТЕЛЬ ЛИТЕРАТУРЫ 167
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 176
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 178
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 184
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. 187
ПРИЛОЖЕНИЕ 5 194
- Общая характеристика гибких автоматических производств
- Методика проектирования системы автоматического контроля и диагностирования
- Оптимизация набора модулей контроля и диагностирования САКД.
- Анализ качественных показателей контролепригодности элементов ГАП
Введение к работе
Решение проблемы трудовых ресурсов и повышение производительности труда в народном хозяйстве зависит в значительной степени от развития комплексной автоматизации производства с обеспечением при этом возможности быстрого перехода на выпуск новой продукции.
В "Основных направлениях экономического и социального развития СССР на І98І-І985 годы и на период до 1990 года" сказано: "...Последовательно осуществлять переход к массовому применению высокоэффективных систем машин и технологических процессов,обеспечивающих комплексную механизацию и автоматизацию производства, техническое перевооружение его основных отраслей". И далее: "На основе использования достижений науки и техники развивать производство и обеспечить широкое применение автоматических ма- нипуляторов (промышленных роботов), вкроенных систем автоматического управления с использованием микропроцессоров и микро-ЭВМ, создать автоматизированные цехи и заводы".
В документах июньского 1983 г. пленума ЦК КПСС говорится: "Нас ждет огромная работа по созданию машин, механизмов и технологии как сегодняшнего, так и завтрашнего дня. Предстоит осуществить автоматизацию производства, обеспечить широчайшее применение компьютеров и роботов, внедрение гибкой технологии,позволяющей быстро и эффективно перестраивать производство на изготовление новой продукции".
Общим недостатком традиционных средств автоматизации следует признать узкую ориентацию станков и автоматических линий на изготовление определенного вида изделий.В связи с этим подобные средства автоматизации можно использовать только в массовом или крупносерийном производстве.Однако в промышленно развитых странах крупносерийное и массовое производство составляет лишь 20%, а единичное и мелкосерийное производство 80$.
Способом преодоления указанного недостатка является создание гибких автоматических производств (ГШ).
Гибкое автоматическое производство (ГАП) - производственная единица (линия, участок,цех, завод), функционирующая на основе безлюдной технологии, работа всех производственных компонентов которой (технологического оборудования,складских и транспортных систем, участков комплектования и др.) координируется как единое целое многоуровневой системой управления, обеспечивающей изменение программы функционирования компонентов ТШ и тем самым быструю перестройку технологии изготовления при смене объектов производства [ I ] .
Преимущества создания ГШ: резкое увеличение производительности труда в процессе изгтовле-ния единичной и мелкосерийной продукции (благодаря более высокой загрузке оборудования), что особенно важно в условиях нарастания дефицита рабочей силы в стране; быстрое реагирование на изменение требований заказчиков; существенное повышение качества продукции за счет устранения ошибок и нарушений технологических режимов, неизбежных при ручном труде; сокращение времени производственного цикла; уменьшение капитальных вложений, площадей и численности обслуживающего персонала за счет трехсменного режима работы, при этом две смены ведутся практически только под наблюдением оператора ; снижение объема незавершенного производства; повышение эффективности управления; улучшение условий труда, устранение сложных, трудоемких и тяжелых операций, освобождение человека от малоквалифицированного и монотонного труда .
Дальнейшая автоматизация промышленности сводится к объединению в единое целое отдельных автоматизированных систем: системы автоматизированного проектирования (САПР); автоматизированной системы технологической подготовки производства (АСТПП) ; автоматизированной системы управления производством (АСУП) ; автоматизированной системы научных исследований (АСНИ) и созданию на этой основе интегрированных производственных комплексов (ИПК).
Важнейшей системой ГАП, определяющей возможность осуществления безлюдного производственного процесса, является система автоматического контроля и диагностирования (САКД).
Система решает следующие задачи: получение и представление информации о свойствах,техническом состоянии и пространственном расположении контролируемых объектов, а также о состоянии технологической среды ; сравнение фактических параметров с заданными ТУ; передача информации о рассогласованиях для принятия решений на различных уровнях управления ГАП ; получение и представление информации об исполнении функций; автоматическую перестройку средств контроля и диагностирования в пределах заданной номенклатуры контролируемых объектов ; обеспечение соответствия динамических характеристик САЙД динамическим свойствам контролируемых объектов; обеспечение полноты достоверности контроля и диагностирования; обеспечение быстрого поиска и локализации места неисправности; обеспечение возможности прогнозирования работы системы и устройств ГАП ; обеспечение надежности средств контроля и диагностирования.
Система САКД ГАП должна обеспечивать требуемый уровень качества продукции путем контроля параметров материала,заготовок, инструмента,приспособлений, оборудования, режима изготовления, измерения и испытаний изделий, параметров технологических сред и изделия на всех стадиях его изготовления^, с другой стороны, максимальную эффективность ГАП за счет поддержания его в работоспособном состоянии путем контроля и диагностирования роботизированных технологических комплексов изготовления, контроля, вычислительной техники и программного обеспечения.
При разработке САКД приходится решать целый ряд научно-технических задач. Их трудности постоянно растут с усложнением объектов контроля, повышением требований к их качеству функционирования. В настоящее время известно большое количество примеров, когда при разработке ГАП не уделяется достаточного внимания разработке САКД, что ведет к большим потерям, связанными с вынужденным простоем высокопроизводительного оборудования, срыву плановых заданий. Кроме того, из-за отсутствия высокоэффективных САКД, все еще велико время вынужденного простоя техники при планово-предупредительных аварийных проверках и ремонтах.С другой стороны, необходимо отметить недостаточную проработку вопросов теории и практики систем контроля и диагностирования производственных систем. Вся известная литература рассматривает,в основном, системы контроля и диагностирования радиоэлектронного и радиотехнического оборудования, которые хотя и являются в настоящее время очень сложными системами, характеризуются,как правило, большим количеством однородных параметров.
Для ГАП же характерно большое количество разнородных параметров, распределенных в пространстве, постоянно меняющихся в процессе производства.
Сжатые сроки разработок и отсутствие достаточного количества научно обоснованных рекомендаций по созданию средств контроля и диагностирования для конкретных производственных систем приводит разработчиков к необходимости всякий раз начинать решения возникающих проблем контроля и диагностирования практически заново. В конечном счете все это отрицательно влияет на качество функционирования ГАП.
Разработка САКД должна базироваться на всестороннем изучении технологических процессов производства изделий, применяемого оборудования и условий производства.
При разработке методов и средств контроля и диагностирования ГАП, в первую очередь, необходимо формализованное описание объекта и средств контроля, так как из-за большой сложности и стоимости невозможно построить физические модели как объекта контроля, так и средств контроля.
Рассматривая современное состояние вопроса создания ГЯІ,необходимо отметить, что не существует пока еще единого метода моделирования как ГАП в целом, так и составляющих его систем, что значительно затрудняет разработку САКД на ранних стадиях проектирования, а это, в свою очередь, приводит в дальнейшем к большим материальным потерям.
Сложность формирования математической модели САКД объясняется невозможностью указания в начале проектирования точной зави- - II - симосги влияния каждого из технических параметров друг на друга и на показатель качества оборудования^ также большой разнородностью параметров. Разнородность параметров объясняется различием их физической природы и различными способами проверки в процессе эксплуатации.
Этап перехода от структуры САКД к его математической модели мало исследован с позиций рационального выбора этих моделей, и, в частности, с точки зрения информационного обеспечения,последующих вычислительных трудностей решения. Кроме того, мало обращается внимания на устойчивость этих моделей по отношению к возникающим новым техническим задачам.
Представляется целесообразным использовать иерархическую последовательность математических моделей, основанную на алгебраических описаниях.
В настоящее время получили развитие исследования в таких направлениях контроля и диагностирования, как разработка и применение диагностических моделей для различных классов объектов, автоматизация построения тестов и получения диагностической информации, разработка методов функционального и тестового диагностирования объектов, реализующих функции различного типа.
Большой вклад в разработку этих вопросов внесли П.П.Пархоменко, А.В.Мозгалевский, Е.С.Согомонян, И.А.Ушаков,В.В.Карибский, П.И.Кузнецов,Л,А.Мироновский и др.
В теоретические основы обеспечения качества изделий в ходе контрольно-испытательных работ большой вклад внесли труды А.Г.Варжапетяна,В.Д.Гаскарова,Л.Г.Евланова,В.Я.Розенберга, Е.Г.Нахапотяна и др. Большое место вопросы автоматизации производственных процессов, в том числе контроля и диагностирования, занимают в работах П.И.Буловского,М.С.Невельсона,А.И.Федотова, - 12 -П.И.Белянина, Е.ИЛОревича".
Несмотря на существенные теоретические достижения,значительный опыт построения автоматизированных систем контроля и диагностирования, арсенал методов формализации и моделирования, описывающих процессы и устройства контроля и диагностирования,оказывается недостаточным для решения выдвигаемых практических задач контроля и диагностирования.Особенно остро сказывается отсутствие систем диагностирования сложных производственных комплексов, что приводит к увеличению времени поиска и устранения возникших дефектов и простоям высокопроизводительного оборудования.
К проблеме создания САКД в условиях ГАП тесно примыкают вопросы обеспечения контролепригодности элементов ГАП. В настоящее время отсутствуют методы количественной оценки и оптимизации контролепригодности.
В результате анализа современного состояния вопросов проектирования САКД в условиях ГАП можно сделать вывод, что к числу научных задач, требующих решения относятся: разработка математических моделей (ММ) объектов контроля -производственных систем; построение ММ и решение задач оптимального синтеза модулей контроля и диагностирования (МКД) САКД; разработка частных ММ технических средств контроля и диагностирования (ТСК) ; исследование и оптимизация показателей гибкости САКД; разработка системы показателей оценки контролепригодности элементов ГАП ; оптимизация показателей контролепригодности элементов ГАП; - ІЗ - - разработка методики повышения уровня контролепригодности элементов ГАП. йІІк^^92^1^ШІ9.М2^Ш.й91^. заключается в разработке научных положений и на их основе инженерных методов проектирования САКД в условиях ГАП, оптимизации показателей гибкости САКД, методов оценки, оптимизации и повышения контролепригодности элементов ГАП.
Объектами исследования являются системы автоматического контроля и диагностирования гибких автоматических производств.
Ш^2.ШЛ9.СЯМ2.ШШ5. Теоретические и экспериментальные исследования, изложенные в диссертационной работе,основываются на использовании аппарата системного анализа, теории моделирования, теории вероятностей и математической статистики, теоретических основ технической диагностики, основ теории множеств, на методах линейной оптимизации и дискретного программирования,теории чувствительности.
НЗДч^аЯ-Нв^М8.. В диссертационной работе на основе системного подхода и применения методов декомпозиции разработана математическая модель гибкого автоматического производства. Впервые предложены и разработаны показатели гибкости системы автоматического контроля и диагностирования. Разработана методика проектирования САКД в условиях ГАП.
Предложена методика разработки оптимального набора модулей контроля и диагностирования. Исследовано понятие контролепригодности.Предложены количественные показатели контролепригодности. Разработаны алгоритмы и программа оптимизации показателей контролепригодности.Разработана методика повышения уровня контролепригодности элементов ГАП.
Научная новизна результатов диссертационной работы подтвержда- ется наличием публикаций по основным разделам диссертационной работы и авторских свидетельств на изобретения. lS5IJ12SSlSS5-!iEi!Sl22 работы состоит в том, что на ее основе разработаны методики,позволяющие: оптимальным образом разрабатывать модули системы контроля и диагностирования Г АЛ на этапе проектирования; оптимизировать гибкость САКД ГАП; оптимизировать контролепригодность элементов ГАП на этапе проектирования и проводить мероприятия с целью повышения уровня контролепригодности.
Внедрение результатов работы. Результаты работы внедрены при разработке САКД ГАП холодной листовой штамповки, при разработке и испытаниях системы контроля сложного приборного комплекса.Отдельные положения работы используются в учебном процессе на кафедре "Технология авиационного приборостроения" ЛИШ.
Полученный эффект. Суммарный экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы составляет около 40,0тыс. рублей, что подтверждено актами соответствующих организаций.
МШ^Б.М^2йй2.Ш' Основные положения работы доложены и обсуждены на Всесоюзных научно-технических конференциях: УП ВНТК "Технологические резервы повышения качества и эффективности приборостроительного производства;1 г.Смоленск,1976 г. ; IX ВНТК "Технологические пути экономии трудовых и материальных ресурсов и интенсификация производства в приборостроении1,1 г.Суздаль,1983 г.; ВНТК "Технологическое управление триботехническими характеристиками узлов машин1,' г.Севастополь,1983 г. ; на Всесоюзных научно-технических семинарах: "Пути повышения уровня механизации и автоматизации механосборочного производства',' г.Севастополь,1982 г. "Прогрессивные технологические процессы холодной листовой и объемной штамповки',' г.Пенза,1983 г., Всесоюзном совещании-семинаре "Гибкие автоматизированные производственные системы',' г.Ленинград,
1984 г., краткосрочном семинаре "Гибкие автоматические производства в радиоаппарато- и приборостроении',' ЛДНТП, г.Ленинград, 1984г., Всесоюзной научно-технической конференции "Гибкие автоматические производства в машиностроении',' г.Вильнюс, 1984 г.Кроме того основные положения диссертационной работы докладывались на ХХУШДХХІ,
ХХХП ДХХШДХХУ каучно-технических конференциях Ленинградского института авиационного приборостроения.
Публикации. По теме диссертации опубликовано If работ и получено 2 авторских свидетельства на изобретение.
Структура и объем работы.Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов,заключения,указателя использованных источников и приложений, всего 198 страниц, из них 164 машинописных, 2в рисунков, б таблиц.
Общая характеристика гибких автоматических производств
Известно, что принцип автоматизации конкретного производства существенно зависит от его вида и масштабов. Для крупносерийного и массового производства, к каким относятся, например, автомобилестроение, сельхозмашиностроение или выпуск многих видов радиотехнических изделий,наиболее оправданным является использование автоматических линий, работающих по жестким программам.Такие автоматические линии создаются для выпуска конкретных видов продукции и заменяются при изменении номенклатуры выпускаемых изделий .Однако в общем объеме выпуска продукции крупносерийное и массовое производство составляет лишь 20. ..25%[ 2].
В приборостроении преобладающими видами производства являются мелкосерийное и единичное.
На рис.1.1 показаны области рекомендуемого применения различных видов автоматизированных производственных систем в зависимости от годового выпуска изделий и количества типоразмеров (разновидностей) изделия.
На рис. Г.І: А - автоматические линии; В - производственные системы из специализированных станков с ЧПУ; С - предметно-замкнутые производственные участки; Д - отдельные станки с ЧПУ;Л/-годовой выпуск изделий ; М - количество типоразмеров (разновидности) изделий С 40] .
Проблема комплексной автоматизации в приборостроении долгое время не находила решения из-за экономической нецелесообразности использования средств автоматизации.Многономенклатурность, быстросменность производства зачастую приводит к тому, что срок окупаемости средств автоматизации превышает срок выпуска изделия. Появление промышленных роботов (ПР) позволило осуществить комплексную автоматизацию производства.При этом в мелкосерийном и единичном производстве наиболее рационально использовать технологическое оборудование с числовым программным управлением и ПР, на базе которых компонуются переналаживаемые, многономенклатурные комплексы и автоматические линии. Кроме того, использование таких комплексов и автоматических линий в комплексе производства позволит осуществить высшую степень автоматизации - создать специализированные автоматические заводы по выпуску широкой номенклатуры изделий приборостроительной промышленности. Разработка таких систем - сложная и многогранная задача, которая потребует множества но"вых конструкторских и технологических решений.
class2 МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ
И ДИАГНОСТИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ГИБКОГО АВТОМАТИЧЕСКОГО
ПРОИЗВОДСТВА. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ class2
Методика проектирования системы автоматического контроля и диагностирования
Процессы контроля в приборостроении являются одним из наиболее: узких мест в производственном цикле. Вызвано это специфическими чертами приборостроительного производства, из которых наиболее существенные - многономенклатурность и мелкосерийный характер. Процессы контроля в значительной степени влияют на: длительность производственного цикла; жесткость условий выполнения плана; себестоимость продукции; количество непроизводственных работников и т.п. Известна огромная роль процесса контроля в повышении качества изделий, улучшении показателей надежности.
Известно, что трудоемкость контроля составляет до 25 % от общей трудоемкости изготовления изделий в приборостроении и на операциях контроля занято до 20 % от общего числа производственных рабочих [39] .
Считается, что основным мероприятием, обеспечивающим поддержание надежности изделия на требуемом уровне, является проверка технического состояния как на стадии изготовления, так и в процессе эксплуатации. Качество контроля во многом: определяется уровнем развития методов, средств контроля и технической диагностики [ 36} 42.] .
Эффективность применения этих методов и средств, а также уровень автоматизации контрольных процессов в значительной степени зависят от схемной и конструктивной приспособленности изделия к контролю и техническому диагностированию [37, У ]
Недооценка необходимости своевременной проработки вопросов организации эффективных процедур контроля и диагностирования изделий ведет к значительным материальным и временным затратам.
Собственно процесс контроля может быть оценен следующими двумя группами показателей: I) точностью измерения, достоверностью контроля, объемом и полнотой проверок и 2) трудоемкостью, стоимостью контроля, продолжительностью проверок и некоторыми другими.
Первая группа показателей определяет возможность обнаружения состояния объекта, вторая - эффективность процесса контроля или диагностирования.
Необходимость анализа современного состояния и перспектив развития технологических процессов (ТП) контроля и диагностирования (КД) диктуется следующими обстоятельствами. Во-первых, указанный анализ позволяет произвести оценку трудоемкости технологических процессов контроля и диагностирования объекта исследования, и, во-вторых, выявить наиболее важные и перспективные направления решения задачи обеспечения контролепригодности робототехнологических комплексов ГАП.
Оптимизация набора модулей контроля и диагностирования САКД
Создание и развитие ГАП предъявляет специфические требования как к технологическим процессам контроля и диагностирования,так и к контрольно-измерительной аппаратуре. В первую очередь - это обеспечение возможности выполнения контрольно-диагностических операций на автоматическом оборудовании.
Для автоматического процесса контроля и диагностирования с применением ПР необходимо обеспечить автоматизацию вспомогательных операций: транспортирования, переноса,укладки в тару и извлечение из нее, установка на КИА и снятие, сортировки,разбраковки.
Данную задачу необходимо решать на основе автоматических МКД, состоящих из КИА, ПР, устройства связи и вспомогательных приспособлений.
Развитие систем автоматического контроля и диагностирования (САКД), необходимость проектирования все возрастающего количества таких систем, а также рост их функционального многообразия потребовали перехода от существовавших ранее индивидуальных методов подбора аппаратуры для каждой системы к современным индустриальным методам проектирования и производства САКД на модульном принципе.
Модульность построения позволяет формировать состав технических и программных средств в соответствии с фактическими потребностями производства и открывает возможность для модернизации и расширения комплекса технических средств.
К решению задачи создания САКД в целях экономии материальных ресурсов и выполнению специфических условий ГАП (гибкость,быстрая переналадка) следует подходить с позиций унификации, то есть рассматривать технические решения, позволяющие унифицировать различные средства контроля и диагностирования. Таким решением является модульный метод построения САКД.
Сущность данного метода заключается в том, что САКД разрабатывается на основе отдельных функционально законченных ТСК и МКД, из которых компонуется САКД для различных видов ГАП.
Наиболее гибким и перспективным представляется иерархический метод построения САКД, когда основными элементами системы являются ТСКи МКД, которые, в свою очередь, объединяются составляя более крупные элементы САКД - комплексы КД и далее систему в целом Грис.1.8). При этом все модули должны обладать свойством совместимости.
Анализ качественных показателей контролепригодности элементов ГАП
Ввиду того, что характеристики, определяющие контролепригодность электрической схемы и контролепригодность конструкции, обеспечиваются на различных этапах специалистами различных областей знаний и не всегда взаимосвязаны, общую контролепригодность целесообразно подразделять на схемотехническую и конструктивную .
Схемотехническая контролепригодность определяет возможность выполнения диагностических операций, т.е. локализацию неисправностей с заданной глубиной. Необходимо отметить, что в условиях единичного и мелкосерийного производства именно процессы диагностирования занимают большую часть времени, практически не нормируются и в значительной степени определяют общий уровень проведения контроля.
Схемотехническая контролепригодность включает в себя следующие характеристики электрической схемы:
- относительная функциональная сложность электрической схемы;
- степень разветвленности электрической схемы (топологическая сложность);
- эффективность встроенной системы контроля (при ее наличии);
- степень взаимосвязанности контролируемых параметров;
- относительное количество контролируемых параметров;
- степень однородности контролируемых параметров(степень унификации) ;
- относительная ширина диапазонов контролируемых параметров;
- относительная величина допусков на контролируемые параметры;
- относительная величина схемотехнической избыточности устройства.
Особенностью схемотехнической контролепригодности является то, что она включает в себя такие показатели, изменение которых в процессе освоения изделия в значительной мере связано с изменением эксплуатационных характеристик и, следовательно, наименее желательно. Кроме того, большинство из этих показателей являются результатом проведения самых ранних этапов проектирования и оказывают влияние на все проводимые в дальнейшем работы, вплоть до выпуска изделия. Отсюда вытекает логическая необходимость объективной оценки и обеспечения этих показателей как заранее заданных параметров проектируемого устройства.
Конструктивная контролепригодность характеризует конструкцию изделия, узла, блока с точки зрения удобства и доступности ее элементов для проведения контрольных и дианостических операций.
