Введение к работе
Актуальность проблемы.
Программа развития железнодорожного транспорта России до 2030 года опирается на две основополагающие платформы:
- интеллектуализация подвижного состава и инфраструктуры Российских железный дорог;
- организация в масштабах страны скоростного и высокоскоростного движения как в дальних, так и в пригородных пассажирских перевозках.
Говоря о содержании и задачах первой платформы, следует выделить два ключевых звена: обеспечение безопасности перевозок в грузовом и пассажирском движении, снижение затрат по содержанию, ремонту и эксплуатации железнодорожного транспорта.
При этом совершенно очевидно, что реализация второй платформы тесно связано с техническим продвижением результатов первой платформы в железнодорожные технологии.
В настоящее время первая платформа уже успешно реализуется при разработке глубокой интеллектуализации тягового подвижного состава.
В первую очередь, это электровозы и тепловозы. Для этого широко развернуты работы по разработке диагностических систем информационного, информационно-советующего и управляющего классов.
Более того, эти системы, приведенные в режим мониторинга, позволяют не только исключить возникновение аварийных ситуаций, но и за счет интегрального совокупного анализа всех данных мониторинга (статического, динамического, прогнозного) установить величину остаточного ресурса, в первую очередь для самой регламентирующей позиции - ходовой части локомотивов.
При этом необходимо отметить, что сам локомотив имеет собственное энергопитание, без которого не возможно функционирование любого диагностического комплекса.
Совершенно иная картина представляется с применением диагностических комплексов в вагонном хозяйстве. Грузовой вагон любого типа энергобезоружен. Правда в настоящее время ведется интенсивный научно-технический поиск создания диагностических систем с энергонезависимыми датчиками. Решение этой задачи в настоящее время представляется весьма проблематичным.
Разработка методов интеллектуализации вагонного хозяйства, которые не потребуют оснащения грузовых вагонов электронной аппаратурой, и не будут уступать по своим тактико-техническим возможностям и эффективности уровню интеллектуализации тягового состава является предельно актуальной и востребованной задачей.
Цели и задачи исследования.
Целью данной работы являются исследования, направленные на разработку методов интеллектуализации грузового подвижного состава. В связи с этим:
1. Проведен анализ диагностических технологий, применяемых при
ремонте и эксплуатации грузовых вагонов.
-
Выбран основной принцип построения диагностических технологий.
-
Предложена и реализована система комплектования ходовых частей грузовых вагонов на основе интегральной оценки качества ремонта, путем введения единого коэффициента надежности.
-
Взяты за основу показателей надежности измерения, учитывающие оптимальные их значения в интервале допускового поля.
-
Разработан постовой мониторинг грузового состава путем замены дистанционных акустических измерений замерами по контактному принципу.
-
Предложена и апробирована система идентификации схода вагона в грузовом движении.
7. Разработана система взаимосвязи и взаимокоррекции между
статическим и динамическим мониторингами грузовых вагонов.
Научная новизна диссертации.
Научную новизну диссертации составляют:
1. Методы интеллектуализации грузового подвижного состава.
2. Разработка и введение в практику комплектования ходовых частей
грузовых вагонов на основе интегрального показателя уровня ремонтных
технологий коэффициента надежности.
-
Система взаимосвязи статических и динамических показателей эксплуатационной надежности грузовых составов.
-
Трехуровневая система сопровождения дрейфа зарождающихся неисправностей и ее финишная идентификация.
-
Методологический подход в выборе параметра, характеризующего потерю контакта колеса с рельсом.
-
Структурирование систем мониторирования для вхождения в них диагностических принципов применительно к грузовым вагонам.
7. Эволюционное развитие диагностических постовых систем от
бесконтактных измерений параметров движущихся грузовых составов к
системам контактного измерения.
Практическая значимость работы.
В процессе выполнения диссертационного исследования определены реальные технические и научные направления, по которым в настоящее время получены положительные результаты ходовых испытаний грузовых вагонов.
Структура и объем работы.
Научный доклад состоит из четырех глав, заключения, списка научных трудов по выполненной теме и списка использованной литературы.