Введение к работе
Актуальность проблемы. Преобладающая часть добычи нефти в России в настоящее время идет на месторождениях, расположенных в старых добывающих регионах. Основной фонд месторождений в этих районах находится на поздних стадиях разработки, когда большая часть запасов уже извлечена, а добыча оставшихся требует значительных затрат.
Поддержание текущих уровней добычи нефти требует компенсации запасов за счет открытия новых месторождений на уровне не менее 130%. По существу на сегодняшний день по России данная величина составляет лишь 103%, что в перспективе непременно приведет к снижению объемов добычи и эффективности деятельности нефтедобывающих предприятий.
Проведение геолого-разведочных работ требует больших капитальных затрат. Высокая стоимость поисково-разведочного бурения обуславливает необходимость максимального снижения количества «пустых» скважин и повышения тем самым эффективности геологоразведки.
В старых нефтедобывающих регионах накоплен огромный фактический материал по месторождениям углеводородов и разведочным площадям. Комплексное использование данной информации для прогноза нефтегазоносности до ввода объекта в бурение является залогом высокой успешности геологоразведки. Применение современных математических, геоинформационных и компьютерных методов позволяет обрабатывать такие массивы информации, строить вероятностные модели прогноза нефтегазоносности, определять наиболее перспективные участки и локальные объекты для постановки геолого-разведочных работ.
Исследованию данного вопроса и посвящена настоящая диссертационная работа.
Целью настоящей работы является научное обоснование и разработка многомерных геолого-математических моделей прогноза нефтегазоносности высокоизученных территорий.
Основные задачи исследований заключаются в следующем:
-
Анализ влияния степени изученности территории на нефтегазоносность, создание сетки элементарных ячеек для прогноза нефтегазоносности.
-
Исследование генерационных и миграционных процессов в нефтематеринских толщах Пермского края.
-
Построение многомерных моделей прогноза нефтегазоносности по региональным критериям, определение перспективных участков.
-
Построение многомерных моделей прогноза нефтегазоносности по локально-зональным критериям.
Научная новизна работы заключается в том, что впервые научно обоснован размер элементарных ячеек для прогноза нефтегазоносности вероятностно-статистическими методами для территории Пермского края. Уточнено влияние дифференциации рассеянного органического вещества фран-фаменских отложений на формирование залежей нефти и газа. Создана методика регионального прогноза нефтегазоносности в пределах ячеек по комплексу геохимических и геологических критериев. Установлены наиболее перспективные прогнозные структуры в центральной части Башкирского свода на основе построения локально-зональных вероятностно-статистических моделей.
В диссертационной работе защищаются следующие положения:
-
Научное обоснование системы элементарных ячеек, характеризующихся относительно однородным геологическим пространством, для прогноза нефтегазоносности.
-
Многомерные геолого-математические модели прогноза нефтегазоносности по региональным и локально-зональным критериям.
-
Схемы перспектив нефтегазоносности для территории Пермского края.
Фактический материал. В работе использованы геолого-геофизические данные по 935 разбуренным структурам Пермского края. Исследование геохимических характеристик фран-фаменских отложений проводилось по данным анализов более 2500 образцов по 360 скважинам. Так же использованы данные сейсморазведки 2D в объеме более 8 тыс. сейсмопрофилей.
Практическое значение работы и реализация результатов исследований. Разработанные в работе модели позволяют ранжировать участки и локальные объекты по перспективам нефтегазоносности. Научные разработки были внедрены при выполнении 4 хоздоговорных и госбюджетных НИР, использованных при планировании геолого-разведочных работ в Пермском крае.
Апробация работы и публикации. Основные положения диссертационной работы докладывались на ежегодных всероссийских научно-технических конференциях ПНИПУ (ранее ПГТУ) (Пермь, 2008 – 2010), на ежегодных конкурсах научно-технических разработок ООО «ЛУКОЙЛ-Пермь» (Пермь, 2007-2011), на ежегодных международных научных симпозиумах Томского политехнического университета (Томск, 2008, 2010).
Автором опубликовано 13 научных работ, в том числе 9 статей в высокорейтинговых изданиях, рекомендованных ВАК РФ.
Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения. Текст изложен на 141 странице машинописного текста, иллюстрирован 57 рисунками и содержит 34 таблицы. Список литературы включает 158 наименований.
