Введение к работе
Актуальность токи, гаопроотрциешшоть оордечно-сису-діістах заболеЕашш, иесштря иа пшиш/леше меры по проми-лзктике и лечению заболевании, продолжает увеличиваться, захватывая новые слои населення, в том числе молодого, работоспособного возраста. Данные эпидемиологических обследований, проводимых в разных странах мира еще раз подтверждают, что рост заболеваемости и смертности пациентов от сердечно-сосудистых заболеваний обусловлен е не малой степени несвоевременно проведенным диагностированием болезни и прогнозированием его развития. В последние.десятилетия как область медицинской шйоргатиш сформировался предает прогностики заболеваний (0.П.іЛиіщар, О.М.Белоцерковский, И.ІЛ. Гсльанл и ДР.). Подхода, используемые при зто;д, иожно разделить на две основные группы, - статистический и подход, базирующийся на натенатичосном г.юдолпроЕапии развития заболевания. В решках обоих подходов исследуются самые разные метода получения квалифицированного диагноза и прогноза течения заболевания.
Действительно, широкое v пользование .v-атенатических. у.одолеіі в медицине объленяр.ся прежде Есего тем, что'математическая кодель позеодя-г систематизировать «акти, получение разними исследовател-ши и касающиеся каких-то отдельных сторон изучаемого объекта. Совместное их рассмотрение в г/дте:.атической додели позволяет анализировать данашшу спстекы в целом, проводить эксперименты с г/атеиатичєсноіі моделью, заведоліо неосуществимые.на реальном кивок объекте.
В целях диагностики разрабатываются математические «одели и програмуй для объективней оценки тяжести больного по набору клинпке-лабораторнкх показателей, создаїше так называ-екого персонального параметра (Г.И.Шрчук, И.Б.Шго-ixen, СМ.Зуев и др.).
Статистические методы диагностика а прогнозирования такие пнеоко используются в клинической практике и научных исследованиях.
Однако проблема сравнительное оценки эффективности уі;о;'л::утих методов, ЯЕляэдаяся очень важной для любого научного исследования, до сих пор оставалась кало изученной.
:--:V4
В. этой связи возникла необходимость на едином, предотавияелъ-ном наборе клинических данных как на^полигонеаоравндгьгцва-вышеописанных подхода. При этом.указав на границы применения каждого из подходов, развить теоретические,.положения, позволяющие снять-выявленные в сравнительном исследовании ог-рэнинения. ..;-...
Цель работы; Целью диссертации является:
систематизация методов и средств прогноза исхода заболевания ;
разработка или модификация-математических моделей, программ для объективной оценки тянести состояния больного;
разработка программного обеспечения для прогнозирования исхода Ж на разные.сроки по разным видам осложнений ;
разработка метода и программы построения персонального параиетра больных с ИМ-; ': . :
построение базы данных больных с Ш; .
проведение трех серий вычислительных экспериментов с целью оценки прогностической значимости коэффициента правдоподобия, индекса тяжести: и персонального параметра на соответствующих'выборках из.БД ; -
анализ; полученных'результатов и.выработка рекомендаций к ас пользованию перечисленныхметодов прогнозирования.
Научная новизна. Предложена и обоснована методология сравнительного анализа индекса тяжести, персонального пара- метра, результатов математического моделирования, исслодуе- . мого заболевания.» коэффициента правдоподобия, с целью выяв- . лення ограничений и.перспектив'использования упомянутых ив-' тодов в диагностике и прогнозе исхода инфаркта миокарда.
Разработана база данных на 1237 пациентов, программное обеспечение реализации каждой. из;. сравниваемых методик,.проведены необходимые вычислительные :эксперименты.. -..
Дана интерпретация полученных.результатов и выработаны рекомендации по применению в каждом конкретном случае мето- -дик диагностики и/прогнозирования.: -; :
Предложеныновые модификации агрегирования показателей (клинических и лабораторных),на. основе оценки ичїюсматив-нссти отдельных показателей :и их специальных наборов.
Практическая ценность '_'.: -
- получеш формулы прогност.ичес1\их показатслзй для
инфаркта миокарда ;.:>''""''
разработаны рекомендации по иодированию истории" болезни с учетом Еозмоаностея" разных шкал; .
на основе предварительной статистической обработки а оценки информативности выделены наиболее значимые прогностические показатели, на основе моторах проводился прогноз тремя сравниваемыми методами; .. '/,.'"
Основные результаты диссертационной работы могут быть использованы для решения, задач диагностики и прогнозирования целого ряда заболеваний", в том числе и не кардиологического профиля, например, вирусного гепатита.
Апробация работы. Основные результата работа докладывались на:
Республиканской'конференции "Проблемы информатики и управления, перспективы их решения", (Ташкент, 1996) ;
семинарах лаборатории "Моделирование и управление в биомедсистемах" (1994-1996 гг.) ;
Публикации. По теме диссертации опубликовано ,3 статьи, 3 тезиса на РеспубликанскоіЗ конференции (Ташкент, 1996) и I тезис - Лондон (1996).
Структура диссертации. Да' ;ертация состоит из введения, трех глав, заключения, прало-.ений и списка использованной литературы. Общий объем 16' страниц, объем приложен^ 39 страниц.