Введение к работе
Актуальность проблеми. Развитие реаниматологии в середине двадцатого столетия привело к появлению таких форм оказания медицинской помощи, как отделения реанимации и интенсивной терапии, а в нашей стране, - к появлению реанимационно - консультативных центров для новорожденных (реанимационно - консультативные центры для новорожденных (РКЦН) централизованно обслуживают новорожденных детей, находящихся в родильных домах).
Одной из проблем, стоящих перед врачами-реаниматологами, является разработка системы прогнозирования развития тяжести состояния, позволяющей по клиническим и анамнестическим признакам определять исход заболевания для пациента. Разработка подобной системы позволит значительно улучшить лечебно-диагностический процесс и эффективнее исполь-аовать имеющиеся ресурсы дорогостоящей медицинской помощи.
К настоящему времени разработано большое число информационных медицинских систем, а работы по их созданию ведутся во всем мир^е. Среди наиболее известных систем -APACHE и APACHE-подобные системы, PS1, CSI, APS, TISS, Group score, GCS, PRISM, ФИБы. Существующие системы могут с успехом использоваться в целях статистической обработки медицинской информации, но ни одна из них не дает индивидуального прогноза развития тяжести состояния. Существенным недостатком систем является то, что принцип принятия решения в них далек от клинического, а это делает их малоприемлемыми для врачей.
Существующие, а также появившеся в последнее время методики построения систем искусственного интеллекта и экспертных систем могут дозволить решить проблему разработки системы индивидуального прогнозирования развития тяжести состояния, основанной на врачебной логике.
Целью диссертационной работа является разработка теоретических и практических аспектов построения экспертной системы для индивидуального прогнозирования развития тяжести состояния новорожденного, основанной на врачебной логике.
- 2 -Для достижения этой цели в диссертационной работе решались следующие основные задачи:
1 Обоснование и разработка методики индивидуального :.ьог-новирования развития тяжести состояния новорожденного с учетом клинических и анамнестических данных, построенной на симлтомокомллексном подходе и основанной на методах врачебного клинического мышления;
2)Разработка методики построения базы знаний и оболочки экспертной системы индивидуального прогнозирования развития тяжести состояния новорожденного, построенной на симптомокомплексном подходе;
3)Разработка принципов принятия решения в экспертной системе индивидуального прогнозирования развития тяжести состояния новорожденного;
4)Раэработка требований к экспертной системы индивидуального прогнозирования развития тяжести состояния новорожденного;
5)Разрабогка экспертной системы прогнозирования развития тяжести состояния новорожденного, построенной на симптомокомплексном подходе. Сравнительный анализ работы базы знаний экспертной системы, построенной на симптомокомплексном подходе, и прогностической системы, использующей линейное решающее правило;
В работе используется методология системного анализа
и искусственного интеллекта, аппарат теории вероятностей,
прикладной статистики и распознавания образов. Научная новизна:
1)На основании анализа методик врачебного принятия решения обосновано использование симптомокомплексного подхода при индивидуальном прогнозировании развития тяжести состояния в неокатологии;
2)На основе анализа недостатков существующих подходов к построению экспертных систем, не позволявших обеспечить индивидуального прогнозирования развития тяжести состояния новорожденного, разработана новая методика построения экспертных систем, позволяющая преодолеть эти недостатки (разработана методика построения прогностической
- З -экспертной системы, обеспечивающая близость работы экспертной системы к работе эксперта); 3)Разработан принцип принятия решения в прогностической
экспертной системе; I)Сформулированы и обоснованы требования к разработке прогностической экспертной системы. Практическая ценность: L)Разработана методика построения экспертной системы для эффективного -индивидуального прогнозирования развития тяжести состояния новорожденного с учетом клинической и анамнестической картины; принцип принятия решения в экспертной системе прогнозирования развития тяжести состояния .новорожденного; принципы построения и алгоритмы функционирования прогностической экспертной системы; 2)Впервые разработана экспертная система, обеспечивающая эффективное индивидуальное прогнозирование развития тяжести состояния, с учетом клинической и анамнестической картины, при, которой решение подтверждается объективными критериями - симптомокомплексами; показано преимущество построенной экспертной системы по сравнению с лучшей отечественной прогностической системой, использующей линейное^ решающее правило. .
Реализация. Разработанная экспертная система проходи-sa испытания с марта-1992г. в РКЦН г.Екатеринбурга, в МК "МЕДИК" (г.Санкт-Петербург), внедрена в работу отделений реанимации и интенсивной терапии ДГБ N 1 (г.Санкт-Петер-5ург) и Саратовской областной больницы. В дальнейшем планируется внедрение в других медицинских учреждениях.
Апробация. Ревулътаты работы докладывались и обсуждались на семинарах кафедры Неотложной педиатрии СГШМИ (г.Санкт-Петербург), научно-практических совещаниях НИЦ мз РФ (г.Санкт-Петербург), конференции "Техническое диагнос-цирование 93" (июнь 1993г., г.Санкт-Петербург).
Публикации. Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации опубликовано ? печатных работ.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из вве- цения, четырех глав, общих выводов, списка литературы,