Введение к работе
Актуальность темы. В последние десятилетия отмечен рост частоты аллергических заболеваний (A3).
Масштабность и распространенность A3 в последние годы предъявляет новые требования к уровню их диагностики и лечения.
Проблема диагностики и контроля за лечением A3 в педиатрии стала особенно актуально. Её практическая значимость побудила к поиску и восполнению пробела в вопросах создания новых информационных технологий в детской аллергологии. Разработка интеллектуальной системы поддержки (СИП) принятия решений в детской аллергологии позволит по клиническим, анамнестическим и лабораторным признакам осуществить диагностику и контроль за лечением A3. Разработка подобной системы позволит облегчить лечебно-диагностический процесс.
Существующие,а также появившиеся в последнее время СИП могут решить эту проблему только односторонне: они предназначены не для решения проблем детской аллергологии и используют только экспертное оценивание.
Цель работы. Целью работы является разработка и исследование СИП диагностики и контроля за лечением A3 в педиатрии.
Для достижения поставленной цели было необходимо решить следующие основные задачи:
1 .Сформировать обучающую и контрольную выборки. 2.0пределить набор информативных признаков (обобщенных характеристик) для классификации состояний пациента. З.Разработать и исследовать модель принятия решений применительно к диагностике A3 в педиатрии.
4.Синтезировать решающие правила, позволяющие минимизировать "зону неопределенности" между классами. 5. Экспериментально исследовать СИП.
Методы исследования. При выполнении работы использовались методы системного анализа и искусственного интеллекта, аппарат математической статистики и распознавания образов.
Научная новизна. l.Ha основании анализа клинических методов принятия решений обосновано использование продукционной модели для построения СИП диагностики A3 в педиатрии.
2.Сформулированы основные требования для построения СИП диагностики A3 в педиатрии.
З.Выявлены информативные признаки используемые для дифференциальной диагностики A3 у детей. 4.Синтезирован алгоритм правил принятия решений. 5.Разработаны модели классификациии, осуществляемые врачом при отнесении состояния пациента к одному из возможных трех степеней тяжести.
Практическая значимость. Ценность полученных в работе результатов при диагностике A3 в педиатрии заключается в использовании предложенных в работе правил принятия решений. При этом предложены критерии для оценки тяжести состояния пациента, полученные в результате экспериментальных исследований.
Разработаны классы и модели, которые следует выбрать после оценивания тяжести состояния больного. В результате теоретических и экспериментальных исследовании определены пять классов заболеваний и 3 степени для оценивания тяжести состояния пациента.
Практическое значение имеют определение уровня IgE при наличии определенных информативных лабораторных показателей с одной стороны и клинических и анамнестических данных - с другой. Использование информативных лабораторных показателей позволяет оперативно определить уровень IgE не только на данном этапе, но и в последующем, т.к. при проведении лечебных мероприятий уровень IgE как правило претерпевает изменения.
Результаты работы целесообразно использовать в аллергологических кабинетах поликлиник, аллергических отделениях многопрофильных детских больниц, а также в лабораториях, не имеющих возможность определить IgE. Внедрение результатов работы. Разработанная СИП проходила испытания с 1994г. в отделении аллергологии Детской городской больницы №1 Санкт-Петербурга, в клинике Санкт-Петербургской Государственной педиатрической медицинской академии, в клинике Государственного медицинского университета. В дальнейшем планируется внедрение и в других медицинских учреждениях.
Апробация. Результаты работы докладывались на конференциях:
"Диагностика, информатика, метрология-94" (СПб,
электротехнический университет, 28-30 июня, 1994), 5 Национальный конгресс пульмонологов (Москва, 28-31 марта, 1995), "Курорты, экология, бизнес" (СПб, 14-15апреля 1995), "Болезни органов дыхания" (Киев, 1995).
Публикации. Самостоятельно и в соавторстве опубликовано 7 печатных работ, из них 6 тезисов.
Положения, выносимые на защиту. 1.Модели, полученные в результате проведенного впервые многофакторного статистического анализа, дают возможность
отнести заболевание пациента к одному из пяти возможных классов
заболеваний после оценивания тяжести состояния.
2.Система и правила принятия решений при диагностике A3 в
педиатрии.
Объём работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, 21
таблиц, 11 рисунков и списка литература, который содержит 185
наименований. Основной текст изложен на 100 машинописных
страницах. Вся работа -126 страниц.