Введение к работе
Актуальность проблемы. В последнее десятилетие мы являемся свидетелями нарастающего интереса к компьютерным методам диагностики и прогнозирования заболеваний человека, что обусловлено возрастающим потоком информации, одновременно порождающим трудности ее хранения и переработки.
Разработанные диагностические системи (ДС) Н.М. Амосова и Е.А. Шкэбара (1957-195Srr.), А.А. Вишневского и М.Л. Бнховского (1961 -1970гг.), А.Ф. Кобидцканова и П.И.Смирных (1970-1974гг.) и других в области хирургия били предназначены для. определения диагноза пациента» по в них отсутствовал диалог пользователя,'с ЭВМ, средств редактирования информации. В этой связи 'актуальной становится разработка системы, имеющая возможность:
распознавать состояние объекта (постановка диагноза);
давать советы и рекомендации для дальнейших действий (улучшение качества формирования модели объекта, определение направления поиска диагностических решений, повышение степени уверенности и достоверности диагноза);
обеспечивать обращение к базам данных для модификации используемой информация.
, Разработка систем, предназначенных для поддержки процессов принятия решений и объясняющих его, а также позволяющих вести активный диалог врача с системой с целью поиска решения, расширит возможность и область применения диагностических систем.
Диагностические системы такого типа - распознающие советующие системы (РСС) - качественно меняют и улучшают функции, задачи ДО, дают возможность эксплуатировать системы пользователям- непрограммистам в диалоговом режиме. Следовательно, решение проблемы разработки и внедрения в клиническую практику РСО является актуальный проблемой.
Объектом, исследования являются пациентн, страдающие острыми хирургическими заболеваниями органов Сркшной' полости (ОХЗОБП). т.е. теми заболеваниями, дифференициальная диагностика которых осложнена обилием общей симптоматики, скоротечностью патологического процесса и требующая в этой связи однозначного принятия решения для оказания неотложной помощи. К числу указанных заболеваний относятся острый аппендицит, токсико-ивфекция, прободная язва желудка или двенадцатиперстной кишки, острая почечная колика, плевропневмония, острый панкреатит, острый холецистит, прервавшаяся внематочная беременность, аноплексия яичника, острый аднексит.
Цель диссертационной работы - разработка, исследование и апро-Оация эвристических моделей острых хирургических эаоолеваний органов Оркшной полости, процедур диагностики на их основе, сиятаксисг язнка представления информации, технологии ее обработки и соответствующего программного обеспечения.
Для достижения поставленной цели решаются следующие основные задачи:.
создание математической модели (структурного описания). 0Х30Е и формализация принятия диагностического решения;
разработка,синтаксиса языка представления структурного описания (СО) объекта в виде причинно-следственных связей;
разраоотка распознающей процедуры на основе анализа СО;
алгоритмизация процесса вноора советов соответствующего, сос-
тоянию объекта и формирования объяснения принятого решения;
' Методы решения поставленных задач. В'работе использовались метода математической статистики, распознавания, образов и создание экспертных систем.
Ка защиту выносятся следующие положения, имеющие научную новизну; ,.;...'
.,1., Технология построения математической модели остри хирургических заболеваний органов брюшной полости в ваде структурного .. описания; , -2. Синтаксис языка представления структурного описания;
3. Алгоритми выбора советов и объяснений к диагностически!*
решениям;
. 4. Программный комплекс для дифференциальной диагностики ост-.рих хирургических заболеваний органов брюшной полости.
Практическая ценность работы подтверждается использованием по
лученных научных результатов в виде, программного комплекса "SOVET"
("СОВЕТ") в клиниках I и II ТашГосМй для проведения дифференциаль
ной диагностики ОХЗОБП. " '
Опыт эксплуатации разработанной системы показал, что:
-
Система может при помощи распознавших алгоритмов и на "основе информации, заложенной изначально (эталоны) и вводимых пользователем (текущее состояние объекта), классифицировать объекты.
-
Система может дать несколько альтернативных вариантов советов, оставляя возможность вкбора пользователю.
-
Данная система дает содержательные пояснения к полученному решению.
4. Система может быть использованав учеоном процессе при. Изучение острых хирургических заболеваний органов бршной полости. Апробация работы. Основные полученные результата обсуждены на:
первой Всесоюзной конференции "Системний анализ, моделирование и управление сложными процессами и объектами на базе ЭВМ" (Ташкент, 1991);
научной конференции "Перспективные информационные технологии в анализе изображений и распознавании образов" (Ташкент, 1992);
второй к третьей Международных научно-практических конференциях "Системный анализ, моделирование и управление сложными процессами У! объектами на базе ЭВМ" (Ташкент, 1992,1993);
- гаучннх семенарах лабораторий института кибернетики НПО
"Кибернетика" АН РУ, международного научного центра "Юнитех Азия",
инженерного центра "ТОПС" (1992-1994).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 работ.
Структура и объем работа. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав и заключения, изложена на 148 страницах машинописного текста. Содержит список литературы из 112 наименований, 5 приложений, 12 таблиц, 6 рисунков.