Введение к работе
Актуальность темы. Рантя диагностика, профилактика и лечение сосудистых заболеваний представляет одну из самых актуальных проблем, ибо решение этих вопросов тесно связано с проблемой предупреждения острых нарушений мозгового кровообращения. Большая распространенность острых нарушений мозгового кровообращения диктует необходимость превентивного изучения цереброваскулярных заболеваний, в частности, раннего выявления факторов риска, одним из которых может, быть синдром вегетативной дистонии.
Многие аспекты этой r-облемы до настоящего времени еще недостаточно изучены, что определяет научную и практическую актуальность дальнейших углубленных исследований.
При формировании цереброваскулярной. патологии отмечаются сложные причинно-следственные изменения функции регуляторних надеегментарных вегетативных структур, играющих важную роль в осуществлении адаптационных и компенсаторных реакций организма (А.М.ВеЙн I98Q-I992 гг., А.Д.Соловьева 1988 г., И.И.Яхно 1990 г., В.Я.Миртовская 1991 г. и др.). При наличии вегетативной дисфункции выбор профилактических мероприятий развития цереброваскулярных заболеваний и их целесообразность будут зависеть от прогноза развития вегетативной дистонии. Управление вегетативной дисфункцией, необходимость тех или иных профилактических мероприятий во многом завиеят от прогноза развития синдрома вегетативной дистонии у конкретного больного.
Немалую помощь в диагностике и прогнозировании синдрома вегетативной дистонии и ее лечения может оказать применение современных компьютерных технологий, автоматизированный подход позволит объединить многолетний опыт работы в этой области.
Есть основания считать, что прогнозирование, построение мо
делей диагностики и выбора лечения синдрома вегетативной дисто
нии поможет врачу на этапе планирования модели и тактики выбора
профилактических мероприятий цереброваскулярных заболевали с
использованием математических методов и автоматизированной систе
мы прогнозирования. -
Актуальность данной работы заключается в необходимости разработки методов математического моделирования и прогнозирования развития синдрома вегетативной дистонии, оценки вегетатавной дис-
функции для профилактики цереброваскулярных заболеваний, а также сор"яния на этой основе автоматизированной системы эффективного выбора реабилитационных мероприятий.
Работа выполнена в соответствии с одним из основных научных направлений Воронежской государственной медицинской академии и межвузовской кафедры "Компьютеризация управления в медицинских и педагогических системах" - "Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине".
Целью диссертации является разработка методов, алгоритмов прогностических моделей диагностики и прогнозирования развития синдрома вегетативной дистонии и автоматизированного выбора про-ф. актических мероприятий цереброваскулярных заболеваний, использование полученных данных в клинической практике.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
провести анализ и дать характеристику методам оценки качественных покаг телей синдрома вегетативной дистонии;
изучить роль вегета""-<вной дистонии в прогнозировании цереброваскулярных заболеваний;
разработать методы моделирования и выбора профилактических мероприятий цереброваскулярных заболеваний;
разработать модели и алгоритмы диагностики и прогнозирования синдрома вегетативной дистонии;
сформировать информационное обеспечение автоматизированной подсистемы прогнозирования, классификации, диагностики и провести техническую реализацию;
осуществить верификацию прогностических моделей по результатам клинических исследований.
Научная новизна результатов исследования, предложен метод априорного и группового ранжирования признаков синдрома вегетативной дистонии, позволяющий производить статистическую оцежу наиболее информативных признаков на основе априорной информации.
Разг ботана логическая модель диагностики и выбора лечения синдрома вегетативной дистонии, обееяешваадая ее достаточно простую машинную ре-чизацию в рамках автоматизированной подсистемы.
предложены метода и алгоритмы классификации и прогн^зирова!-доя синдрома вегетативной дистонии, учитывающие принятия решений в условиях неполной априорной информации.
Разработано структурное информационное обеспечение автоматизированной поде стемы прогнозирования, классификации и диагностики синдрома вегетативной дистонии, учитывающей модельные и экспертные оценки при принятии решений в условиях многоальтернатив-ностк и неполной априорной информации.
Сформирована библиотека типовых схем лечения синдрома вегетативной дистонии, позволяющая осуществлять автоматизированный выбор на основе логической модели.
Практическ ; значимость и результаты внедрения. Предложена методика диагностики и выбора лечения синдрома вегетативной дистонии в рамках автоматизированной системы на основе логичесі го моделирования. Разработанные метода и алгоритмы классификации и прогнозирования развития синдрома вегетативной дистонии используются в клинической практике на основе автоматизированного принятия решений. Сформирована библиотека, типовых схем лечения синдрома вегетативной дистонии в соответствии с установленным диагнозом на основе логической модели диагностики и выбора лечения.
Результаты исследований апробированы и используются в клинической практике в Воронежской областной клинической больнице и на кафедре неврологии и медицинской генетики Воронежской государственной медицинской академии (ВША), а также в учебном процессе со студентами лечебного факультета ВГНА и студентами Воронежского государственного технического университета (ВГТУ), обучающихся по специальности I9050Q - "Биотехнические и медицинские аппараты и системы" по курсу "Управление в биологических и медицинских системах".
Методы исследования. В работе используется методы математического моделирования, априорного ранжирования, математической статистики, логики, семиотики диагностической практики и теории управления.
Апробация работы. Материалы диссертаций докладывались и обсуждались на семинарах кафедры "Неврологии и медицинской генетики". (І99І-І995 гг.); Всероссийском семинаре-совещании "Вкзокие технологии в проектировании технических устройств и автоматизированных систем" (Воронеж, 1993 г.); научно-практической конференции (Липецк, 1994 г.); научно-практической конференции "Здоровье человека и воздействие факторов внешней среды" (Губкин, 1995 г.);
Всероссийском совещании-семинаре "Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине" (Воронеж, 1995 г.).
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 8 печатных работ.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, содержит список литературы из 97 наименований, изложена на 134 страницах машинописного текста, в котором приведено 8 таблиц и 5 рисунков.