Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Разработка и исследование метода нормализации клинических данных : Применение к нейроофтальмологии Клавдиев, Дмитрий Владимирович

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Клавдиев, Дмитрий Владимирович. Разработка и исследование метода нормализации клинических данных : Применение к нейроофтальмологии : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.09.- Санкт-Петербург, 2000.- 107 с.: ил. РГБ ОД, 61 00-5/2974-0

Введение к работе

Актуальность темы.

Актуальность рассмотренной в диссертационной работе темы слагается из актуальности двух решаемых в работе взаимосвязанных задач - задачи формальной оценки эффективности применяемых методов лечения отдельных нейроофтольмологических заболеваний и построения программных средств экспресс - прогноза исхода предполагаемого курса лечения по входным характеристикам пациента и задачи такого преобразования входных данных, которое позволило бы корректно применять для их обработки реализованные внутри стандартных пакетов прикладных программ (SPSS, STATIST1CA и другие) методы математической статистики.

Под последним в работе понимается следующее. Большинство стандартных статистических методов анализа экспериментальных данных дает гарантированно правильные результаты при условии, что обрабатываемый материал представляет собой выборку из генеральной совокупности, распределенной по нормальному закону. В то же время часто статистические данные, особенно в области медико-биологических исследований, не позволяют с достаточной степенью уверенности принять гипотезу о нормальности их распределения. В этих условиях применение ряда статистических процедур становится, зачастую, лишь эвристическим приемом, не имеющим под собой достаточной теоретической базы. В работе разрабатывается процедура нормализации данных, представляющая собой относительно несложное преобразование исходных данных к данным, распределенных по закону, близкому к нормальному.

Актуальность темы диссертации следует из того, что в случае, когда решение задачи нормализации данных оказывается успешным, задача обработки статистических данных имеет гарантированно правильное, теоретически обоснованное решения.

Цель работы.

Разработать процедуры преобразования статистических данных к данным, с функцией распределения близкой к нормальной. Разработать программные средства формальной оценки эффективности методов лечения отдельных нейроофтольмологических заболеваний и программные средства прогноза исходов лечения больных с диагнозом "частичная атрофия зрительного нерва" по результатам клинического обследования пациента.

Основные задачи работы.

  1. Разработать средства нормализации данных, с функцией распределения, отличной от нормальной.

  2. Разработать программные средства сбора и хранения данных о нейроофтольмологических больных.

  3. Провести оценку эффективности применения метода элек-

тростимуляции при лечении частичной атрофии зрительного нерва различной этиологии.

4. Разработать программные средства прогноза исхода лечения частичной атрофии зрительного нерва по исходным характеристикам пациентов.

Структура работы.