Введение к работе
Актуальность исследования.
Несмотря на достигнутые в последние десятилетия успехи в лечении острых хирургических заболеваний органов брюшной полости, перитонит продолжает оставаться наиболее частой причиной смерти у больных такого профиля. Летальность при распространенном перитоните, по данным разных авторов, составляет от 10 до 60 и и не имеет тенденции к снижению. Исход перитонита во многом зависит от течения раннего послеоперационного периода. Для проведения в послеоперационном периоде терапии, максимально индивидуализированной и динамичной в зависимости от ее эффективности, необходимо создание систем объективной оценки степени тяжести состояния больного с перитонитом.
Одним из способов решения задачи оценки степени тяжести состояния пациента является, на наш взгляд, расчет прогноза исхода заболевания с помощью математических методов.
В литературе описаны попытки создания прогностических систем, однако, эти , несомненно заслуживающие интереса работы, имеют ряд недостатков: экспертный подход к выделению набора информативных для прогноза исхода заболевания параметров, балльная оценка их значений, использование качественных показателей.Поэтому проблему создания системы объективной оценки степени тяжести состояния больного при перитоните нельзя считать решенной.
Угроза жизни пациента в послеоперационном периоде может возникнуть по двум основным причинам.- от продолжающегося воспаления брюшины и от возникших тяжелых осложнений или срыва компенсаторных резервов в какой-либо из систем гомеостаза организма (при разре-
2.
шении воспалительного процесса в брюшной полости),' так как при перитоните страдают все физиологические системы организма. Поэтому для определения объема и направленности интенсивной терапии необходимо оценивать не только тяжесть состояния больного, но и выявлять неблагоприятные тенденции в течении послеоперационного периода (определять вероятность неразрешения перитонита или развития осложнений со стороны систем гонеостаэа организма).
Попыток выявления набора параметров для отслеживания неблагоприятных тенденций в состоянии больного при перитоните, а тем более разработок соответствующих прогностических систем, в доступной литературе нами не обнаружено.
Цель и задачи исследования.
В свете вышеизложенного целью настояшего исследования явилась разработка системы объективной оценки степени тяжести состояния больного с перитонитом путем прогнозирования исхода заболевания и выявления неблагоприятных тенденций з состоянии пациента.
Для достижения этой цели было необходимо решить следующие задачи.
1. Определить набор параметров, достаточный для расчета
прогностических индексов ( вероятностей положительного и отрица
тельного исходов заболевания).
-
Рассчитать прогностические индексы по обоснованному набору признаков и по так называемому "упрощенному" набору наиболее широко распространенных в клинической практике параметров.
-
Обосновать набор признаков;для расчета ежедневного прогноза исхода заболевания, являющегося косвенной оценкой степени тяжести состояния больного.
-
Построить решающие правила для ежедневного прогноза исхода перитонита по выделенным (т.е. максимально объективизированным) и "упрощенным" наборам параметров.
-
Построить решающие правила для выявления неблагоприятных тенденций в состоянии больного с перитонитом.
Научная новизна.
Обоснован набор признаков, достаточный для объективной динамической оценки состояния пациента с перитонитом в раннем послеоперационном периоде.
Разработана автоматизированная система прогноза для ежедневной оценки степени тяжести состояния больного с распространенным перитонитом в раннем послеоперационном периоде, позволяющая давать заключения со степенью уверенности от 86 до 100^.
Выделен набор параметров и разработано решающее правило для определения неблагоприятных тенденций в течении послеоперационного периода.
Практическая значимость.
Выявление информативных в плане прогноза исхода перитонита лабораторных и гемодинамических признаков дало возможность индивидуализировать лечение конкретного пациента.
Определение неблагоприятных тенденций в состоянии больного позволило более точно выбирать тактику ведения больного в раннем послеоперационном периоде.
Апробация работы.
Результаты работы доложены: - на республиканской научно-практической конференции "Итоги разработки и внедрения в практику лечебно-профилактических учреждений
автоматизированных консультативных систем при неотложных состояниях". Томск, 1990 год.
на ш Международном форуме "Стратегия здоровья: интеллектуаль-кое обеспечение медицины". Крым, Гурзуф, 1994 год.
на совместной научно-практической конференции кафедры госпитальной хирургии №2 лечебного факультета и лаборатории гастроэнтерологии РГМУ. Москва, 1992 год.
на совместной научной конференции кафедры медицинской и биологической кибернетики, сектора проектирования медико-технологических систем и лаборатории по разработке медицинских информационных систем РГМУ. Москва, 1994 год.
Внедрение. Основные данные по материалам диссертационной работы внедрены в клиническую практику 31 ГКБ г.Москвы, кафедры госпитальной хирургии № 2 лечебного факультета РГМУ.
Публикации.
По представленной теме опубликовано 5 научных работ.
Структура и объем работы.