Введение к работе
Актуальность исследования. В последнее время одним из наиболее динамично развивающихся (равно как и пользующихся все большей популярностью) сегментов рынка информационно-развлекательных услуг становятся системы обработки сообщений в режиме реального времени разного рода чаты, SMS сервисы контент-провайдеров и прочее
По мере увеличения доступности коммуникационных услуг (мобильной связи, Интернета) интерес к подобного рода сервисам как со стороны потребителя, так и со стороны контент- и сервис-провайдеров будет только возрастать1
Однако, несмотря на то, что названные услуги пользуются стабильным и все увеличивающимся спросом, перед лицами, ответственными за их функционирование, стоит ряд технологических и организационных проблем
Одна из наиболее важных среди них - планирование производительности системы таким образом, чтобы она успешно обрабатывала поток внешних сообщений (транзакций) Скорость их поступления у среднестатистического федерального провайдера в настоящее время может достигать десятков сообщений в секунду Недостаточная производительность системы обработки транзакций на любом из этапов может привести к значительным задержкам в обработке сообщений, и как следствие, к неудовлетворенности конечного пользователя
Другим важным аспектом управления системами многоступенчатой обработки транзакций являются два стороны финансового планирования оптимальное использование бюджета развития, выделяемого на функционирование системы и минимизация ресурсов, потребляемых для повышения производительности системы до требуемого уровня
Поэтому задача повышения качества и достоверности такого планирования, а также минимизация издержек на его осуществление как никогда актуальна
1 Гуревич Р Рынок мобильного контента в России // Российская экономика на новых путях / Сборник статей под ред Э И Гойзмана и Р H Евстигнеева - М Институт бизнеса и экономики, 2007
Вопросам планирования деятельности ИТ компании (в том числе и в технологическом аспекте) в настоящее время уделяется большое внимание, разрабатываются методики2, направленные на повышения качества этого планирования Тем не менее, необходимо отметить, что общего системного подхода к вопросу планирования роста производительности программных комплексов, обрабатывающих транзакции в режиме реального времени, предложено не было Систем поддержки принятия решений, непосредственно применимых к данной предметной области, также не существует Планирование ресурсов осуществляется в основном эмпирическим путем на основе неформального обобщения предшествующего опыта руководством соответствующих технологических подразделений Отчасти это объясняется относительной новизной проблемы, отчасти тем, что в динамичных конкурентных условиях данного рынка зачастую приходится принимать пусть даже не оптимальные, но быстрые решения
Методы, применимые для планирования производительности телекоммуникационных систем и систем связи4 по ряду причин не могут быть применены к системам обработки транзакций Недостаточное качество планирования зачастую приводит к созданию излишних, не задействованных в оказании услуг производственных мощностей (это, например, отражается в том, что серверное оборудование используется в меныпей степени, чем это позволяет реальная обстановка) В некоторых случаях неиспользуемые мощности могут составлять до 40-50% всех технологических мощностей системы Их сокращение может значительно снизить издержки как в краткосрочном, так и в долгосрочном аспекте и,
2 Каменнова М Планирование развития ИТ на базе методологии Balanced Scorecard [Электронный
ресурс] / Каменнова М - Электрон Текстовые дан -МБ изд, 2006 - Режим доступа
http //www cfin ru/itm/bsc_for_it shtml, свободный
' Бережной В А, Макурин MH Оптимальное распределение абонентов сухопутной подвижной
радиосвязи
по группам с учетом их численности и величины допустимой нагрузки // "Радиоэлектроника и
Телекоммуникации" № 6 - М "ИНФОРМОСТ" , 2003
4 Любивый Д Управление ресурсами call-центра // СЕТИ И БИЗНЕС No 4 (17) 2004 - Киев, ДП
«Пресса»
как следствие повысить рентабельность производства и создать дополнительные конкурентные преимущества
Объект исследования. Объектом исследования являются системы обработки сообщений реального времени
Предмет исследований. Методы и средства для повышения эффективности принятия решений при планировании производительности систем обработки транзакций
Цели и задачи исследования. Целью автора в диссертации является создание системы поддержки принятия решений для планирования параметров систем обработки транзакций а также для нахождения наилучшего способа повышения их производительности в соответствии с внешними ограничениями
Для достижения этой цели в работе решены следующие задачи
Исследование основных подходов к планированию высокотехнологичных систем, а также анализ роли планирования в повышении качества предоставляемых услуг,
Выделение основных управленческих задач, встающие перед лицами, принимающими решения, в процессе работы с системами обработки транзакций,
Разработка 00 модели, описывающая системы обработки транзакций,
Анализ целей функционирования СППР и определение ее структуры на основании этого анализа;
Формулировка задач оптимизации и разработка алгоритмов их решения,
Разработка инструментальных средств, реализующих предложенную систему поддержки принятия решений
Методы исследования. Исследования базируются на методах математического моделирования и имитационного моделирования, численных методах оптимизации, методах математической статистики, а
также методах системного анализа
Достоверность результатов. Предоставленные экспериментальные данные получены с применением достоверных методик и компьютерного кода Полученные при помощи разработанной системы решения проверены практически с использованием сторонних средств имитационного моделирования Такое сравнение показало достоверность и правильность принятия решений Результаты исследований обсуждались на российских и международных конференциях и семинарах Научная новизна. Все основные результаты диссертационной работы являются новыми, в частности, предложены
Объектно-ориентированная модель систем обработки транзакций,
Методика идентификации потоков транзакций,
* Структура системы поддержки принятия решений,
Алгоритм принятия решений, основанный на синтезе
численных методов оптимизации и эвристических алгоритмов
и использующий методы статистического анализа
Практическая значимость исследования. Работа имеет теоретический характер, результаты могут быть использованы при принятии решений для оптимизации производительности систем обработки транзакций, за счет чего возможно достичь
повышения качества принимаемых управленческих решений,
минимизации времени на их принятие и, как следствие, снижении издержек,
оптимизации расходования производственных ресурсов,
провести дальнейшее исследование модели системы обработки транзакций с помощью среды имитационного моделирования с целью выявления дополнительных способов оптимизации структуры системы и повышения ее производительности
Апробация работы. Основные научные и практические результаты исследований по теме диссертации докладывались на следующих конференциях
Шестой Международной конференции «Математическое моделирование физических, технических, экономических, социальных систем и процессов»
Пятой Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем»
Международной конференции "Interactive Systems and Technologies The Problems of Human-Computer Interaction "
Помимо этого результаты настоящей работы опубликованы в 4 статьях
Основные положения, выносимые на защиту.
принцип организации системы поддержки принятия решений,
модель предметной области,
способ принятия решений для наиболее типичных задач управления системами обработки транзакций
Личный вклад. Постановка задачи исследования и идея организации системы поддержки принятия решений предложены автором самостоятельно
Публикации. Материалы диссертации опубликованы в 7 работах Из них 1 статья в журнале из списка ВАК
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов по главам, заключения, списка используемой литературы, включающего 70 наименований, и приложений Основная часть работы изложена на 85 страницах машинописного текста Работа содержит 19 рисунков
