Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Согласование экономических решений в агропромышленном комплексе в условиях погодной неопределенности Стоянова, Татьяна Александровна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Стоянова, Татьяна Александровна. Согласование экономических решений в агропромышленном комплексе в условиях погодной неопределенности : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.13.- Санкт-Петербург, 1995.- 21 с.: ил.

Введение к работе

Диссертационная работа посвящена особенностям применения стохастического подхода в моделях согласования экономических решений, направленных на оптимизацию управления сельским хозяйством. Данный подход позволяет учитывать влияние погодного фактора на результаты сельскохозяйственного производства в планово-экономической работе. :

Актуальность теми исследования. Обеспечение страны продукцией сельскохозяйственного производства - одна из основных проблем стабилизации экономики страны.

В период перехода к рыночным отношениям проблема приобретает дополнительные грани, обусловленные особенностями организации и экономического регулирования производства в условиях проводимой аграрной реформы.

Первый этап реформы в аграрном секторе характеризуется отрицательными последствиями: падением обьемов производства и реализации продукции растениеводства и животноводства, разрывом экономических связей между центром и регионами, диспаритетом цен на сельскохозяйственную и промышленную продукцию. Для вывода аграрного производства из критической ситуации необходим комптексный подход в преобразовании экономического механизма. - Главные изменения в управлении экономикой связаны с переходом от административных к экономическим методам воздействия на производство, от жесткого централизованного планирования к. гибкому альтернативному прогнозированию.

Прогнозирование развития таких сложных систем, как отрасль сельского хозяйства, предполагает использование научно обоснованных методов. Технологические и экономические особенности функционирования - отрасли создают благоприятную основу для применения методов моделирования производственных систем и разработки системы экономико-математических моделей.

В то же время, прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции должно проводиться с учетом двух важных .аспектов управления, связанных с оценкой реальных экономичес-. ких условий, которые его сопровождают.

Во-первых, это многоуровневость управления АПК. которая порождает систему целей и интересов отдельных уровней и тре-

бует совершенствования управления в. направлении согласования интересов подразделений, установления экономически выгодных, стимулирующих цен на продукцию и ресурсы, создания одинаковых производственных условий, разработки равнонапряженных заданий по поставке продукции в региональный фонд продовольствия.

Во-вторых, управление сельскохозяйственным производством происходит в условиях неопределенности, вызванной влиянием погодно-климатического фактора. Случайный характер влия- ' ния погодных условий на основные лроизводственные результаты часто ведет к тому, что фактические объемы произведенной продукции не соответствуют прогнозируемым.'

Вместе с тем, в научной сфере накоплен достаточный материал, позволяющий разработать адекватную модель, решающую указанные проблемы. Особо следует отметить теоретические исследования процессов согласования экономических решений (К.А.Багриновский. П.П.Пастернак) и исследования по моделированию производственных процессов с учетом вероятностного характера некоторых параметров (В. А.Кардаш).

Однако для составления прогнозов адекватных условиям аграрного производства необходимо синтезирование этих подходов.

Разработанная в данном диссертационном исследовании модель согласования экономических решений в стохастической постановке обеспечила такой синтез и послужила основой для проведения экспериментальных расчетов по прогнозированию сельскохозяйственного, производства на региональном уровне.

Цель и задачи исследования.

Целью настоящего исследования является создание экономико-математической модели согласования экономических решений в стохастической постановке для сельскохозяйственного производства и использование ее в практике прогнозирования развития АПК региона.

В соответствии с целью исследования решались следующие задачи:

- анализ влияния погодно-климатического фактора на результаты сельскохозяйственного производства в длительной перспективе;

сравнительная оценка математических методов оптимизации в условиях неопределенности;

выполнение экспериментальных расчетов на базе имитационной модели согласования экономических решений в детерминированном варианте;

разработка экономико-математической модели согласования экономических решений с учетом погодной неопределенности;

экономическое и методологическое сравнение двух подходов на основе полученных результатов решения;

разработка рекомендаций по перспективному прогнозированию сельскохозяйственного производства в АПК региона на основе предложенной модели. .

Объект и предмет исследования. Объектом исследования был выбран агропромышленный комплекс Ивановского региона (областной центр и 22 района области).

В качестве предмета исследования взяты информационные связи между подразделениями различных уровней управления АПК.

Методология исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области оптимизации, статистики, информатики и компьютеризации управленческой деятельности.

В ходе исследования применялись методы математического и имитационного моделирования, линейного и стохастического программирования, экономико-статистического анализа.

В качестве исходной информации использовались данные годовых отчетов предприятий за 5 лет, областные статистические материалы за 1960-1993гг., нормативно-справочные данные.

Научная новизна исследования. Научная новизна выполненного исследования состоит в том, что в работе:

сформулирована и детально разработана задача согласования экономических решений районного и областного уровней управления АПК региона с учетом погодного фактора;

впервые на реальной экономической информации проведены экспериментальные расчеты и составлен многовариантный прогноз развития сельскохозяйственного производства региона с учетом возможных погодно-климатических исходов;

адаптирован математический алгоритм и программные

средства межуровневого согласования решений в детерминированной постановке для решения задачи в стохастической постановке.

Практическая значимость и использование результатов исследования. Исследование выполнено в соответствии с темой 8 "Прогнозирование перспективных программ развития АПК региона при переходе к регулируемой рыночной экономике", тематического плана научных исследований ИСХИ на 1991-1995 гг.

Результаты использовались в качестве информационного и ' методического обеспечения при разработке перспективных . прогнозов продовольственного фонда Ивановской области на 1995-2000 гг., а также в лекциях и практических занятиях со студентами Ивановского сельскохозяйственного института.

Апробация и публикации. ' Основные положения и выводы диссертации докладывались на межреспубликанской конференции в г.Рига (1990г.), на научно-практических конференциях Ивановского сельскохозяйственного института (1991,1993гг.), на межвузовских конференциях в г. Пензе (1992г.), в г. Костроме (1993г.) и Г.Ярославле (1994г.).

Автор имеет 12 научных публикаций по теме исследования.

Структура диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографии, содержащей 128 наименований, (приложений 6). Диссертация содержит 125 страниц текста, 12 таблиц, 14 рисунков.