Введение к работе
Актуальность проблемы. В условиях развития современных рыночных отношений важная роль отводится методологии и практике бюджетного прогнозирования, одним из ответственных и сложных этапов которого является разработка краткосрочных прогнозов исполнения бюджета. Это важно выделить особо, поскольку результаты прогнозирования всегда были и остаются основой плановой работы.
Экономическое прогнозирование требует большой точности и максимального соответствия теоретических моделей жизненно важной практике реально существующих социально-экономических процессов. Такой подход возможен только при широком использовании достижений математических знаний для дальнейшего развития социально - экономических наук, в условиях все большего внедрения в практику экономических расчетов уже привычного двуединства: прежде всего, методов математической статистики и, что не менее важно, - средств электронно - вычислительной техники.
Как показало исследование, в отечественной практике прогнозирование налоговых доходов бюджета, особенно краткосрочное, еще не получило должного развития как в области проработки методики расчетов, так и в сфере использования для этой цели ПП ЭВМ.
Несмотря на усилия многих исследователей, в настоящее время расчеты ожидаемого исполнения налоговых доходов бюджета выполняются в условиях, когда нет четко сформулированных строгих и надежных критериев соответствия использованных для составления прогноза математических моделей реальным экономическим процессам. Последнее приводит к значительным, а иногда и к недопустимым отклонениям результатов прогноза от фактических данных, и тем самым сводит на нет труд работников по получению прогнозов, дискредитирует сами методы прогноза. Очевидной оказывается необходимость качественных сдвигов в оценке результатов деятельности финансовых органов при краткосрочном прогнозировании. Назрела необходимость совершенствования и расширения информационной базы краткосрочного прогнозирования, что создает условия адекватности разрабатываемых прогностических моделей реальным условиям протекания процессов и явлений, и, главное, улучшения прогностических свойств моделей, с
обязательной практической их апробацией, с использованием широкого набора альтернативных гипотез и допущений. Последнее, в свою очередь, требует разработки методики выбора оптимальной модели краткосрочного прогнозирования исполнения налоговых доходов бюджета на базе автоматизированной обработки данных. Следовательно, применение все более совершенных методов прогнозирования, а также использование ЭВМ выступает в качестве важнейшей предпосылки обеспечения объективно необходимой степени надежности и доказательности краткосрочного прогнозирования налоговых доходов бюджета. Практическая необходимость решения проблемы очевидна - именно она обусловила выбор темы диссертации и ее содержание.
Поставленная в диссертации цель заключается в обосновании выбора и разработки технологии построения моделей, наилучшим образом обеспечивающих повышение реальности и научной обоснованности краткосрочного прогнозирования налоговых доходов бюджета. Эта цель в полной мере оправдана, поскольку прогнозирование в современных условиях становится одним из необходимейших элементов научной организации любой целенаправленной деятельности.
Цель диссертационной работы обусловила постановку, рассмотрение и решение следующих задач:
анализ и формулировка понятия экономической сущности налоговых доходов бюджета, их роль в формировании совокупного общественного продукта и национального дохода;
анализ существующих методов действующей технологии расчета и показателей финансово - бюджетного планирования и прогнозирования;
обоснование целесообразности автоматизированной обработки данных краткосрочного прогнозирования налоговых доходов бюджета;
выбор и обоснование методов и моделей краткосрочного прогнозирования исполнения налоговых доходов бюджета, определение критериев и методики выделения оптимальной модели прогнозирования;
разработка методики создания обеспечивающих подсистем автоматизированной обработки данных по краткосрочному прогнозированию исполнения налоговых доходов бюджета и рациональной технологии выполнения прогнозных расчетов;
анализ полученных прогнозных оценок налоговых доходов бюдже-
та на краткосрочный период;
определение экономической эффективности внедрения задач по краткосрочному прогнозированию налоговых доходов бюджета на ПЭВМ IBM PC/AT.
Теоретическая и методологическая основа диссертации. В процессе работы над диссертацией были использованы отечественные и зарубежные литературные источники, а также материалы периодической печати, практические разработки АО "Финтех", ВЦ Минфина РФ и других организаций. Среди многих подходов, использованных автором в процессе проведения исследований, направленных на решение указанных выше задач, наиболее широкое применение нашли системный подход, а также методы экономического анализа и математической статистики.
Предмет исследования составили налоговые доходы бюджета Российской Федерации как федерального, так и местного (экономико -статистическая отчетность, по которой определяется ожидаемое их исполнение), а также экономико - статистические модели, используемые в краткосрочном прогнозировании налоговых доходов бюджета, включая их реализацию на ПЭВМ.
Объектом исследования является технология реализации задач краткосрочного прогнозирования исполнения налоговых доходов бюджета, основанная на автоматизации проводимых расчетов с сохранением активной роли пользователя в принятии решений.
Научная новизна диссертационной работы заключается, прежде всего, в том, что в ней решена актуальная проблема выбора и обоснования целесообразности применения экономико - статистических моделей краткосрочного прогнозирования налоговых доходов бюджета. Автором разработан алгоритм расчета ожидаемого исполнения налоговых доходов бюджета с учетом структурных изменений налоговых доходов и предложена методика выбора оптимальной модели исполнения налоговых доходов бюджета, которая реализована в АРМ экономиста по бюджету.
В рамках решения данной проблемы:
проанализированы и выбраны модели краткосрочного прогнозиро-
вания исполнения налоговых доходов бюджета на основе анализа одномерных временных рядов;
осуществлен выбор критериев оценки адекватности модели экономическому процессу, с целью определения оптимальной модели прогнозирования;
разработана методика прогнозирования исполнения бюджета, которая учитывает статистические свойства исследуемого процесса и обеспечивает высокий уровень формализации процесса построения прогностической модели;
разработана рациональная технология реализации задач краткосрочного прогнозирования исполнения налоговых доходов бюджета, основанная на автоматизации проводимых расчетов с сохранением активной роли пользователя в принятии решения;
построены модели и получены прогнозы по доходам федерального бюджета Российской Федерации и местных бюджетов (бюджетов территорий) на 1992 год;
Изложенные в диссертации основные теоретические положения и методологические рекомендации нашли практическое применение при разработке краткосрочных прогнозов исполнения налоговых доходов бюджета в ряде звеньев финансовой системы. Использование на практике разработанных в диссертации экономике - статистических моделей и алгоритмов в прогнозировании исполнения налоговых доходов бюджета на ближайшую перспективу дает специалистам научно обоснованный инструмент для расчетов ожидаемого исполнения налоговых доходов бюджета и принятия решений, что позволяет повысить эффективность управления экономикой в условиях перехода к рыночным отношениям.
Результаты исследований положены в основу типовой рабочей документации и обеспечивающих подсистем комплекса задач по краткосрочному прогнозированию исполнения налоговых доходов бюджета. Они апробированы в Министерстве финансов Российской Федерации, в настоящее время используются в повседневной работе.
Публикации. Основные результаты и положения диссертационного исследования отражены в 3 печатных работах общим объемом 1.7 п. л.
СостаЕ и структура работы. Диссертационная работа состоит из
введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения. Диссертация содержит 163 страницы машинописного текста. 25 таблиц, 7 рисунков, 57 наименований использованной литературы. В приложении представлены необходимые справочные материалы.
Во введении диссертации дано обоснование ее актуальности, определены цель и задачи исследования, охарактеризована научная новизна и практическая значимость работы.
В первой главе диссертации определена экономическая сущность налоговых доходов бюджета и их роль в формировании совокупного общественного продукта и национального дохода в целом; проведен анализ и показано место прогнозирования поступлений налоговых доходов в бюджет в системе финансово - бюджетного планирования, а также основные направления дальнейшего совершенствования применяемых методов финансового контроля поступлений налоговых платежей в бюджет.
Во второй главе диссертации обоснован выбор моделей краткосрочного прогнозирования исполнения налоговых доходов бюджета на основе анализа одномерных временных рядов; предложен алгоритм расчета ожидаемого исполнения налоговых доходов бюджета с учетом их структурных изменений за последние три года; дана математическая интерпретация получаемых с помощью этого алгоритма моделей. Итогом исследований стала предложенная в диссертации методика выбора оптимальной модели краткосрочного прогнозирования налоговых доходов бюджета.
В третьей главе автором предложена технология реализации задач краткосрочного прогнозирования исполнения налоговых доходов бюджета в условиях АРМ экономиста по бюджету; определены состав и структура обеспечивающих подсистем автоматизированной обработки данных для расчетов ожидаемого исполнения налоговых доходов бюджета; получены и проанализированы прогнозные оценки налоговых доходов бюджета, а также определена экономическая эффективность предложенной методики решения задач по краткосрочному прогнозированию исполнения налоговых доходов бюджета на ПЭВМ IBM PC/AT.
В заключении сделаны выводы по моделированию процесса краткосрочного прогнозирования поступления налоговых доходов в уело-
виях автоматизированной обработки данных и даны рекомендации к практическому применению моделей и технологии АРМ в расчетах ожидаемого поступления налоговых доходов в бюджет.