Введение к работе
Актуальность темы диссертации. Качественные достижения в развитии современных персональных ЭВМ, их всеобщая' доступность вызывают необходимость коренного пересмотра взглядов на создание систем управления практически во всех сферах экономики, в том числе и в торговле. До сих пор считалось, что практически возможные алгоритмы управления запасами товаров ограничивались трудностями информационного обеспечения и требованием достаточной простоты инструкций по их практической реализации в реальных системах управления. Развитие технических средств снимает указанные ограничения.
Современный этап развития технических средств характеризуется двумя принципиально новыми возможностями:
1. Автоматической регистрацией результатов розничной торговли в реальном
масштабе времени, что обеспечивается все более широким распространением в
применении системы штрихового кода;
2. При использовании ЭВМ, доступных для средних предприятий торговли, легко
реализуются алгоріггмьі управления запасами товара практически любой сложности.
Это позволяет включить в алгоритм управления запасами товаров модели статистического прогноза точки заказа, что является адекватным ответом на отмеченные технические возможности и позволяет поднять эффективность товароснабженім в торговле на новый качественный уровень. Поэтому построение подобных систем управления товароснабжением d торговле является актуальным.
'Ость с паучныуя программами. Исследование моделей статистического прогнозирования по теме диссертации проводились в рамках научно-исследовательской работы 2.2.17 "Моделирование маркетинга и менеджмента" / БГЭУ; Руководитель работы профессор Холод Н.И..
Цель и задачи исследования. В диссертационной работе исследовались возможности применения моделей статистического прогнозирования для построения алгоритмов управления запасами товаров в розничной торговле.
Главная цель исследования состоит в разработке методики создания системы управления товарными запасами в розничной торговле, способной адаптироваться к меняющимся условиям работы управляемого объекта.
В диссертации исследовались два механизма адаптации:
-
Алгоритмов автоматического поиска базисов статистических моделей и их применение в процессах актуализации качественной информации;
-
Подавление относительно более старой информации путем специального выбора веса наблюдений при обработке и прогнозировании многомерных временных рядов представляющих динамику продажи товаров.
Применение указанных механизмов адаптации моделей статистического прогнозирования придает системе управления, включающей эти модели, способность адаптироваться к изменчивости внешней экономической среды функционирования управляемого объекта.
Учитывая сформулированную цель, в диссертационной работе рассматриваются статистические модели прогнозирования спроса, которые используются в контуре управления товарными запасами.
Науч.іая новизна полученных результатов заключается в следующих основных положениях, выносимых на защиту:
1. Предложена методика построения систем статистических моделей для
прогнозирования состояния многомерных сложных систем в контуре системы
управления процессов товароснабжения в розничной торговле.
-
На основе системного подхода объединены модели прогноза и управления запасами. При этом параметры модели прогнозирования рассматриваются как параметры алгоритма управления запасами товара.
-
Для экспериментальной проверки работоспособности данного подхода создано рабочее программное обеспечение, позволяющее проводить построение и автоматизированный анализ статистических моделей. На основе опыта его применения сформулировны основные требования к системе программного обеспечения по адаптационному статистическому моделированию состояния предприятий торговли.
Практическая значимость полученных результатов. На основе полученных результатов может быть создана реальная система для управления товародвижением в розничной торговле.
Представленный в диссертационной работе опыт проведения экспериментального построения метамоделей и сформулированные требования к программному обеспечению по статистическому прогнозированию могут служить основой технического задания на проектирование пакета прикладных программ для научных исследований и проектирования реальных систем управления.
Экономическая значимость полученных результатов. Результаты исследований по теме диссертации предполагается использовать в разработке систем управления средними предприятиями торговли.
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, общей характеристики работы, трех глав, списка использованных источников и двух приложений. Полный объем диссертации — 93 страницы, включая 7 рисунков, 2 из которых на отдельных страницах.