Введение к работе
Актуальность работы. Старение оборудования предприятий обусловливает значительное увеличение трудоемкости ремонта и технического обслуживания. В текстильной промышленности износ оборудования превышает 50%. В настоящее время преимущественно используется система планово-предупредительных ремонтов. В то же время, ясно прослеживается тенденция создания систем диагностирования и ремонта, ориентированных на планирование по фактическому состоянию оборудования. Задачи разработки таких систем актуальны и для прядильных производств. Для них характерна тесная взаимосвязь между состоянием оборудования и показателями выпускаемой продукции. Учеі этой взаимосвязи также является одной из актуальных задач.
Цель и задачи работы. Целью работы является разработка методов диагностирования и оптимального планирования ремонта оборудования прядильного производства по показателям продукции, создание соответствующего математического и программного обеспечения. В соответствии с данной целью были поставлены следующие задачи.
1.Сравниіельний анализ существующих методов оптимального планирования ремонтов и выбор направления их разработки с учетом особенностей оборудования прядильного производства.
-
Разработка алгоритмов планирования ремонта, ориентированных на применение в условиях прядильного производства
-
Разработка компьютерных программ для реализации алгоритмов и их опробование на моделях и тестовых примерах.
-
Применение программ для оптимизации планирования ремонта конкретных типов оборудования.
-
Разработка методов и алгоритмов диагностирования оборудования в связи с задачами оптимального планирования ремонтных мероприятий.
-
Разработка компьютерных программ диагностирования и их использование применительно к конкретному оборудованию.
-
Разработка образцов программ для автомашзации документооборота в системах диагностирования и ремонта и рекомендаций по их применению
Методы исследования. При решении поставленных задач применялись меюды іеории случайных процессов, теории цепей Маркова, статистического моделирования, а также специально разработанные численные методы.
Научная новизна.
1. Обоснована целесообразность совершенствования ремонтных работ в
прядильном производстве на основе метода планирования «по состоянию» с
применением цепей Маркова.
2. Предложен алгоритм приближенного укрупнения состояний цепей
Маркова высокой размерносіи и проведено исследование его ючности.
С.-Петербург
ОЭ 20оакіУ//
-
Разработан метод оптимального планирования ремонта в группах однотипного оборудования на основе алгоритма приближенного укрупнения.
-
Разработан метод подготовки исходных данных по результатам анализа показателей продукции в процессе эксплуатации оборудования.
-
Предложен метод диагностирования оборудования по показателям неровно продуктов прядильного производства.
Практическая значимость результатов работы. Разработаны готовые к практическому применению компьютерные программы подготовки исходных данных и оптимального планирования ремонта в больших группах однотипного оборудования, а также программы определения диагностических параметров по линейной плотности текстильной ленты и распознавания состояний оборудования. Программы использованы для решения задач планирования ремонта чесальных машин и диагностирования вытяжных приборов ленточных машин. Разработаны и переданы в ОАО «ПНК им. С М. Кирова» образцы программных средств для автоматизации документооборота в процессе технического обслуживания и ремонта оборудования.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были доложены на следующих восьми научно-технических конференциях и семинарах: всероссийская научная конференция «Управление и информационные технологии УИТ-2003», Санкт-Петербург, 2003 г.; 3-я международная научно-практическая конференция «Математическое моделирование в образовании, науке и производстве», Тирасполь, 2003 г.; 5-я международная научно-техническая конференции «Компьютерное моделирование 2004», Санкт-Петербург, 2004 г.; всероссийская научно-техническая конференция «Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности», Санкт-Петербург, 2004 г.; всероссийская научно-техническая конференция «Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности», Санкт-Петербург, 2005 г.; всероссийская научно-техническая конференция «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности», Москва, 2005 г.; 4-я международная конференция «Математическое моделирование в образовании, науке и производстве», Тирасполь, 2005 г.; совместный семинар кафедр Автоматизации производственных процессов и Машиноведения СПГУТД, Санкт-Петербург, 2005 г.
Публикации. По теме дисесріации опубликовано 8 статей и тезисов докладов, получено 3 свидетельства о регистрации программ для ЭВМ.
Структура и объем работ ы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и приложения. Общий объем работы 178 страниц, в том числе 133 страницы основного текста, 18 рисунков, 8 таблиц, 45 страниц приложений Список литературы содержит 101 наименование.
Похожие диссертации на Разработка методов диагностирования и ремонта оборудования прядильного производства по технологическим показателям продукции
