Введение к работе
Актуальность работы. Совершенствование гигиенической науки представляется малоперспективныы без использования новой методологии и современны! методов исследования. В настоявше время важное значение приобретают автоматизированные системы, использование которых кадет повысить качество и эффективность обследования трудовых коллективов с вредными условиями труда
Актуальность разработки и создания такого рода систем в связи с профилактической направленностью медицины не вызывает сомнений. Это и создание банков данных для записи, хранения и переработки большого количества информации и интенсификация труда путем замены ручного рутинного труда машинным, и, наконец, проведение медико-гигиенического анализа на основе имеющейся информации.
Автоматизированные системы могут оказать немалую помощь в изучении состояния здоровья населения, выделить группы риска,сравнить различные контингенти населения, определить структуру заболеваемости. В свою очередь, это поможет исследователям в выработке профилактических мероприятий и рекомендаций.
R настоящему времени в стране и за рубежом существует множество автоматизированных систем, предназначенных для работы в условиях массовых медицинских обследований (ММО). Это системы Кайзер в США, Тосиба в ионии. Дандерат в ФРГ и др. Зарубежные системы, как правило, дорогостоящие и, по ряду причин, не пригодны для использования в нашей стране. Отечественные системы подобного уровня ке нашли широкого применения и не обладают высокой информатіївностьа Их составными частями могут быть: КАСМОН, АСКОРС, Арена, ДОН, САЖОН и др.
Каждая из систем тяготеет к информационной (Арена) или диагностической (КАСМОН, АСКОРС) направленности.
Поэтому оптимальным вариантом может быть автоматизированная система с достаточно емкой пагатыа, способная решать определенный
- г -объем как информационных, так и диагностических задач.
Кроме того, применительно к способам переработки информации і алгоритмах диагностических систем обычно используются вероятностный или логический принципы. Примером построения системы по верояі костному принципу является Нэвокузнецкая АСКОРС, а по детерминистскому - Латвийская КАСМОЕ
Врач-гигиенист в своей деятельности использует оба этих принципа, повышая тем самым вероятность и достоверность заключения.
Поэтому большими возможностями будет обладать автоматизированная система, учитывающая в своем алгоритме для построения заключения и тот , и другой принципы.
Существующие системы включают в себя, на наш взгляд, елишко» большое количество вопросов, что в условиях дефицита времени можеч вызвать раздражение пациентов, что в конечном счете сказывается нг достоверности ответов.
Существенным недостатком подавляющего большинства систем является необходимость ручного ввода объективных данных: частоты пульса, артериального давления и других показателей.
В выигрышном свете будет выглядеть такая система, в которуї включен автоматизированный комплекс (а/к), позволяющий непосредсс венно с пациента снимать информацию и с помощью ЭВМ трансформировав ее в компактные суммарные заключения.
Для формирования заключения о состоянии здоровья большое значение имеет ретроспективная информация о перенесенных заболеваниях.
Однако, в большинстве известных диагностических систем эг; информация виделяется из ответов самого пациента, что может иска жать истинную картину. Применение же алгоритма с использование: данных из амбулаторной карты позволит снизить количество ошибо: врача, а такке повысить "объективизацию" ретроспективных данных.
Резюмируя вышесказанное, трудно отдать предпочтение какой-либ
из существующих систем. Все они страдают теми иди иными существенными недостатками: либо громоздки и дороги, либо решают какую-то одну диагностическую задачу, либо плохо вписываются в традиционную медицинскую логическую структуру, или имеет недостаточный уровень автоматизации.
Абрамова а М. (1987), Яновский А. Г. и Демченкова Г. а (1989) пришли к выводу, что, несмотря на наличие в настоящее время различных автоматизированных систем, в целом вопрос не решен, то есть оптимального варианта автоматизированной системы для массовых медицинских обследований (ЫДО) еще не создано.
Это служит катализатором для совершенствования ранее предлагаемых и создания последующих разработок.
Поэтому целью настоящего исследования является разработка достоверного и информативного метода .интегральной оценки состояния здоровья для автоматизированной диагностической системы.
Для реализации указанной цели предстояло решить следующие задачи:
-
Для медико-гигиенических целей разработать оптимальные критерии, пригодные для автоматизации, путем сопоставления с традиционной медицинской информацией, необходимой врачу при ММО.
-
Разработать диагностический алгоритм, использующий принципы детерминистской и вероятностной логики, имитирующий врачебную, который способен на доврачебном этапе разделять обследуемых на три потока: "здоров", "подозрителен на заболевание" и "болен".
-
В ходе опытной эксплуатации системы изучить возможности метода по показателям "чувствительности, специфичности и выяснить его адекватность поставленной цели.
Научная новизна заключается в создании алгоритма, используюпем для диагностических заключений оба принципа: детерминистский и вероятностный, а ке один из них, что способствует более полной имитации зрачебкой логеті.
Теоретическая значимость состоит в разработке методологии оптимального подхода к автоматизации ШХ
Практическая значимость работы и внедрение в практику.
Результаты исследований лоаволили создать автоматизированную систему, которая в условиях ШО зз і минуты способна провести скрининговое обследование пациента и оперативно представить врачу-гигиенисту итоговый документ. Это освобоудает гигиенистов от традиционного сбора медицинской информации. Кроме того,интегральные заключения системы "подозрителен на заболевание" предоставляют возможность более рационально использовать интеллектуальные возможности при выборе экспертной и диагностической тактики для этой группы лиц.
Материалы диссертации - получили внедрение в следующих докумея тах :
- -на союзном 'уровне: фрагменты методических рекомендаций "Сл
ТИМНгаЦИЯ ПершДИЧеСКИХ ОСМОТРОВ ТРУДЯЩИХСЯ" - представлены 7
утверждения в головной НИИ гигиены труда и профзаболеваний АМН ССС 21.06.90 Г. ЙСХ.Ы 572.
на местном уровне: материалы диссертации используются в пе дагогическом процессе на кафедре пройпатолопш Иркутского ГИШ (акт внедрения от 11.05.90 г.) и в научной работе в Филиале N института биофизики (акт внедрения от 16.04.90 г.)
разработано одно рационализаторское предложение " Усове; венствование конструкции датчика температуры выдыхаемого воздуха а/к "Фильтр-2" (N 356 от 31.12.82 г.)
Апробация работы. Иагериагы исследований, отражающие основи положения диссертации, докладывались и обсуждались на: Всесоюзні научной конференции "Проблемы создания и совершенствования автом тизированных информационных систем охраны труда, окружающей среды здоровья населения промышленных городов'УАнгарск, 1986/, научи
конференции "Проблемы донозологической гигиенической диагностики " /Ленинград,1989/, VII Всесоюзной конференции по экологической физиологии /Ашхабад. 1989/, Всесоюзной научной конференции "Актуальные вопросы профилактики неинфекционных заболеваний" /Москва, 1990/, а также на Ученом Совете Ангарского НИИ гигиены труда и профзаболеваний ВСФ СО АМН СССР /Ангарск, 1990/.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 работ, в том числе 2 - в центральной печати.
Объем и структура работа Диссертация состоит из введения, четырех глав, обсуждения, результатов исследований, раздела внедрения в практику, списал литературы и приложений.
Работа изложена на 117 страницах, включая 19 таблиц, 1 рисунок и 8 приложений. Список литературы включает 181 источник отечественных и зарубежных авторов.
Основные положения, выносимые на защиту:
-
Разработаны оптимальная информационная система и алгоритм, позволяющие создавать интегральные заключения о состоянии здоровья рабочих, занятых во зредных условиях труда
-
Типы интегральных заключений: "здоров", "подозрителен на заболевание", "болен" имеют достаточную чувствительность, специфич-аость и прогностическую значимость, что обусловливает высокую диагностическую способность метода
-
Внедрение на доврачебном этапе ШО разработанной автоматизированной диагностической системы позволяет усовершенствовать их проведение путем интенсификации труда врача и расширения его диагностических возможностей.