Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Технология автоматизированной обработки материалов многозональной аэрокосмической съемки Марчуков, Владимир Семенович

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Марчуков, Владимир Семенович. Технология автоматизированной обработки материалов многозональной аэрокосмической съемки : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.24.02 / Моск. гос. ун-т геодезии и картографии.- Москва, 1998.- 23 с.: ил. РГБ ОД, 9 98-9/1868-3

Введение к работе

Актуальность проблемы. При обработке материалов дистанционного зондирования сруг задач, связанных с интерпретацией объектов на зональных изображениях зем-юй поверхности, требует при визуальном дешифрировании больших временных іатрат, обусловленных необходимостью обработки больших объемов данных и рудностью восприятия человеком информации, представленной на нескольких :нимках.

Автоматизированная интерпретация цифровых данных дистанционного зон-шрования позволяет существенно сократить временные затраты и повысить оперативность получения тематической информации. Использование компьютерной техніки для дешифрирования изображений, представленных и цифровом виде, позво-іяет реализовать алгоритмы совместной обработки нескольких изображений одного і того же участка местности. Автоматизированные цифровые методы интерпрета-И1И изображений активно разрабатываются и исследуются в течении последних 30 іет, однако ввиду сложности практической реализации п в настоящее время ощу-цается недостаток цифровых автоматизированных систем, необходимых для реше-шя ряда задач тематического дешифрирования зональных аэрокосмических снимав. Поэтому разработка технологии цифрового компьютерною дешифрирования ональных аэрокосмических снимков (АКС) для решения задач тематического де-иифрирования является актуальной.

іель диссертационной работы была определена следующим образом: іазработать технологию совместного автоматизированною дешифрирования не-колькнх геометрически совмещенных друг с другом зональных АКС для выделе-іия классов объектов на местности.

1ля достижения поставленной цели было необходимо решим, следующие задачи: - выбрать и разработать алгоритмы получения модифицированных цифровых ешифровочных признаков;

- разработать технологическую схему выбора параметров классификатора и под-(ножества цифровых признаков для" контролируемой классификации объектов на іестности гиперпараллелепипедным методом;

- провести экспериментальное исследование и оцени і ь достоверность дешифри-ования на основе разработанной технологии.

Исходным материалом являлись зональные космические снимки в спек-ральных диапазонах 515-565 им, 635-690 им и 810-900 пм масштаба 1:200000 територій! Московской области.

Научная новизна работы заключается в следующем:

разработана технология выбора параметров классификатора для контролируемой клі сификации гиперпараллелепипедным методом, особенностью которой является учет статі тических характеристик всех классов объектов, представленных на изображении;

разработана технологическая схема выбора подмножества цифровых признаков, основанная на оценке их распознавательных возможностей для сочетаний дешифрируемого класса объектов со всеми другими классами;

получены экспериментальные оценки значений распознавательной возможности первич ных цифровых признаков в спектральных диапазонах 515-565 нм, 635-690 нм, 810-900 нм,

120 сочетаний объектов природного и антропогенного происхождения Истринского райо Московской области.

Практическая ценность работы. Разработано программное обеспечение (ПО), предназі ченное для работы на персональных компьютерах, обеспечивающее выполнение контро; руемой классификации объектов на местности по зональным снимкам на основе подход разметки точек изображения и выделения границ однородных областей. Разработанное Г и технология дешифрирования использовались в НИИ Точных приборов г.Москва при і полнении работ по ОКР "Смесь". Разработанные технология и ПО по'лохсены в основу к; са лекций и практических занятий "Компьютерное тематическое дешифрирование аэ] космических снимков ", читаемого автором для студентов 5 курса ФПК МосГУГК , и так образом внедрены в учебный процесс. На зашиту выносятся:

1. Технология выбора параметров классификатора для контролируемой классификаи объектов на местности гиперпараллелепипедным методом.

2. Технологическая схема выбора подмножества цифровых признаков. 3. Разработанное оригинальное программное обеспечение для контролируемой классис] кации зональных изображений и результаты экспериментального исследования дешиф| рования на примере Истринского района Московской области.

Апробация работы

В ходе выполнения диссертационной работы основные результаты обсуждались:

на конференции "Проблемы создания систем обработки, анализа и понимаї изображений", Ташкент, 1991;

на Международной конференции "Статистические методы в теории передач* преобразования информационных сигналов", Киев, 1992;

на Международном научно-техническом семинаре "Моделирование и контроль : чества в задачах обеспечения надежности радиоэлектронных устройств", Шауляй, 1992;

- на Научно-техническом семинаре "Прикладные интеллектуальные си
стемы", Москва, 1992;

- на XII Международной школе морской геологии, Москва, 1997;

- на Всероссийской научно-практической конференции (24-27 февраля 1998г. пос.Зеленый Московской области).

Публикации.

По теме диссертационной работы опубликовано печатных работ.

Структура и объем диссертационной работы. Работа состоит из введения, 4 глав, заключения, библиографии. Диссертация изложена на І43 страницах основного текста, содержит 16 рисунков и '^ таблиц. Библиография включает ,"4 наименований на Я