Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Развитие логистической инфраструктуры текстильной отрасли на основе адаптивных потоков Перекрестов Максим Вадимович

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Перекрестов Максим Вадимович. Развитие логистической инфраструктуры текстильной отрасли на основе адаптивных потоков: диссертация ... кандидата Экономических наук: 08.00.05 / Перекрестов Максим Вадимович;[Место защиты: ОАО «Институт исследования товародвижения и конъюнктуры оптового рынка»], 2018

Содержание к диссертации

Введение

Глава 1. Особенности развития логистической инфраструктуры текстильной отрасли в современных условиях 12

1.1. Анализ состояния текстильной отрасли в России 12

1.2. Мировой опыт построения адаптивных потоков в современных условиях 28

1.3. Специфика существующих подходов к построению логистической инфраструктуры предприятий легкой промышленности 38

Глава 2. Основы организационно-экономического механизма создания адаптивных потоков для логистической инфраструктуры текстильной отрасли 45

2.1. Понятие и экономическая сущность адаптивных информационных потоков 45

2.2. Управление рисками в цепях поставок организаций текстильной отрасли страны 51

2.3. Экономико-математическая модель адаптации информационных потоков логистической инфраструктуры 69

Глава 3. Повышение конкурентоспособности компаний лёгкой промышленности России 85

3.1. Особенности развития логистической инфраструктуры текстильной отрасли России на основе адаптивных потоков 85

3.2. Формирование конкурентного преимущества предприятий лёгкой промышленности в условиях ограниченности ресурсов 91

3.3. Оценка эффективности функционирования логистической инфраструктуры компании ООО «Каматекс-1» 102

Заключение 124

Список использованных источников 134

Приложения 151

Введение к работе

Актуальность темы исследования. Экономика России во втором полугодии 2017 года, согласно предварительной оценке Росстата, выросла на 2,5 процента к аналогичному периоду 2016 года. Это свидетельствует о преодолении кризисных явлений и начале экономического роста. Однако, данная тенденция наблюдается не во всех сферах. Предприятия лёгкой промышленности России на сегодняшний день значительно отстают от зарубежных производителей, особенно это заметно в текстильной и швейной отраслях. Причин, которые привели к тому, что за 14 последних лет доля легкой промышленности в ВВП страны уменьшилась в 30 раз с 12% до 0,4%1, достаточно много. В 2014г. произошла девальвация рубля и уменьшился спрос на продукцию, изготовленную на устаревшей технической базе, что увеличило долю китайского текстиля на российском рынке до 78%2 и привело к спаду собственного производства. В итоге по сравнению с 2010г. за 2014г. сократились производства: чулочно-носочных трикотажных изделий – на 35,7%; ковровых изделий – на 25,6%, одежды из трикотажа – на 13,7%; тканей – на 23%.

Таким образом, текстильная отрасль России является одним из основных аутсайдеров в экономике страны. С наступлением кризиса в 2014 году дополнительной причиной упадка стали высокие цены на хлопок, который России приходится закупать в других странах. Более того, для данной отрасли характерна самая низкая средняя номинальная заработная плата, которая составляет 14,4 тысячи рублей в месяц, в то время как средняя по экономике заработная плата в 2016 году находилась на уровне 32,5 тысячи рублей3. Такой низкий уровень заработной платы напрямую влияет на мотивацию персонала, что в конечном итоге сказывается как на качестве изготовляемой продукции, так и на производительности.

Текстиль, произведенный в России, обладает недостаточным качеством, так как более 50% используемой техники в этом секторе промышленности эксплуатируется свыше 15-20 лет. Модернизация оборудования производится низкими темпами.

Однако, санкции западных стран пошли на пользу отечественной экономике. В 2016 году и в первом полугодие 2017 года Министерство промышленности и торговли РФ зафиксировало рост практически во всех отраслях промышленности и прогнозируется годовой рост ВВП России на 2%.

Распоряжением Правительства РФ от 26 января 2016г. № 85-р была утверждена государственная программа поддержки легкой промышленности страны, согласно которой разработан комплекс мер по реализации технической и технологической модернизации предприятий легкой промышленности, по стимулированию спроса на отечественную продукцию, увеличению объемов ее производства, что привлекло внимание отечественных и иностранных инвесторов к данной отрасли. Реализации программы и дальнейшему повышению эффективности работы отрасли в большой мере может способствовать использование потенциала адаптивных потоков.

Развитие логистики на основе потоковых процессов приводит к понятиям адаптивных потоков (адаптивный сбытовой поток, адаптивный информационный поток, способный изменять свои параметры в логистической инфраструктуре для

(Дата обращения: 17.07.2017) (Дата обращения: 17.07.2017) (Дата обращения: 17.06.2017)

оптимального достижения поставленной цели, и других адаптивных потоков).

На сегодняшний день в России опыт развитых стран по внедрению адаптивных потоков должным образом не обобщен, многие аспекты стимулирования представителей малого и среднего бизнеса еще слабо представлены в экономической литературе, существует дефицит методических материалов по развитию и формированию логистической инфраструктуры предприятий лёгкой промышленности.

Достаточно мало научно разработанных концепций, комплексно

охватывающих все стороны создания логистической инфраструктуры, реально действующих предприятий текстильной отрасли, на основе современных информационно-коммуникационных, облачных технологий. Все приведённые выше обстоятельства свидетельствуют об актуальности темы исследования.

Степень разработанности проблемы. Теоретическая сложность и

практическая значимость проблемы создания логистической инфраструктуры для
адаптивных информационных потоков, возникающие при организации

масштабирования деятельности предприятий текстильной отрасли, требуют проведения дополнительных теоретических и прикладных исследований в работе логистических организаций и перехода на новые принципы управления ими.

Основу исследования составили труды ученых, внесших существенный вклад в формирование и развитие теории логистического управления.

Исследования проблем управления в логистике рассмотрены в научных
трудах Адамова Н.А., Альбекова А.У., Аникина Б.А., Брынцева А.Н., Буракова В.И.,
Гаджинского А.М., Герами В.Д., Елисеева С.Ю., Зырянова В.В., Колодина В.С.,
Куренкова П.В., Лукинского B.C., Моргунова В.И., Никишова С.И.,

Прокофьевой Т.А., Резера С.М., Самаруха В.И., Семёнова Н.Н., Сергеева В.И. и др.

Среди российских учёных, исследующих вопросы совершенствования управления в рыночных условиях, вопросы менеджмента, уделивших много внимания специфическим особенностям управления на транспорте и его проблемам, разработавших информационные модели логистического рынка, большой вклад внесли Алесинская Т.В., Бродецкий Г.Л., Брыкин А.В., Затонский А.В., Крыжановский Г.А., Леоненков А.В., Проценко И.О., Рассадникова Е.Ю., Свиридова О.А.

В области экономики и управления логистическим комплексом необходимо отметить таких специалистов, как Абалонин С.М., Бережная Е.В., Бронштейн Л.А., Бубнова Г.В., Галин А.В., Кононова Г.А., Королева Е.В., Нестеров С.Ю., Новиков Д.Т., Пантина Т.А., Улицкий М.П., Щербаков В.В., Шумаев В.А. и др.

Цель диссертационного исследования. Основной целью работы является
разработка организационно-методических основ формирования, развития и
поддержки логистической инфраструктуры предприятий лёгкой промышленности
на основе применения адаптивных потоков. В соответствии с целью
диссертационного исследования автором поставлены следующие задачи

теоретического и прикладного характера:

– определить основные тенденции и перспективы развития логистической инфраструктуры на основе адаптивных потоков, уточнить понятийный аппарат и их классификацию;

– разработать экономико-математическую модель развития логистической инфраструктуры на основе её адаптивности;

– определить необходимые и достаточные условия для повышения конкурентоспособности предприятий лёгкой промышленности страны в условиях экономических санкций;

– разработать методику оценки эффективности логистической инфраструктуры предприятий лёгкой промышленности с учётом применения адаптивных потоков.

Предметом исследования являются информационные и материальные потоки, регулируемые логистической инфраструктурой в условиях развития ее элементов.

Объектом исследования являются предприятия лёгкой промышленности России.

Методологическая и теоретическая основа исследования. Теоретическую и методологическую основу исследования составляют как фундаментальные научные труды отечественных и зарубежных ученых по теории управления логистическими процессами предприятия в рыночных условиях, так и теоретические и прикладные исследования российских и зарубежных учёных в области формирования и развития логистической инфраструктуры.

В работе применялись общенаучные методы исследования в рамках
системного подхода: метод системного анализа, контент-анализ научной литературы,
экономико-статистический, сравнительный, структурно-логический анализ,

графические методы представления информации, классификация, а также методы экономического моделирования, прогнозирования и решения оптимизационных задач.

Оценка достоверности результатов исследования. Теоретическая база исследования построена на известных, проверяемых данных и фактах, согласуется с опубликованными данными по теме диссертации. Научные идеи базируются на анализе практики, обобщении передового опыта в области развития логистической инфраструктуры по направлению адаптивных информационных потоков.

Использованы авторские подходы к оценке эффективности организации взаимодействия участников логистической инфраструктуры, отличающиеся от ранее предложенных тем, что они нацелены на активизацию работы с адаптивными информационными потоками в сфере современной логистики.

Информационной базой работы послужили данные Росстата, Министерства транспорта РФ, Министерства экономики РФ, Министерства промышленности и торговли РФ, статистические и аналитические материалы по теме исследования и др.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта научных специальностей ВАК Минобрнауки России 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: раздел 4. Логистика, п. 4.2. Принципы проектирования и функционирования логистических систем на микро-, мезо- и макроуровнях; определение цели и критериев оценки систем; п. 4.12. Моделирование сетевой структуры цепей поставок и конфигурации логистических сетей; п. 4.21. Оптимизация и управление операционной логистической деятельностью (складирование, транспортировка, управление заказами, упаковка).

Научная новизна исследования заключается в разработке авторской концепции
и комплекса организационно-экономических мероприятий, направленных на

формирование и развитие логистической инфраструктуры предприятий лёгкой промышленности на основе применения адаптивных потоковых процессов с использованием облачных технологий, что отражается в положениях, выносимых на защиту.

Положения, выносимые на защиту:

  1. Введено новое понятие «адаптивные информационные потоки», выявлена их экономическая сущность и значение для развития логистической инфраструктуры предприятий текстильной отрасли, теории потоковых процессов. На основе определения степени эффективности функционирования субъектов рынка легкой промышленности РФ, а также анализа состояния логистической инфраструктуры текстильной отрасли, уточнена классификация логистических потоков и определены их доминирующие признаки (С. 12-27, 46-51).

  2. Предложена экономико-математическая модель адаптации информационных потоков для оптимизации логистической инфраструктуры, которая позволяет устранить проблему информационной загруженности для пользователей, а именно в автоматическом режиме прокладывать новые маршруты движения потоков, используя в качестве основных параметров модели два типа критериев, связанных с длиной пути и стоимостью доставки товара, как функцией переменных от времени доставки товара в условиях неопределённости экономической среды, что значительно сокращает время обработки данных, повышает результативность организации в целом (С. 69-84).

  3. Разработан комплекс организационно-экономических мероприятий, направленных на применение адаптивных информационных потоков в логистической инфраструктуре предприятий текстильной отрасли страны на основе ИТ-технологий, что позволяет повысить их конкурентоспособность, снизить риски возможных потерь, динамично реагировать на внешние угрозы в режиме реального времени (С. 93-102).

  4. Предложена авторская методика оценки эффективности логистической инфраструктуры предприятий текстильной отрасли лёгкой промышленности, которая учитывает время прохождения товара от поставщика до конечного потребителя, скорость, расстояние на основе корреляционной зависимости от применения адаптивных потоков, поддерживающих данную инфраструктуру и позволяющих организовать многоуровневую систему обслуживания клиентов. Создана структурная схема функционирования предприятий легкой промышленности на платформе облачных технологий с учётом логистических рисков (С. 53-54, 102-122).

Теоретическая и практическая значимость работы. Выполненное диссертационное исследование доказывает возможность использования основных результатов работы в процессе углубления теоретических знаний в развитии логистической инфраструктуры. Теоретическая значимость исследования заключается в развитии научно-методического аппарата в части совершенствования логистической инфраструктуры организаций на основе применения адаптивных потоковых процессов.

Практическая значимость полученных результатов заключается в

возможности использования разработанных предложений, выводов и рекомендаций для формирования программ развития логистической инфраструктуры предприятий легкой промышленности России.

Результаты диссертационного исследования нашли своё применение в разработке программы развития логистической инфраструктуры ООО «Каматекс-1»,

использование которых подтверждено актом внедрения.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования.

Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и получили положительную оценку на VIII международной научно-практической конференции Школы ИТ-менеджмента «Инвестиции. Инновации. Информационные технологии» (г. Москва, 2016 г.), на Научно-практической конференции «Финансовая стратегия предприятий в условиях нестабильности экономики» (г. Москва, 2017г.), на IX международной научно-практической конференции Школы ИТ-менеджмента «Инвестиции. Инновации. Информационные Технологии: Перспективы Российского ИТ и международные рынки» (г. Москва, 2017г.).

Выводы и рекомендации диссертации были использованы ООО «Каматекс-1» при разработке стратегии совершенствования своей логистической инфраструктуры.

Отдельные результаты диссертационного исследования составили основу
научно-методических материалов по учебным дисциплинам «Логистика.

Управление цепями поставок», «Корпоративная логистика» в РАНХиГС и подтверждаются соответствующими документами.

Публикации по теме исследования. Основные положения диссертации и результаты исследования изложены в 8 опубликованных работах общим объемом 4,6 п.л. (авторских – 4,4 п.л.), и в рецензируемых научных изданиях – 4 статьи общим объемом 3,0 п.л. (авторских – 2,55 п.л.).

Структура и объем диссертационной работы. Структура работы обусловлена целью, задачами и логикой исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 172 наименований и 4 приложений. Основной текст диссертации изложен на 157 страницах, включает 18 таблиц и 23 рисунка.

Мировой опыт построения адаптивных потоков в современных условиях

Во многих странах мира адаптивные потоки нашли широкое применение. Начиная с конца 50-ых годов прошлого века, теоретические разработки в области адаптации экономических систем стремительно завоевывают различные сферы деятельности бизнес структур, помогают оптимизировать потоковые процессы по доставке и сбыту товаров, сырья, формированию и развитию логистической инфраструктуры.

В экономически развитых странах, таких как США, Великобритания, Япония и др. используется адаптивное управление, позволяющее оптимизировать работу транспортного комплекса, повысить эффективность, снизить затраты и благодаря динамической работе уменьшить транспортные заторы. Дело в том, что традиционные способы организации траффика не способны функционировать эффективно, работа элементов транспортно-логистической инфраструктуры по старым алгоритмам не в состоянии обеспечить своевременный проезд транспорта, доставку товаров из-за её неравномерной загрузки. Это отрицательно сказывается на пропускной способности всей инфраструктуры в целом.

Существующие варианты решения данной проблемы, а именно: строительство современных транспортных развязок, настройка работы световых объектов на основе собранной статистики не дают достаточного организационного и экономического эффекта. Свойство адаптивности потоковых процессов позволило применить детектирование траффика, поддерживающего работу подсистем управления и информирования транспортного потока. Детектирование осуществляется с помощью автоматизированных систем управления дорожным движением (далее – АСУДД). АСУДД – комплекс мер (организационные, программные, технические), направленный на сбор, анализ и обработку данных о показателях транспортного потока по группам:

– об интенсивности траффика;

– о средней скорости траффика; – о составе траффика;

– о количестве автомобилей на подъезде к перекрестку;

– о плотности потока.

Сокращение внешних затрат, уменьшение уровня загрязнения окружающей среды, шума, аварий и убытков, являются важными факторами для повышения операционной эффективности и производительности городских логистических операций. Транспорт играет ключевую роль в городских районах, и его функциональная логистическая система зависит от надежности, систематического и устойчивого грузового потока.

Существуют различные средства доставки сырья и товаров, а именно: автомобильные, железнодорожные, морские и речные, авиационные. Каждый вид грузоперевозок имеет различный набор классификаторов, а также как положительные, так и отрицательные стороны, но их объединяет общее направление деятельности – доставка грузов.

В чем были главная идея и мотивация, которые привели к разработке и внедрению новой практики? Дело в том, что пропускная способность логистической инфраструктуры: на дорогах, в портах, на складах, перевалочных пунктах, где производится загрузка и разгрузка товаров, в нашей стране весьма ограничена, а также стоит обратить внимание, что и параметры для её изменения лимитированы. Отсюда следует, что возникла необходимость в создании эффективной системы управления потоковыми процессами [51], так как в случае его увеличения основные элементы логистической инфраструктуры перестанут справляться с нагрузкой, а это повлечет за собой задержку, срыв поставок, что выльется в убытки как для исполнителя (неустойка), так и для заказчика (пропала актуальность в товаре).

С нашей точки зрения, следуя логике работы, необходимо отметить организации, которые реализовали работу адаптивных потоков в современных условиях.

Германия. В 2016 году была введена в эксплуатацию система «ЕВА» для комплексного отображения ситуации в порту Гамбурга [159, 160], которая работает на основе текущих данных в режиме реального времени, т.е. они появляются и постоянно актуализируются в системе, что дает возможность быстро осуществлять анализ информации и выполнять качественное прогнозирование по её дальнейшему развитию с высокой степенью достоверности. Результаты анализа используются в рамках транспортно-логистической инфраструктуры портов, также они доступны и в виде других сервисов для всех заинтересованных сторон. Например, система «ЕВА» может высчитать, сколько часов провел в поездке водитель, сколько при этом стоял в пробках, какое количество CO2 выбросил автомобиль. После формирования статистики будет произведена соответствующая оптимизация системы и, как следствие, повышена ее производительность, а также будет снижен уровень загрязнения окружающей среды.

Разработка вышеуказанной системы стала инновационной и первой в своем роде и, разумеется, в ней заложена долгосрочная перспектива. С ее помощью будет консолидирована вся информация о движении всех видов грузов, транспорта, которые будут объединены в единый центр «ЕВА» для управления их движением. Цель системы «ЕВА» – это объединение всей имеющейся информации о грузовых потоках Германии в режиме реального времени, что позволит более точно координировать все виды средств доставки, тем самым сбалансировать потоковые процессы в соответствующей логистической инфраструктуре. Благодаря наличию в системе «ЕВА» возможности перестроения маршрутов, получения актуальной информации о дорожно-транспортной ситуации в режиме реального времени, осуществляется оптимизация транспортных потоков.

Учитывая прогнозируемый рост торговли, в Гамбурге понимали, что в порту необходима комплексная система управления стоянкой большегрузных транспортных средств, чтобы оптимально распределять время прибытия/убытия автомобилей, места для стоянки или парковки, и минимизировать количество грузовиков на территории портов или складов. Разработчики «ЕВА» сочли, что грузовики, припаркованные в неположенных местах, будут оштрафованы, если они скопятся на складах, так как повысится вероятность совершения ДТП, либо затруднится организация погрузочно-разгрузочных работ.

Следовательно, динамическое управление парковочными площадками в порту или на складах в будущем станет ценным компонентом любой стратегии сквозного управления и этот функционал улучшит показатели использования грузового парка автомобилей, сократит их количество, ускорит поиск парковочных мест. «ЕВА» позволила по-новому посмотреть на грузоперевозки в современной логистике, а именно, как на взаимосвязанные материальные и информационные потоки, способные подстраиваться под реальную ситуацию в рамках установленной целевой функции. Это оказало положительное влияние на бизнес-процессы, что привело к увеличению объёмов контейнерооборота порта Гамбург, что и показано на рисунке 2.

В будущем будет активно использоваться динамическая информационная система по управлению трафиком, так как она позволит более эффективно работать компаниям-грузоперевозчикам. Динамическая информационная система позволит оптимизировать бизнес-процессы по формированию грузовых потоков, вывести на новый уровень качества менеджмент. Это главный шаг к интеллектуальному управлению трафиком, позволяющий предугадать инцидент и выбрать наиболее оптимальный маршрут следования, который выдаст система.

К тому же крайне важно отметить, что улучшение транспортных потоков позволит снизить расход топлива и, как следствие, выбросы выхлопных газов, что позволит уменьшить наносимый вред окружающей среде и экологии в целом.

Соединенные штаты Америки. Гугл является транснациональной публичной корпорацией, занимающейся поиском информации в интернете, облачными вычислениями, рекламными технологиями и разработкой прочих сервисов для пользователей. В качестве примера управления адаптивными потоками, рассмотрим работу сервиса google adwords, который является инструментом для эффективного регулирования контекстной рекламой и преобразования потенциальных покупателей в реальных [14, 17, 40, 48, 64].

Управление рисками в цепях поставок организаций текстильной отрасли страны

Предпринимательская деятельность включает риски: технологические, финансовые, управленческие, материальные, экологические и другие, за которыми необходимо наблюдать и осуществлять управление. Риск подобен снежному кому, – если не уменьшить или не устранить его на начальной стадии, то последствия – от убытков до закрытия фирмы. На примере ООО «Каматекс-1» рассмотрены основные риски [153] и способы их предотвращения и устранения.

Риск рассматривается как угроза, опасность возникновения ущерба, как итог воздействия политики, экономики, социума [21] на предприятие.

Источниками рисков являются условия и факторы, обуславливающие неопределенность информации, являющейся невосполнимым непроизводственным ресурсом, распределенным несимметричным образом. В таблице 7 представлена базовая оценка вероятности риска, а в таблице 8 вероятные потери от возникновения риска соответственно.

Риск имеет двойственную сущность и играет в бизнесе как отрицательную роль (банкротство, потери), так и положительную – является двигателем научно технического прогресса, катализатором конкурентоспособности, создает предпосылки образования новых сфер предпринимательской деятельности.

Выделяют и используют несколько групп методов управления рисками [39, 82]: уклонение от риска; диссипация (распределение); удержание (с последующим снижением) риска; передача рисков; компенсация.

Выбор метода управления риском – задача риск-менеджмента и зависит от стадии жизненного цикла предприятия, уровня его финансового состояния и выбранной стратегии. На рисунке 8 представлена схема взаимодействия предприятий лёгкой промышленности со всеми заинтересованными сторонами на платформе облачных технологий с учётом логистических рисков.

Анализ взаимосвязей позволил структурировать риски и предложить их уточнённую классификацию для отечественных предприятий легкой промышленности, представленную на рисунке 9. Выявлены способы по предотвращению, распределению, перераспределению рисков, а также по удержанию, с их последующим снижением и устранением.

В таблице 9 представлены риски и способы их нивелирования на примере ООО «Каматекс-1».

В условиях ограниченности денежных ресурсов, особое внимание необходимо сосредоточить на финансовых рисках, которые могут любой технологически и технически оригинальный проект сделать невыгодным для инвестора и заморозить его на длительный срок или вообще закрыть.

Для ООО «Каматекс-1» необходимо было провести расчеты [19, 44, 47, 86, 88, 89, 90], чтобы обосновать целесообразность, рентабельность и устойчивость проекта по созданию производства текстильной продукции и развития текстильной отрасли страны в целом [93]. Важно учесть целый ряд показателей, приведенных ниже, чтобы инвестор увидел обоснованные аргументы, на основе которых возможно принятие взвешенного решения об инвестициях. Например, параметр окупаемости проекта, представленный на рисунке 10.

Особо стоит подчеркнуть параметр «устойчивость проекта» – это показатель вероятности статистических имитационных испытаний (в процентах) от общего числа расчетов (1500 расчётов при «сбросе» в случайном порядке значений входных факторов), при которых не возникало дефицита наличных средств, т.е. все бизнес-процессы предприятия обеспечены финансовыми средствами и имеют непрерывный характер без образования дефицита наличных денежных средств.

Важным аспектом в управлении рисками являются данные анализа маркетингового окружения, которые систематизируются в виде оценки сильных и слабых сторон предприятия по сравнению с конкурентами и списка возможностей и угроз, возникающих вследствие изменений в микро- и макроокружении. Для данного проекта SWOT-анализ [130], выполненный в полном объёме, представлен в таблице 10, а количественная оценка его параметров – в таблице 11

Таким образом, проведенный анализ рисков необходим для выработки мер по обеспечению устойчивости работы предприятия с целью успешного выполнения поставленных задач, даже при возникновении форс-мажорных ситуаций в условиях рынка, а также выполнению комплекса мероприятий по минимизации выявленных рисков.

Особенности развития логистической инфраструктуры текстильной отрасли России на основе адаптивных потоков

Рецессия, последовавшая за кризисом 2008 г., сформировала признаки этапа реструктуризации легкой промышленности в мире. Увеличивающаяся динамика цен на натуральное сырье при ограниченности производства в целом стала движущей силой для изменения вектора производств с натуральных на синтетические материалы. Переключение с натурального сырья на синтетическое позволит открыть новые ниши для стран, которые уступают лидерам, таким как Китай, страны Юго-Восточной и Южной Азии.

Реструктуризация рынка сбыта является вторым важным аспектом, на который необходимо обратить внимание. Дело в том, что высока вероятность резкого повышения спроса на потребительские товары как в низких, так и в средних и высших ценовых сегментах. Развивающаяся экспансия способствует увеличению доходов общества с одновременным проникновением в классические азиатские общества отдельных элементов западной культуры. На рынках Европы и Северной Америки произойдёт снижение конкуренции ввиду роста внутренних потребительских рынков, к тому же снижение конкуренции даст новые возможности для расширения участников из стран второго и третьего эшелонов. Но стоит отметить высокий уровень насыщенности, который осложняет выход на рынок новых игроков, так как нишу заняли фирмы из развитых стран. Жизненный цикл товаров текстильной отрасли непродолжителен, следовательно, на такой рынок попадают предприятия, которые в состоянии изменить свое направление и отойти от производственной парадигмы в сторону инвестирования средств в улучшение дизайна товаров, осуществления маркетинговых компаний, формирования технологичности товаров, а также поиска новых качественных характеристик продуктов. В случае выхода на мировые рынки с товарами низшего ценового сегмента необходимо учитывать высокий уровень конкуренции из-за низкой стоимости оплаты труда сотрудников. Вышеуказанная модель формирует прямую взаимосвязь между производителями, перемены в лидирующих позициях и изменения рыночной конъюнктуры, например, ухудшения позиций Китая, где уровень затрат на рабочую силу возрастает ежегодно на 13–18%.

В начале 1990-х годов в России были проведены рыночные реформы, по результатам которых производство текстильной, швейной промышленности снизилось в 5 раз. В 1998г. по результатам финансового кризиса платежеспособность населения упала, и большинство людей были не в состоянии покупать различного рода предметы и изделия, потребители экономили.

На сегодняшний день зарплаты в России конкурентоспособны по отношению к менее развитым странам, таким как Румыния или Болгария, но в то же время производительность труда отрасли легкой промышленности у нас в 5 раз ниже, чем в этих странах и в 10 раз ниже, чем в странах уровня Чехии.

Негативным аспектом является то, что России не удалось включиться в мировые цепи поставок [63, 85, 99]. В 1990-е годы, в период перестройки в стране, в 2000-е и по настоящее время были упущены возможности для развития отрасли, ею никто целенаправленно не занимался. Экспорт наших изделий минимален и при этом это товары низкого качества, в то время как импорт сырья, оборудования и изделий, цены на которые повысились из-за политической ситуации, занимает большую часть. Следовательно, производство в отрасли легкой промышленности, примерно 90%, замкнуто на внутренний рынок России.

К сожалению, в настоящее время в РФ проблемы легкой промышленности обсуждаются по инерции, и основные силы направлены на внутренние факторы:

– необходимость поддержки со стороны государства;

– формирование собственного рынка;

– консолидация профессиональных компетенций;

– воссоздание сырьевых источников.

На сегодняшний день сформирована идея, которая доведена до конкретных действий по увеличению объемов государственного заказа (школьная форма, обмундирование, изделия для силовых структур и армии и др.). Данная мера позволит расширить внутренний рынок для отечественных производителей, но поможет лишь поддержать текущее состояние отрасли, даст временные эффекты для узкого среза организаций, увеличит усилие замкнутости во внутреннем рынке и не сможет стать инструментом для каких-либо резких изменений в лучшую сторону относительно отрасли в целом.

Привлечение внешних инвестиций считается сложной задачей. Улучшение позиций России в легкой промышленности – это долгосрочный проект, реализация которого возможна в случае формирования предприятиями глобальной цепи поставок. Например, у зарубежных игроков сформирована прямая зависимость между динамикой экспорта и экономическими показателями развития отрасли, без решительных изменений в отрасли, а также без мобилизации внутренних усилий исследуемая область начнёт сдавать свои позиции.

Существует три взаимосвязанных направления в легкой промышленности для попадания в мировые цепи поставок: сырье, производство, маркетинг.

Первый вариант — сырье. При данном варианте не удастся воссоздать в полной мере сырьевую базу в части натуральных ингредиентов (лен, хлопок и др.).

Производство льна составляет 1–2% от мирового производства в целом. В России эта доля на порядок выше. Производство льна в России стоит дорого, несмотря на подходящие климатические условия, а выделка и крашение представляют собой сложный технологический процесс. Продукция из льняных материалов, сделанная в России, производится с низкой добавленной стоимостью.

На сегодняшний день отсутствуют благоприятные метеорологические условия для производства хлопка, к тому же спрос на хлопковое сырье снижается. С точки зрения текущей конъюнктуры рынка, победить импорт сырья невозможно, потому как отечественное сырье невысокого качества при дорогой цене формирования, что является экономически нецелесообразным.

Следовательно, необходимо консолидировать накопленный за десятки лет опыт и профессионализм в области производства, сохранить ядро реально действующих текстильных предприятий, переориентируя их с производства натуральных материалов в сторону синтетических. Повышающийся спрос на продукты из химических нитей и волокон обусловлен тем, что данные материалы широко используются в строительной деятельности, в материалах отделки, в автомобилестроении, в области домашнего текстиля и других сферах. Следовательно, необходимо обратить внимание на производство полиэфирных волокон и нитей, которое было утеряно после распада СССР.

Импортировать высококачественное синтетическое сырье дорого, поэтому необходима смена направления сырьевой политики. При наличии доступных синтетических материалов предприятия России смогут выполнить переориентацию деятельности в направлении смесовых тканей. Это даст возможность для конкуренции с Китаем, который занимает на данный момент лидирующие места в производстве технического текстиля. Конкурентными преимуществами по сравнению с Китаем у нашей страны являются:

1) наличие собственного дешевого сырья;

2) наличие развитой нефтехимической промышленности;

3) отсутствие сильных конкурентов в регионах.

Спрос на такие продукты может возникнуть у западных партнеров, тем самым удастся расширить внешнеэкономическую деятельность и исключить замкнутость на внутреннем рынке. Разумеется, что новое направление требует вложений финансовых средств, но в данной ситуации инвестиции имеют более быстрой срок окупаемости, если сравнивать с техническим перевооружением классических текстильных организаций.

Второй вариант – производство. В легкой промышленности существуют низшие переделы, которые связаны с переработкой сырья. Прядение и ткачество перемещается в такие страны как Средняя Азия, Китай и др., где выращивается хлопок. С нашей точки зрения, доля импорта текстильных изделий будет повышаться. В данной ситуации, как и в случае с сырьем, изменяется вектор движения. Необходимо привлечение инвестиций в дизайнерские разработки, в организацию дистрибуции, в производство готовых изделий, то есть осуществлять деятельность по развитию переделов с более высокой добавленной стоимостью. В случае, если основным направлением сделать трудоинтенсивные типы производства, то это не даст положительных результатов, ввиду крайне высокого уровня конкуренции, где соперниками являются Китай, Южная и Юго-Восточная Азия, и другие не менее сильные участники.

Отечественным предприятиям не удастся дать достойную конкуренцию импорту в производстве готовой продукции с учетом низшего ценового сегмента. В сложившихся условиях жесткая работа лишь по ценам приведет в тупик, так как все больше и больше становится контрабандной и контрафактной продукции, которая реализуется по демпинговым ценам.

В то же время осуществлять отечественным фирмам деятельность в верхнем ценовом сегменте трудно, так как отсутствуют узнаваемые бренды. Следовательно, компании фокусируются на среднем ценовом сегменте, где будут применены новые технологии в производстве текстильных изделий, где возможен вывод на рынок новых продуктов и моделей высокого уровня качества по адекватной цене для массового потребителя.

Третий вариант – маркетинг. Осуществление деятельности в высоких ценовых сегментах (например, изготовление синтетических материалов) подразумевает масштабные изменения в сфере продаж и маркетинга. Необходимо формировать и продвигать собственные бренды, выходить с ними на масштабные розничные сети с последующим движением на международные рынки, преимущественно в страны СНГ. Необходимо создать швейные предприятия, использующие новые экспортно-ориентированные технологии в своей работе. Формирование сильных и узнаваемых отечественных брендов – это та задача, которая требует длительного времени и значительных вложений в дизайн и маркетинг, тогда бренды из России будут интересны для розничных сетей.

Оценка эффективности функционирования логистической инфраструктуры компании ООО «Каматекс-1»

Логистическую инфраструктуру можно оценить по ее результативности и по ее общим затратам. Результативность логистической инфраструктуры образуется за счет доступности запасов, производительности и качества осуществляемой деятельности, а значение общих затрат на логистику напрямую коррелируется с уровнем результативности. Повышение результативности обычно влечет рост общих затрат логистики. Навык по поддержанию баланса сервисного уровня и размера общих затрат – ключ к формированию эффективной логистической инфраструктуры.

Эффективность логистической инфраструктуры — интегральный показатель (система показателей), характеризующий качество работы логистической инфраструктуры при определенном уровне общих логистических затрат. Со стороны клиента эффективность логистической инфраструктуры определяется уровнем качества обслуживания его заказа. Для оценки эффективности работы логистической инфраструктуры необходимо осуществить:

1) Сравнительный анализ предприятия по логистическим затратам с прямыми конкурентами проводится пошагово – от закупки сырья до выполнения заказа клиента;

2) Взвешенный подход к работе с материальными ресурсами;

3) Выбор направления деятельности: производство или покупка;

4) Стратегию взаимодействия с производителем товара;

5) Формирование сезонных резервов;

6) Определение распределительных каналов;

7) Определение способов транспортировки и маршрутов следования;

8) Определение расположения складских помещений и действий по хранению, распределению и контролю резервов;

9) Формирование временных складов для транспортно-экспедиционных баз;

10) Определение мест продаж для основной линейки продуктов;

11) Создание сервиса точной и ответственной доставки продукции клиентам и формирование качественного послепродажного обслуживания;

12) Внедрение информационной системы;

13) Расчет логистических затрат в виде сметы;

14) Внедрение системы электронного документооборота.

Различные факторы внешней и внутренней сред определяют высокий уровень сложности расчета логистических затрат, которые коррелируются с формированием ценообразования, структурой финансовых резервов и распределением прибыли. В работе выявлено, что для уменьшения логистических затрат необходимо осуществлять мероприятия, направленные на увеличение эффективности труда логистического подразделения, повышения качества и производительности деятельности предприятия в целом, формирование специализации, повышения объёмов производства, соблюдения режима экономии. Из-за существенного влияния внешних параметров, компания обязана активно использовать внутренние резервы.

Кроме того, логистические затраты зависят от рисков (коммерческие, финансовые, внешнеполитические, производственные и др.), проявляющихся в повышении цен на закупку, уменьшении или потери спроса на товары, отклонении по качеству, повреждении грузов во время перевозок, предрасположенности к порче и других факторов, которые могут значительно снизить экономическую эффективность деятельности предприятия.

Особо стоит подчеркнуть роль современных технологий в организации логистической поддержки бизнес-процессов. В ближайшем времени произойдет автоматизация бизнес-процессов компаний путем роботизации, внедрения элементов искусственного интеллекта, что приведет к сокращению значительной части сотрудников, выполняющих рутинную работу. Обычно брак на производстве, как и в любой иной деятельности, происходит из-за человеческого фактора. Автоматизация сводит человеческий фактор к минимуму, что позволяет избежать ненужных убытков, связанных с ошибками человека. Однако, автоматизация отдельного процесса не всегда приносит положительный эффект компании, поэтому к решению задач, связанных с автоматизацией потоковых процессов, необходимо подходить комплексно. Например, до сих пор в организациях используются бумажные носители (служебные записки, заявления, поручения и т.д.), хотя давно существуют системы электронного документооборота, которые избавляют предприятие от огромного количества бумажных документов, решая ряд важных задач: система подскажет, где именно находится документ, сколько времени его обрабатывал сотрудник, какие визы поставлены, кто с ним работает. Система позволяет вносить комментарии к документу, ставить поручения и задачи работникам, фиксировать этапы выполнения и т.д. Такие системы обеспечивают руководство предприятия моментальной информацией о состоянии дел на производстве.

Отметим, что активно развивается такое направление как информационная интеграция, то есть передача и обработка данных с помощью современных информационных технологий, которые позволяют увязать разные направления в единую информационную систему. На сегодняшний день широко используются информационные технологии в логистике, позволяющие оптимальным образом организовать деятельность предприятия, оперативный обмен информацией вне зависимости от территориальной расположенности, высокий уровень реагирования на форс-мажорные ситуации и возможность формирования гибких отчетов. Активное использование информационных систем позволяет оперативно произвести анализ, выполнить стратегическое планирование, принять управленческое или коммерческое решение на основе сформированных в системе отчетов, что в итоге предоставляет качественную услугу конечным потребителям.

Для применения экономико-математической модели адаптации информационных потоков к изменяющимся условиям ведения бизнеса в качестве примера была выбрана компания ООО «Каматекс-1».

Проект по созданию текстильного производства в ОЭЗ «Алабуга» [3] в партнерстве с компанией Тойота имеет стратегическое значение для развития лёгкой промышленности России, так как способствует росту её эффективности, конкурентоспособности, выведению готовой продукции на мировой рынок. Одним из доминирующих фактов успешной реализации проекта является наличие современной логистической инфраструктуры предприятия, её надёжное функционирование. Высокие экономические показатели, рассматриваемого инвестиционного проекта, показанные ниже, определили наш выбор.

На рисунке 20 представлен график точки безубыточности за каждый год в период с 2018г. по 2028г.

На рисунке 21 представлен график чистой прибыли с нарастающим итогом по проекту.

Следующим важным показателем является рентабельность, которая наглядно показывает эффективность единовременных и текущих затрат, определяется как отношение прибыли к единовременным или текущим затратам, обеспечившим эту прибыль.

Графики изменения во времени основных показателей рентабельности представлены на рисунке 22, откуда следует, что быстрый рост продаж приходится на период с 2019 по 2020 годы, затем продажи стабилизируются до 2027 года включительно.

Динамика показателей рентабельности представлена в таблицах 14 и 15.

Cгруппированные в единую таблицу показатели финансово-хозяйственной деятельности за весь период расчётов до 2028г., представленные в таблице 16, позволяют оценить деятельность предприятия в целом.