Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В ЗАСУШЛИВОМ ЮГО-ВОСТОКЕ (НА ПРИМЕРЕ САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ) Александр, Федорович Дмитриев

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Александр, Федорович Дмитриев. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В ЗАСУШЛИВОМ ЮГО-ВОСТОКЕ (НА ПРИМЕРЕ САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ) : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05 (15.) / Александр Федорович Дмитриев; [Место защиты: Московская ордена Ленина и ордена Трудового Красного Знамени сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева].- Москва, 1978.- 20 с.: ил.

Введение к работе

Актуальность проблемы. В комплексе принятых партией мер по дальнейшему подъему сельского хозяйства страны и повышению его эффективности одной из важнейших является увеличение производства зерна. В десятой пятилетке поставлена задача—увеличить производство зерна на 34—40 млн. т, добиться значительного повышенй%« устойчивости всего сельскохозяйственного п-роизводства. Рост производства зерна в СССР имеет решающее значение для поднятия всех отраслей сельского хозяйства и более полного удовлетворения потребностей населения в продуктах питания.

Программа развития зернового хозяйства, разработанная XXV съездом КПСС, охватывает целый комплекс мер, направленных на повышение урожайности зерновых культур, улучшение качества зерна, повышение устойчивости зернового производства и его эффективности.

В свете задач, намеченных XXV съездом КПСС по всемерному увеличению производства зерна, повышению устойчивости зернового хозяйства, ускорению работ по созданию крупных зон гарантированного производства товарного зерна на орошаемых землях, весьма актуальное значение имеет экономико-статистическое исследование факторов урожайности, выявление резервов дальнейшего роста урожайности и эффективности зернового производства.

В условиях последовательной интенсификации сельскохозяйственного производства результаты анализа урожайности по факторам необходимы для совершенствования планирования производства и заготовок продукции, дифференциации цен на заготавливаемую продукцию, для объективной оценки итогов деятельности предприятий и их подразделений. Важное значение имеет такой анализ при решении вопросов материального и морального стимулирования, организационно-хозяйственной деятельности и управления производством.

Объект исследования. Исследование проведено по материалам СаратОВСКОЙ Области И мугпгплетним пяшшм-гуясп«~-ложенного на ее территории учхоза Т<Ц(Хф>, ШУВДИ1мбШ<Ееё2

Цзсн. <гд Яшаа ыцм:. акад. на. К. АлШлрд,

Выбор данного объекта обусловлен тем, что, во-первых, этот район вносит действительно крупный вклад в формирование хлебных ресурсов страны и для большинства хозяйств зерно является основным товарным продуктом. Во-вторых, производство зерна здесь осуществляется в весьма трудных, резко колеблющихся .метеорологических условиях. Исследование влияния этих условий на уровень урожайности в благоприятные и неблагоприятные годы открывает возможность поиска наиболее эффективных агротехнических и организационных мер, обеспечивающих получение высоких и устойчивых урожаев. В-третьих, на территории Саратовской области создается одна из крупных зон гарантированного производства товарного зёрна на мелиорированных землях.

Цель работы. В процессе исследования ставилась двоякая задача: исследовать факторы урожайности, раскрыть возможности ее повышения при отсутствии орошения и одновременно показать эффективность, орошения и других факторов в условиях орошения и решить ряд методических вопросов; в частности, по оценке качества почвы по полям севооборотов, обоснованию плановых заданий по урожайности культур, затратам и себестоимости по хозяйственным подразделениям с учетом качества почв и метеорологических условий года,

Научная новизна и практическая значимость. Основная особенность представленной работы состоит в том, что при оценке эффективности и факторов роста урожайности сочетается анализ массовых хозяйственных данных с многолетними хозяйственными и экспериментальными данными учхоза «Муммовское» и других опытных учреждений. При этом анализу подвергается весь комплекс факторов, определяющих уровень урожайности — качество почв, метеорологические условия и производственно-экономические факторы, что для условий Саратовской области проведено впервые. Ряд аналитических разработок опирается на осуществленные по инициативе автора экспериментальные работы, а также проверенные и внедренные в практику работы учхоза «Муммовское», где автор работает длительное время. Мероприятия, ряд методических н аналитических разработок могут быть использованы в практике планирования сельскохозяйственного производства в области, Лткарском районе и учхозе «Муммовское», а также в управлении и экономическом анализе других районов.

Методика исследования. Теоретической и методологической основой исследования явились труды классиков марксизма-ленинизма, решения XXIV и XXV съездов КПСС, постановления ЦК КПСС и Советского правительства по развитию сельского хозяйства. В диссертации использована специальная литература по экономике зернового хозяйства-страны,

Поволжья и Саратовской области, труды, научно-исследовательских учреждений, результаты деятельности передовых хозяйств и первичные материалы,.полученные автором в процессе практической работы и собранные при изучении поставленных вопросов. В качестве основного метода исследования' использовался метод экономико-статистического' анализа. Вместе с тем использованы методы организационно-хозяйственный, конструктивно-расчетный, экономико-математического моделирования и ряд других.