Введение к работе
Актуальность темы. Интенсивное развитие компьютеризации, средств программирования, автоматизации и управления привали к необходимости разработки эффективных способоз кодировакия и представления информации.
Одним из актуальных вопросов в кодировании данных является проблема кодирования изобразений с дальнейшим их распознованиом.
Согласно исследова.іиян по указанному вопросу, а течение последних десятил гий рост количества обрабатываемых и передаваемых данных происходит экспоненциально со в^еме-'.ем и будет, пилимо, продолжаться. Следовательно, расходы па переработку ипіор-нации являются Еесьма значительными и, что особо интересно, около 90% этих расходсз идет на переработку повторявшейся, т.е. бес полезной информации.
В настоящее чрсмя кзэестно значительное число работ по всл-P' at! кодирования изобрасенкй. Одним из основных преимуцеств какого-либо метода следует считать его укизерсалыгость пр:г кодировании и распознавании изображений, а такте компактность при его записії в память ЭВМ.
Поэтому одним из актуальных и интересных вопросов при кодировании изображений долїьо являться применение математических схем сжатия изображений при его кодировании.
Цпль работы. Эфф :тивность кодир- іания и сзатия изображения долгка быть рассмотрена в контексте эффективности распознавания данного изображения.
Диссертационная работа представляет собой поі.-ітку посредством совместног решения указанных задач восполнить опредоложг:^
пробел, существующий в области разработки и создания путей построения новых математических схем по вопросам кодирования изображений.
Научная новизна. Рассматривается специфическая конструкция информационной сетки для кодирования изображении и специфика распознавания сжатого закодированного изображения. Показано, что количество процедур при распознавании однозначно связано с коэфициентом сжатия отдельных фрагментов.
Специфичность разложения и расположения кодовых векторов на иг'юрмационной сетке позволяет:
а) однозначно кодировать фрагменты изображения до элемен
тарного уровня кривых, прямых и их совокупностей;
б) распознавать фрагменты изображения без применения допол
нительных технических средств сканирования и вычисления при рас
познавании изображения.
Практическая ценность. Рассмотренный в работе метол сжатия для кодирования изображении, с ' дальнейшим ее распознаванием, является простым,с точки зрения иавшшои реализации и весна эффективна - с точки зрения времени обработки и передачи информации, а также объему памяти для хранения информации.
Развиваемый в дисертации метод кодирования и расспознавания изооражении может быть применен для повышения достоверности передачи информации в системах связи и надежности хранения ее в памяти ЭВМ.
Апробация работы. Разделы этой работы, по мере их завершения. ;./блнковались в периодической печати t были доложен-* на
нескольких научнчх конференциях.
Публикации. По натерялам лисертации опубликовано 6 печатных работ Ш-С61. ' . .
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами основных результатов работы, спи ка литературы из 75 наименований и прил жепия . Работа содержит 128 страниц машинописного текста.