Содержание к диссертации
Введение
Глава 1. Теоретические проблемы статистического анализа внутренней трудовой миграции населения и ее влияния на социально-экономическое развитие регионов Российской Федерации 12
1.1. Понятие, функции и социально-экономические последствия внутренней трудовой миграции населения 12
1.2. Классификация и система показателей внутренней трудовой миграции 23
1.3. Современные проблемы формирования информационной базы по внутренней трудовой миграции 41
Глава 2. Статистическое исследование влияния межрегиональной внутренней трудовой миграции населения на социально-экономическое развитие регионов Российской Федерации 50
2.1. Анализ объемов, направлений и интенсивности межрегиональной трудовой миграции населения регионов Российской Федерации 50
2.2. Структурно-динамический анализ межрегиональной внутренней трудовой миграции населения и ее влияния на территориальное размещение населения Российской Федерации 56
2.3. Эконометрическое моделирование влияния межрегиональной трудовой миграции населения на социально-экономическое развитие регионов Российской Федерации 63
Глава 3. Статистический анализ влияния внутрирегиональной трудовой миграции на социально-экономическое развитие региона 78
3.1. Характеристика ключевых детерминант развития миграционных процессов в регионе 78
3.2. Оценка влияния внутренней трудовой миграции населения на социально-экономическое развитие региона з
3.3. Оценка влияния факторов на продолжительность трудовой миграции населения региона 108
Заключение 115
Список использованных источников
- Классификация и система показателей внутренней трудовой миграции
- Современные проблемы формирования информационной базы по внутренней трудовой миграции
- Структурно-динамический анализ межрегиональной внутренней трудовой миграции населения и ее влияния на территориальное размещение населения Российской Федерации
- Оценка влияния факторов на продолжительность трудовой миграции населения региона
Классификация и система показателей внутренней трудовой миграции
Методологические подходы, разработанные Е. Ravenstein, используются в российских и зарубежных исследованиях, и реализуются при анализе миграции населения на региональном, национальном и глобальном уровнях. Характерной особенностью большей части теорий миграций, выдвинутых в прошлом веке, является то, что генезис миграционных процессов объясняется отдельными, выбранными в качестве ключевых миграционных детерминант [112, 129]. В современных теориях миграционных процессов их развития основной упор переносится на полное включение множества условий и факторов миграции и объединение различных подходов к изучению ее причин и детерминант [112, 129, 85].
Одним из основных объяснений миграционных ожиданий является ее обусловленность комплексным сочетанием действия выталкивающих и притягивающих факторов, содержащих экономическую, демографическую, социальную и политическую компоненты [112, с. 15]. Фундамент данного подхода был разработан Е. Lee, согласно которому принятие решения индивида о смене места жительства происходит под влиянием разнообразных условий, действующих в стране происхождения и в выбранной стране назначения [124]. По мнению большинства зарубежных исследователей, главной причиной миграции населения является дифференциация между странами в уровнях развития экономики и социальной сферы и прежде всего благосостояния и качественных показателей жизни населения. Различия между национальными экономиками определяют действие факторов притяжения и выталкивания людских потоков [112, с. 16]. Принятие решения о миграции может быть обусловлено различными экономическими мотивами. Этот подход получил дальнейшее развитие в неоклассической микроэкономической теории миграции М. Тодаро. Согласно этой теории, решение мигрантов основано на оценке ожидаемых затрат - доходов от миграции, одной из основных причин принятия решения является размер предполагаемых доходов, связанный с дифференциацией в уровнях заработной платы [140].
В связи с большими масштабами переселений населения получила развитие «теория новой экономики миграции», согласно которой последняя трактуется как семейная стратегия изменения источников доходов, уменьшения рисков домашних хозяйств и устранения административных барьеров к кредитным и инвестиционным фондам [136, 138]. В зарубежных исследованиях взаимозависимость миграции от размеров получаемых доходов называется «миграционным горбом» [127, с. 43-62]. Основную причину масштабных миграций населения исследователи видят в глобализации экономики. Другой причиной миграции населения исследователи считают географические различия в предложении труда и спросе на него [123]. Глобальный рынок труда становится все более специализированным, и миграция обусловлена потребностью экономически развитых государств на иностранные трудовые ресурсы, которые согласны работать при менее благоприятных условиях труда, неподходящих для коренного населения, а также проводимой этими государствами миграционной политикой. Как отмечает П. Стокер, «практически все международные трудовые потоки в этом столетии были решительно поддержаны промышленными развитыми экономиками» [137, с. 34].
Содержание понятия «миграция» широко обсуждается в научной литературе не один десяток лет. В монографии Л.Л. Рыбаковского подробно раскрыта история изучения проблем миграции в нашей стране [66, с. 3-6].
Многочисленные определения миграции подтверждают общее правило, характерное для сложных объектов исследования - одно и то же событие можно классифицировать разнообразно, в зависимости от выбранного угла зрения [66, с.40]. Понятие «миграция» может быть широким и узким. Рассмотрим широкий подход к определению миграции. «Миграция - это перемена жизненного пространства» [140]. В зарубежной литературе это определение относится к наиболее распространенным. Можно отметить большие аналитические возможности в рамках этого понятия интерпретации взаимосвязей индивида и жизненного пространства: индивида и домохозяйства; индивида и локального сообщества; индивида и территории, на которой он проживает. В России наиболее известным является определение, данное Л.Л. Рыбаковским. По мнению исследователя, миграция - это любое территориальное передвижение, происходящие между различными населенными пунктами разных административно-территориальных образований, не учитывая временную длительность миграции, характер регулярности, причины и цели, представляет миграцию, рассматриваемую в широком смысле этого слова [84, с. 26]. В данном случае содержание миграции фактически совпадает с пространственными перемещениями населения.
Узкий подход означает использование различных критериев идентификации миграции. Рассмотрение множества дефиниций понятия «миграция в узком смысле» показывает, что ученные применяют разнообразные критерии классификации важных характеристик миграции [61, 76, 84].
Наиболее полный комплекс критериев идентификации миграции был разработан крупным отечественным демографом и социологом В.А. Ионцевым, который при разработке интегральной систематизации учитывал все разнообразие форм, видов, условий и причин миграций населения. По мнению исследователя, миграция населения в узком смысле слова является составной частью более широкого понятия — миграционного движения населения. Эти понятия не являются равнозначными. Среди направлений миграционного движения населения предлагается разделять межпоселенные и внутрипоселенные переселения. Межпоселенные передвижения относятся прямо к термину «миграция» в ее классическом понимании, так как только межпоселенные переселения меняют картину расселения и распределения населения в регионе, стране и мире. Исследователь под миграцией понимает цепочку мероприятий по смене места жительства, как на этапе стратегического принятия действий по перемещению, так и на этапе приспособления мигранта к новому месту пребывания или к изменчивости условий и миграционной среды [89].
Современные проблемы формирования информационной базы по внутренней трудовой миграции
Модель с фиксированными эффектами обычно используют тогда, когда выборка, с которой работают, по сути, представляет собой генеральную совокупность.
Регрессия «within» - это исходная регрессионная модель, переписанная в терминах отклонений от средних по времени значений переменных. Она, также как и регрессия в первых разностях по времени, удобна тем, что позволяет элиминировать из модели ненаблюдаемые индивидуальные эффекты. Оценивание модели производится обыкновенным МНК.
Для состоятельности МНК-оценок модели с детерминированными индивидуальными эффектами требуется только некоррелированность в и X. Корреляция между X и и допустима. Это - проявление гибкости FE-модели. В нашем случае corr(u_i, xb) = 0.4082. Все регрессоры вариабельны по времени, поэтому удается оценить все коэффициенты, и сопоставление стандартных ошибок сквозной регрессии и регрессии «within» показывает, что полученные оценки Wfi не менее эффективны, чем оценки МНК /? сквозной регрессии, и гораздо эффективнее оценок В р.
О качестве подгонки в этой модели следует судить по коэффициенту детерминации. Он составляет величину 0.6635, что в полтора раза ниже показателя предыдущей регрессии. Можно сделать вывод, что в рамках нашей модели межиндивидуальные различия проявляются сильнее, чем динамические. Это свидетельствует в пользу необходимости учета индивидуальных эффектов и против модели сквозного оценивания. Fixed-effects (within) regression Group variable: region
Модель со случайными эффектами (RE) можно рассматривать как компромисс между сквозной регрессией, налагающей сильное ограничение гомогенности на все коэффициенты уравнения регрессии для любых і и t, и регрессией FE.
При интерпретации этой модели не следует опираться на R-sq, так как в регрессии, оцененной с помощью GLS, он уже не является адекватной мерой качества подгонки. О значимости регрессии в целом свидетельствует высокое значение статистики Вальда - Wald сЫ2(6) = 689.70.
Выражение corr(u_i, X) = O(assumed), помещенное в верхней части таблицы, отражает важную гипотезу, лежащую в основе модели. Регрессоры должны быть некоррелированными с ненаблюдаемыми случайными эффектами. В противном случае оценки модели окажутся несостоятельными. . xtreg у xl x2 x3 x4 x5, re vce(robust)
Мы оценили три основные регрессии: сквозную, регрессию с фиксированными индивидуальными эффектами и регрессию со случайными индивидуальными эффектами (регрессия «between», как правило, носит вспомогательный характер). Выберем из них модель, наиболее адекватную нашим данным. Для этого проведем попарное сравнение оцененных моделей.
Полученные результаты позволяют сделать вывод, что в нашем случае подходит модель с фиксированными индивидуальными эффектами. Этого и следовало ожидать, поскольку для исследования выбирались конкретные населенные пункты, их состав не менялся от года к году. Для тестирования предположения о некоррелированности ненаблюдаемых индивидуальных эффектов с регрессорами используется тест Хаусмана, который показывает, что при любых спецификациях модели с детерминированными индивидуальными эффектами предпочтительнее модели со случайными эффектами.
Модель с фиксированными эффектами обычно используют тогда, когда выборка, с которой работают, по сути, представляет собой генеральную совокупность. Это как раз наш случай, поскольку мы исследуем все регионы Российской Федерации. Также если мы предполагаем, что возможна коррелированность регрессоров с индивидуальными эффектами, лучше выбрать модель с FE эффектами, поскольку в такой модели ненаблюдаемые индивидуальные эффекты исчезают при оценивании, т.к. они предполагаются постоянными во времени.
Мы получили, судя по Rsq (within) = 0,6635 и статистике F (5,555) = 218,82 достаточно качественную модель, оценки которой свободны от гетерогенного смещения и смещения оценки спецификации. По этой модели 45 % разброса наблюдений приходится на индивидуальные эффекты и оставшиеся 55 % в основном объясняются временными эффектами. Корреляция индивидуальных эффектов с регрессорами равна 0,4082, что говорит в пользу этого метода оценивания. Применение методов корреляционно-регрессионного анализа возможно при понимании всех особенностей, ограничений и недостатков этих методов [33, с. 236].
Наиболее значимое влияние на вариацию валового регионального продукта оказывают вариация регрессов «инвестиции в основной капитал на душу населения» и «основные фонды», что также подтверждаются многочисленными исследованиями. Несколько слабая зависимость между вариацией результативного признака и вариацией показателей внутренней трудовой миграции. Факторы «численность занятого населения выезжающего на работу в другие субъекты» и «численность занятого населения въезжающего на работу в другие субъекты» являются статистически значимыми. Вариация показателя оттока занятого населения приводит к уменьшению производства ВРП на душу населения. Приток занятого населения оказывает влияние на рост этого показателя. Коэффициент при переменной «уровень безработицы» -малозначимый, поскольку р 0,05. Низкий уровень коэффициента можно объяснить тем, что низкий уровень безработицы в регионах оказывает слабое влияние на результативный показатель.
Важно отметить другие прикладные аспекты использования результатов корреляционно-регрессионного анализа, имеющие большое практическое значение. Из задач, выделенных в [33, с. 236], более подробно остановимся на задачи прогноза перспективного уровня результативного признака при различных значениях факторных показателей. Прогнозирование основано на сочетании методов качественного и содержательного анализа, многомерной регрессии и трендов, таки образом, процедура прогнозирования является эвристической и не формализуемой строго, в полном объеме.
Структурно-динамический анализ межрегиональной внутренней трудовой миграции населения и ее влияния на территориальное размещение населения Российской Федерации
Учет внутренней трудовой миграции является одним из наиболее трудных видов сбора данных о населении и вызывает у специалистов наибольшее число замечаний. Главной проблемой остается достижение симметрии учета. Иными словами, человек, учтенный как прибывший на новом месте, должен быть одновременно снят с учета на прежнем месте. Это условие часто не соблюдается, что приводит к несоответствию численности населения и мигрантов. В диссертационном исследовании доказано, что существенную роль в формировании базы данных о внутренней трудовой миграции играют специально организованные выборочные обследования.
При изучении внутренней трудовой миграции населения регионов страны необходимо использовать систему статистических показателей. Такой подход к изучению трудовой миграции вызван тем обстоятельством, что любой регион страны не является замкнутой системой и миграционные процессы зависят от соответствующих процессов в других частях страны. В диссертационной работе предложена система показателей внутренней трудовой миграции, которая включает абсолютные и относительные показатели, характеристики структуры, коэффициенты интенсивности процесса, прогнозы и математико-статистические модели. Необходимо отметить универсальный характер предложенной системы статистических показателей, данную систему показателей можно использовать как для текущего анализа внутренней трудовой миграции на региональном и федеральном уровнях, так и при выполнении ряда специальных расчетов при моделировании и демографическом прогнозировании. Внутренняя трудовая миграция в некоторой степени способствует выравниванию пропорций между спросом на труд и предложением, совершенствует механизм региональных рынков труда и снижает дефицит экономически активного населения. В связи с этим показатели интенсивности прибытия, выбытия, механического прироста (оттока) внутренних трудовых мигрантов необходимо рассчитывать по отношению не только к среднегодовой численности населения, но и в отношении численности экономически активного населения и занятого населения. Как показывает анализ, для большей части регионов Российской Федерации характерен отток занятого населения и внутренняя трудовая миграция для этих регионов не является результативной.
Проведенный анализ внутренней трудовой миграции выявил тенденцию увеличения объемов, расширения географии и центростремительности внутренней трудовой миграции в Российской Федерации. Анализ структурно-динамических различий выявил, что резких изменений в структуре российских регионов по величине миграции занятого населения за этот период исследования не происходит. Однако индекс Рябцева, рассчитанный для региональных различий по населению, выезжающего на работу в другие субъекты Российской Федерации, превышает аналогичный показатель по занятому населению, въезжающего для работы в другие субъекты России, что показывает более интенсивную динамику изменения структуры российских регионов по численности выбывающего занятого населения. Центрографический метод позволил осуществить количественный пространственно-дифференцированный анализ процессов центров распределения внутренней трудовой миграции по географической поверхности страны. Из полученных результатов анализа можно сделать вывод, что «центры тяжести» за анализируемый период по рассматриваемым показателям сместились. И смещение «центров тяжести» как по численности прибывших из других регионов, так и по численности выбывших в другие регионы произошло на запад страны. Основными характеристиками современной ситуации по трудовой миграции можно считать расширение зоны миграционного оттока населения, сокращение зоны миграционного притока и постепенное усиление поляризации территории страны по результативности миграционных потоков.
В теории и практике статистического анализа миграции важной и малоразработанной является проблема оценки влияния внутренней трудовой миграции на социально-экономическое развитие регионов. Подавляющая часть научных публикаций посвящена проблемам анализа влияния экономических и социальных факторов на интенсивность миграционных потоков. Связь между внутренней трудовой миграцией и экономикой страны и ее регионов остаются во многом неизученными. Из этого вытекают проблемы с прогнозированием трудовых ресурсов, социальной сферы, непонимание последствий миграции для отдельных регионов страны, проблемы с управлением миграции.
В качестве подходов статистики использованы эконометрические модели на панельных данных, которые представляют собой двумерные массивы, одна из размерностей имеет временную интерпретацию, а другая -пространственную. Проведенный эконометрический анализ на панельных данных выявил влияние объемов межрегиональной трудовой миграции на производство валового регионального продукта. Наиболее значимое влияние на вариацию результативного показателя оказывают вариация регрессов «инвестиции в основной капитал на душу населения» и «основные фонды». Несколько слабая зависимость между вариацией результативного признака и вариацией показателей внутренней трудовой миграции. Факторы «численность занятого населения, выезжающего на работу в другие субъекты» и «численность занятого населения, въезжающего на работу в другие субъекты» являются статистически значимыми. Вариация показателя оттока занятого населения приводит к уменьшению производства ВРП на душу населения. Приток занятого населения оказывает влияние на рост этого показателя.
Оценка влияния факторов на продолжительность трудовой миграции населения региона
Полученные результаты позволяют сделать вывод, что в нашем случае подходит модель с фиксированными индивидуальными эффектами. Этого и следовало ожидать, поскольку для исследования выбирались конкретные населенные пункты, их состав не менялся от года к году. Для тестирования предположения о некоррелированности ненаблюдаемых индивидуальных эффектов с регрессорами используется тест Хаусмана, который показывает, что при любых спецификациях модели с детерминированными индивидуальными эффектами предпочтительнее модели со случайными эффектами.
Модель с фиксированными эффектами обычно используют тогда, когда выборка, с которой работают, по сути, представляет собой генеральную совокупность. Это как раз наш случай, поскольку мы исследуем все регионы Российской Федерации. Также если мы предполагаем, что возможна коррелированность регрессоров с индивидуальными эффектами, лучше выбрать модель с FE эффектами, поскольку в такой модели ненаблюдаемые индивидуальные эффекты исчезают при оценивании, т.к. они предполагаются постоянными во времени.
Мы получили, судя по Rsq (within) = 0,6635 и статистике F (5,555) = 218,82 достаточно качественную модель, оценки которой свободны от гетерогенного смещения и смещения оценки спецификации. По этой модели 45 % разброса наблюдений приходится на индивидуальные эффекты и оставшиеся 55 % в основном объясняются временными эффектами. Корреляция индивидуальных эффектов с регрессорами равна 0,4082, что говорит в пользу этого метода оценивания. Применение методов корреляционно-регрессионного анализа возможно при понимании всех особенностей, ограничений и недостатков этих методов [33, с. 236].
Наиболее значимое влияние на вариацию валового регионального продукта оказывают вариация регрессов «инвестиции в основной капитал на душу населения» и «основные фонды», что также подтверждаются многочисленными исследованиями. Несколько слабая зависимость между вариацией результативного признака и вариацией показателей внутренней трудовой миграции. Факторы «численность занятого населения выезжающего на работу в другие субъекты» и «численность занятого населения въезжающего на работу в другие субъекты» являются статистически значимыми. Вариация показателя оттока занятого населения приводит к уменьшению производства ВРП на душу населения. Приток занятого населения оказывает влияние на рост этого показателя. Коэффициент при переменной «уровень безработицы» -малозначимый, поскольку р 0,05. Низкий уровень коэффициента можно объяснить тем, что низкий уровень безработицы в регионах оказывает слабое влияние на результативный показатель.
Важно отметить другие прикладные аспекты использования результатов корреляционно-регрессионного анализа, имеющие большое практическое значение. Из задач, выделенных в [33, с. 236], более подробно остановимся на задачи прогноза перспективного уровня результативного признака при различных значениях факторных показателей. Прогнозирование основано на сочетании методов качественного и содержательного анализа, многомерной регрессии и трендов, таки образом, процедура прогнозирования является эвристической и не формализуемой строго, в полном объеме.
Полученную модель с детерминированными эффектами на панельных данных, возможно, использовать в прогнозировании производства валового регионального продукта от динамики объемов внутренней трудовой миграции.
При вычислении прогнозов можно использовать как линейную, так и нелинейную множественную регрессию:
Если yt является выходным показателем производства, то уравнение (2.6) можно рассматривать как производственную функцию. Каждый из факторных показателей xitимеет свою динамику изменения, отражаемую своим трендом: xit=(pi{but)+st, (2.7) где bi - вектор параметров тренда; st - ошибка.
Выявление факторов, влияющих на изменение объемов, направлений внутренней трудовой миграции является одной из сложных задач миграционных исследований. Сложность анализа обусловлена многообразием, разноплановостью и переплетением факторов, лежащих в основе этих процессов. В данном разделе большое внимание уделяется детальному выявлению множества причин, обстоятельств и условий, обусловливающих интенсивность миграционных потоков.
Современная ситуация, складывающаяся как в России, так и во всем мире, свидетельствует о движении мигрантов в более развитые и благополучные территории по сравнению с местом текущего проживания.
Республика Калмыкия занимает площадь 74,7 тыс. км . Регион входит в состав Южного федерального округа, куда включены Республика Адыгея, Краснодарский край, Астраханская область, Волгоградская область. В составе ЮФО республика по численности населения занимает последнее место и отличается самой низкой плотностью населения - 3,8 человека на 1 км .
За рассматриваемый период в регионе наблюдается сокращение численности постоянного населения (Рисунок 3.1). Республика Калмыкия уже долгое время идет вразрез не только со среднеокружными, но и со среднероссийскими тенденциями изменения основных структурных элементов динамики численности населения. Если для округа и России в целом сокращение населения в основном обусловлено высокими показателями естественной убыли населения, то для Калмыкии основной причиной является высокая миграционная убыль населения, которую не в состоянии перекрыть естественный прирост численности населения.