Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Математические модели генетической изменчивости Сойнов, Лев Александрович

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Сойнов, Лев Александрович. Математические модели генетической изменчивости : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 03.00.02 / Моск. физ.-техн. ин-т (Гос. ун-т).- Москва, 2000.- 30 с.: ил. РГБ ОД, 9 00-4/2481-X

Введение к работе

Актуальность проблемы. Изменчивость генома на уровне популяций -основной предмет изучения популяционной и эволюционной генетики. Ее изучение важно как с теоретической точки зрения - для понимания генетической структуры популяции, филогенетических соотношений между различными популяциями и видами, так и с точки зрения практики, когда, например, необходимо идентифицировать и классифицировать различные вирусные варианты. Также сегодня широко обсуждаются новые методы анализа популяционных данных и оценки эволюционной зависимости между генетическими последовательностями в судебно-медицинской практике ("случай флоридского дантиста"), установлении отцовства и т.д. Кроме того, возросший интерес к исследованиям высокоизменчивых вирусов, среди которых особое внимание сосредоточено на Вирусе Иммунодефицита Человека, требует разработки новых более совершенных подходов к изучению генетической изменчивости.

Поскольку большинство известных на сегодняшний день моделей разрабатывалось в предположениях низкой интенсивности генетической изменчивости, они оказались малоэффективными при изучении высоковариабельных геномов. Адекватные же представления о динамике и характере генетической изменчивости необходимы как при исследовании характера протекания различных заболеваний, так и при разработке эффективных лекарственных препаратов и вакцин.

Все вышеперечисленное помимо фундаментального, имеет несомненное практическое значение, что и определяет актуальность данной работы.

Цель. Целью данной работы является анализ имеющихся и развитие новых подходов при моделировании генетической изменчивости, а также установлении границ их применимости.

Научная новизна работы.

Проведен анализ существующих подходов к изучению генетических
данных и моделированию генетической изменчивости.

Проведено усовершенствование методов отображения символьных последовательностей в пространстве числовых векторов.

Проведена модификация моделей генетической изменчивости с учетом различий участков генома по вариабельности.

Усовершенствованы методы оценки эволюционной близости между генетическими последовательностями с учетом стохастичности параметров генетической изменчивости.

Предложен подход к моделированию генетической изменчивости на уровне популяций.

С помощью разработанных подходов проведено моделирование динамики нуклеотидных замен УЗ-петли gpl20 на множествах нуклеотидных генетических последовательностей принадлежащих субтипам А и С ВИЧ-1. Предложен метод выявления концентрационного консенсуса.

Апробация работы и публикации. Основные положения диссертации были представлены на:

5-ой и 6-ой Международных конференциях "СПИД, рак и родственные
проблемы" (Санкт-Петербург 1997-98гг).

Юбилейной научной конференции МФТИ (Москва 1998г).
По материалам диссертации опубликовано 14 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 123 страницах машинописного текста, включая 1 таблицу, 21 рисунок. Работа состоит из разделов "Введение"(часть I), "Обзор литературы" (часть II), "Собственные исследования" (часть III), "Графический и иллюстративный материал" (часть IV), "Выводы".

Библиографический список включает 95 наименований.