Введение к работе
Актуальность темы. Интенсивное развитие сетевых технологий в современных процессах информатизации привело к стремительному росту информационных сетей и расширению их функциональных возможностей. Наглядным примером может служить распространение глобальной сети INTERNET, успешно преодолевающей межгосударственные и иные границы. Абонентами сети стали специалисты самых различных профессий. С целью удовлетворения своих информационных потребностей они могут обращаться к различным базам данных, независимо от их местонахождения. Если еще недавно пользователи имели дело с базами данных, в состав которых входили десятки, сотни тысяч записей, то в условиях глобальных сетей это число возросло на несколько порядков. Это обстоятельство ставит перед проектировщиками современных автоматизированных систем документального поиска САСДП) ряд новых проблем, решение которых возможно лишь путем разработки принципиально новых методов и средств информационного поиска.
Несмотря на практически уже сложившуюся традицию общения в международных сетях на английском языке, по-прежнему остается актуальным круг вопросов, связанных с созданием программных средств, выполняющих роль языкового интерфейса между абонентами сети и базами данных на различных языках. Снятие необходимости перевода всех баз данных на английский язык (или на любой иной базовый язык сети) привело бы к значительному сокращению сроков и стоимости подготовки баз данных.
Актуальность настоящей работы определяется необходимостью разработки принципиально новых методов информационного поиска в больших базах данных и создания программных средств; позволяющих осуществить автоматизированную корректировку (реформулировку) . первоначально сформулированных пользовательских запросов, сводящуюся к их привязке к тем или иным конкретно сложившимся поисковым ситуациям, включая фактор языка.
Дель работы. Целью диссертационной работы является разработка нового, эффективного метода поиска информации в больших базах данных и средств его реализации в виде программной продукции.
Задачи исследования. Реализация поставленной цели требует решения следующих основных задач:
- разработка научно обоснованной схемы взаимодействия
различных поисковых стратегий;
- выбор и обоснование состава и содержания критериев оценки степени близости различных подмножеств, определенных на универсальных множествах документов и терминов;
разработка и исследование математической модели взаимодействия различных поисковых стратегий;
разработка, отладка и ввод в эксплуатацию программно-алгоритмического комплекса - автоматизированной системы документального поиска, реализующей динамическое взаимодействие различных поисковых стратегий.
Объект исследования. Объектом исследования являются механизмы динамического взаимодействия различных стратегий поиска в больших, а также в многоязычных базах данных.
Методика исследования. В исследованиях были применены
- 5 -методы теории вероятностей, корреляционного и энтропийного анализа, методы прикладной теории информации, методы оптимизации и системного программирования.
Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:
разработан метод энтропийного отображения ( Н -отображения) и отражения ( Ц -отражения) различных подмножеств, определенных на универсальных множествах документов и терминов;
разработан метод т; -кратного корреляционного отображения ( й. -отображения) и отражения ( Ц -отражения) различных (в том числе, нечетких) подмножеств, определенных на универсальных множествах документов и терминов, получены формулы, определяющие характер поведения -I -кратного R. -отражения при неограниченном росте параметра - ;
разработана математическая модель динамического взаимодействия различных стратегий поиска.
Практическая значимость результатов, полученных в диссертационной работе, заключается в следующем:
разработана и внедрена в эксплуатацию автоматизированная система документального поиска "Бумеранг", реализованная на языке СИ и отличающаяся высокими скоростными показателями;
разработан и реализован в рачках системы "Бумеранг" механизм автоматизированной корректировки пользовательских запросов, учитывающий конкретно сложившиеся эксплуатационные условия путем динамического взаимодействия различных поисковых стратегий;
автоматизированная реформулировка запросов в системе
"Бумеранг" сводится к машинной генерации их семантических эквивалентов, сформулированных лексическими средствами других языков, позволяя, тем самым, работать с базами данных на этих языках без помощи каких-либо словарей;
- система "Бумеранг" позволяет осуществить автоматизированное рубрицирование пользовательских запросов путем отображения различных подмножеств на множество рубрик.
Реализация и внедрение результатов работы. Результаты, полученные в диссертационной работе, внедрены в
ЦНИИ "Комета" Миноборонпрома РФ;
ТОО "Мультимедиа Технологии".
Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 7 научных работах.
Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (83 наименования) и приложений. Работа выполнена на 113 страницах машинописного текста, содержит 11 рисунков. Общий объем работы, включая приложения, составляет 122 страницы машинописного текста.
