Введение к работе
Актуальность работы
Современные производственные машиностроительные системы характеризуются необходимостью принятия в минимальные сроки сложных, взаимосвязанных и эффективных решений на всех этапах жизненного цикла изделий. Воздействие производственных систем на окружающую среду и человека является для них одним из основных показателей качества, требования к которому постоянно возрастает в связи с внедрением международных систем стандартов качества ISO - 9000, ISO -14000, OHSAS -18001 и отечественных нормативных документов, в первую очередь Закона «О техническом регулировании» от 27 декабря 2002 г. № 184-ФЗ.
Вопросами повышения эффективности производственных процессов и повышения качества производственных машиностроительных систем посвящены работы Веселова О.В., Гаека М., Заборовски Т, Косова М.Г., Любимова А.А., Митрофанова В.Г., Михайлова О. П., Соломенцева Ю.М., Фокина М.Г., Червякова Л.М., Шварцбурга Л.Э., и многих других ученых как в Российской Федерации, так и за рубежом.
Решение задач по достижению требуемого качества невозможно без использования современных информационных технологий, которые позволяют не только оценивать показатели качества, но и прогнозировать их. Поэтому повышение эффективности автоматизации подготовки производства посредством визуализации экологической информации для баз данных АСУТП и разработку информационной системы анализа экологических показателей качества, является актуальной задачей современного автоматизированного машиностроения.
Целью работы является повышение эффективности автоматизированной подготовки машиностроительного производства за счет применения разработанного метода и программных средств представления и прогнозирования шумового загрязнения. Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:
выполнить анализ существующих методов представления экологической информации;
разработать метод получения данных об экологическом состоянии процессов производственной среды;
разработать модель интерпретации и визуализации информации об экологическом состоянии процессов производственной среды в визуальном представлении;
выбрать и адаптировать программное обеспечение для реализации системы представления информации об экологическом состоянии процессов производственной среды.
Методы исследования: при исследовании применялись основные положения теории автоматического управления, теории эксперимента, методы имитационного моделирования.
Для реализации математической модели использовался программный продукт MS Visio 2003
Научная новизна заключается в:
установлении связей между экологическим состоянием процессов производственной среды и визуализации пространственной информации о процессах;
разработанном методе получения данных об экологическом состоянии процессов производственной среды;
разработанной модели интерпретации и представления информации об экологическом состоянии процессов производственной среды в визуальном представлении.
Практическая полезность работы заключается в:
методике сбора данных для моделирования информации об экологическом состоянии процессов производственной среды;
алгоритме визуализации шумового загрязнения;
методике оценки распространения загрязнений при анализе деятельности промышленных предприятий.
методике интерпретации и представления информации об экологическом состоянии процессов производственной среды.
Полученные в работе результаты теоретических и экспериментальных исследований нашли применение в задачах принятия решений по улучшению экологических показателей качества.
Апробация работы
Основные положения работы доложены и обсуждены на международной конференции «Производство. Технология. Экология» (ПРОТЭК) в 2008 и 2009 году, на студенческой научно-практической конференции МГТУ «СТАНКИН» «Автоматизация и информационные технологии (АИТ)» в 2009 году и на заседаниях кафедры «Инженерная экология и безопасность жизнедеятельности» ФГБОУ ВПО МГТУ «Станкин».
Публикации
По результатам диссертационной работы опубликовано 5 печатных работ, в том числе 3 работы в журналах из перечня ВАК РФ.
Структура
Диссертация состоит из введения, 4 глав, общих выводов и списка используемой литературы, включающего в себя 64 наименования.
Материал диссертации изложен на 97 страницах машинописного текста, содержит 19 рисунков, 11 таблиц.
