Введение к работе
Актуальность темы. В настоящее время на предприятиях дере-обрабатывающей промышленности потери времени, допущенные в зультате использования традиционных способов оперативного іанирования и оперативного управления производством достига- до 75 общих потерь.Для обеспечения эффективности систем іравления необходимо разработать процедуры, позволяющие ав->матизировать процессы накопления и изменения знаний об уп-шляемом объекте и в случае необходимости оперативно коррек-фовать модели и алгоритмы управления. Анализ технологических эоцессов. характерных для деревообработки показывает, что энтроль за качеством выполнения операций усложняется тем,. то информация о них принимается как в количественном .так и качественном виде,что требует гомоморфного перехода от одой шкалы к другой.Кроме того, сложность получения и исполь-ования информации заключается в ограничениях по частоте сбо-а ее как в силу отсутствия технических средств, так и в силу аличия одновременно низкочастотных и высокочастотных процесів . Отсутствуют четкие зависимости, между целью и фактора-!и, в достоверности которых можно быть уверенным лишь в ходе іассивного эксперимента в производственных условиях . Сами ракторы влияющие на процессы, могут быть неуправляемыми, что ткладывает дополнительные сложности на задачи оптимизации /правления . Для частичного устранения этих проблем предлага-гтся применение алгоритмов управления и вывода решений на основании качественной информации экспертов.Системы, основанные на обработке качественной информации позволяют в данном случае привлечь знания экспертов на этапах подготовки производства и его функционирования,то есть заменить этапы четкой формализации и представления модели и предметной области на нечеткую, в основе которой лежит качественная информация. Привлекательность данного подхода заключается в том,что зависимости между параметрами реального производства могут отличаться от исследований тех же зависимостей в лабораторных условиях, где отсутствуют характерные для реального производства возмущения, кроме того не все параметры возможно описать количественно.
Важность задачи повышения качества выходного продукта з счет повышения качества управления технологическими процесса ми в автоматизированных технологических комплексах, отсутс твие комплексного подхода решения этой задачи на предприятия деревообрабатывающей и мебельной промышленности позволяв считать актуальной постановку вопросов, связанных с разработ кой методики создания моделей и алгоритмов управления качест вом продукта дискретно-непрерывного производства.
Целью диссертационной работы является разработка методик создания подсистемы автоматизированного управления качество; дискретно - непрерывных технологических процессов, использую щей качественные знания и данные об объекте управления. Повыли ния технико-экономических показателей за счет оперативной і упреждающей брак выдачи рекомендаций о качестве продукта производства находящегося в обработке.
Методы исследований. В работе применены методы системной анализа.представления знаний, экспертных оценок, принятия решений.
Наичная новизна. Для создания методики построения подсистемы управления качеством предложен комплекс процедур, использующих качественную информацию об объекте:
-описания и формализации предметной области поддержки принятия решений для подсистем оперативного управления качествог производимого продукта в деревообработке и мебельной промышленности,
-оценки согласованности и компетентности экспертов на этапе формализации предметной области (ПО), и выбора обобщенно* оценки.
-описания основных связей между элементами ПО и расширение композиционного правила вывода для лингвистического запроса н процедурах мониторинга,диагноза и прогноза качества продукции
-оценки значимости критериев качества на основании нечетких бинарных сравнений и выбора стратегии управления исходя из нечетких свойств плана выбора. Получение обобщенной оценки качества протекающего технологического процесса и выпускаемого продукта.
Данные процедуры дают возможность обеспечить минимальный набор для подсистемы поддержки управления качеством продукта.
позволяют обойти обработку статистической информации на этапе построения математической модели и воспользоваться практическим опытом лиц, принимающих решение на различных этапах управления.
Практическая значимость полученных результатов. Использование методики позволит создавать подсистемы управления качеством, использующие качественную информацию о объекте управления и формализовать данные связи, которые трудно или невозможно получить или описать точно.
Предлагается модель подсистемы прогноза, которая бы расширяла область возможных запросов и рекомендаций по управлению качеством продукта, упреждая наступление нежелательных событий.
Основные положения выносимые на защити :
методика построения подсистем управления качеством продукта,
модель предметной области подсистемы "качество",
процедуры обработки экспертной информации и вывода прогноза качества продукта,
результаты использования предложенной методики и процедур для прогнозирования качества отделки щитовых элементов мебели.
Лпробсщця работ. Результаты работы использованы в НИР N 2.3.2/1 ГНГП в теме: "Разработка методологических и концептуальных основ создания и реализации элементов системы управления технологическими процессами и поддержки принятия решений для производств деревообрабатывающей промышленности". Основные результаты диссертации докладывались на конференциях: "Современные проблемы автоматизации и внедрения вычислительной техники в целлюлозобумажной и деревообрабатывающей промышленности" ( Всесоюзное научно техническое совещание МЛТИ.М,1990). в докладе "Концепция построения экспертной системы оперативного управления цехом отделки щитовых элементов мебели ", "Природосберегающая лесотехнология и промышленная экология лесного комплекса" (Всероссийская научно-техническая кронференция МЛТИ.М,1994) в докладе "ЭС оперативного управления с процедурами мониторинга, диагноза и прогноза".
Публикации. По теме диссертации опубликовано 3 работы.
Объем, работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиография из 55 наименований, текст диссертации изложен на страницах машинописного текста, в том
числе 10 рисунков, 12 таблиц.