Введение к работе
Актуальность темы. Исследования в области создания эффективных систем управления, способных функционировать в условиях неполноты входной информации показали, что современные информационные технологии внедрились во многие области народного хозяйства. Как известно, функционирование отдельно взятого предприятия - это сложный механизм взаимодействий от организации работы на предприятии до ответов на вопросы: сколько следует производить, какое качество отвечает конкурентоспособности товара, какой объем ресурсов следует занять и т.д.
Очень заманчивым кажется воспользоваться экспертными системами для класса задач, возникающих при этом. Дело в том, что многие задачи из области управления производством, решались, в основном, математическими методами. Огромное количество работ посвящены вопросам математического моделирования. Заметим, что в основу математического аппарата моделирования в ' этих случаях закладываются принципы, при которых выполнялись бы те или иные условия, благодаря которым можно создавать различные закономерности решения задачи. Но не все задачи этого класса могут быть полностью формализованы и решены с применением только строгих алгоритмических процедур и математических методов. В этих условиях можно успешно применять экспертные системы, для которых не требуется строгая формализация и структуризация и которая в условиях неполноты входной информации может дать вполне разумное решение задачи.
Практическая деятельность человека при управлении производством обладает рядом особенностей, вытекающих из того, что эта от-
расль человеческой деятельности не поддается строгой алгоритмизации.
На практике для решения подобных задач нужно оценивать ситуацию не по одному аспекту или критерию, а с различных точек зрения. Это требует построения, в лучшем случае, моделей оптимизации решений одновременно по нескольким аспектам или критериям. Но даже если попытаться построить подобную модель, то нет гарантии адекватности модели при реализации ее в реальном масштабе времени.. В этих условиях можно успешно применять экспертные системы, для которых не требуется строгая формализация и структуризация и которая в условиях неполноты входной информации может дать вполне разумное решение задачи. Добавим, что почти все отрасли строительного производства в своем развитии достигли такого этапа, когда интеллектуализация систем управления становится неизбежной.
По А.В.Леонтьеву перед современными системами управления предприятием ставятся следующие задачи:
-
Организация единой системы управления предприятия, включающей информационно-управляющую систему для анализа и принятия решений;
-
Повышение качества управления предприятием за счет оперативного и полного использования информации о ходе производственного процесса, о материальных, финансовых, энергетических потоках, о запасах сырья и материалов.
Согласившись с приведенным мнением, можно поставить вопрос о необходимости расширения области разработки систем искусственного интеллекта и в производстве керамических изделий. Разработка подобной системы позволила бы осуществить организацию производства и контроль за качеством выпускаемой продукции. Исходя
из вышеизложенного, можно констатировать, что задача построения экспертной системы, осуществляющей организацию производства и контроль за качеством продукции, является актуальной. Цель работы. Разработать интеллектуальную систему, осуществляющую организацию производства и автоматизированный контроль качества выпускаемой продукции, для чего в диссертационной работе рассмотрены и решены следующие задачи:
формирование Р;, характеризующих основные параметры
производства;
формирование условий для организации производства со стороны лица, принимающего решения;
задача выбора и принятия решений и организация схемы экспертизы;
применение бесконтактных методов контроля качества ;
определение вероятностных характеристик для параметров задачи;
разработка устройства сопряжения как многоканальной системы сбора и обработки данных;
разработка математической модели технологического процесса сушки и обжига керамических плит;
формирование параметров и информативных признаков задачи контроля качества продукции;
формирование эталонов-признаков параметров задачи для организации базы знаний системы;
решение задачи идентификации.
Научная новизна. Новизну выполненной диссертационной работы можно определить по следующим параметрам:
Впервые разработан программный продукт, учитывающий весь комплекс технологического процесса производства по выпуску кон-
б курентоспособнои продукции, начиная с организации производства и выбора режима технологии до сортировки качества выпускаемой продукции, обеспечивающий:
высокую эффективность принимаемых решений за счет максимального использования имеющейся в базе знаний экспертной информации;
использование новейших достижений в системе, благодаря обновлению содержания базы знаний в процессе работы экспертного контура;
совместное использование традиционных технологий принятия решений и интеллектуальных методов, что обеспечивает повышение быстродействия и эффективности работы системы.
Программный продукт выполнен в виде автономно функционирующих модулей, что дает возможность для организации локальной сети на производстве.
Практическая ценность работы. Разработанная система"прошла тестирование и апробацию на комбинате асбестошиферных и керамических изделий.
Методы исследований. Исследования проведены методами искусственного интеллекта, теории выбора и принятия решений, теории вероятностей и математической статистики, методами обработки статистической экспертной информации, математическим анализом, регрессионным и корреляционным анализом, методами сбора, кодирования, сжатия и обработки данных, теории построения баз данных.
Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на:
I Республиканская научно-практическая конференция "Современная молодежь Азербайджана и новые информационные технологии", Баку, 1999;
' 7
Международный симпозиум "Актуальные проблемы механики, математики, физики и кибернетики". Азербайджан, г.Баку, 22-24 марта 2000г.
Республиканская межвузовская конференция аспирантов и молодых ученых, г.Баку, 2000г.
Публикации. По результатам диссертации опубликованы четыре печатных работ.
Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 120 страницах.машинописного текста, иллюстрируется рисунками и таблицами на 20 страницах и состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 74 наименований, одного приложения на 7 страницах.